Retinai ist ein Unternehmen für KI im Gesundheitswesen und Datenmanagement, das Organisationen der Life-Sciences-Branche, Kliniken und Forschenden hilft, komplexe medizinische Daten in verwertbare Erkenntnisse zu überführen. Die Discovery-Plattform unterstützt Real-World-Evidence, Präzisionsmedizin, klinische Forschung und die Zusammenarbeit in Programmen zu Augenheilkunde, neurodegenerativen, vaskulären und seltenen Erkrankungen. Retinai bietet Werkzeuge für KI-gestützte Datenanalyse, Abläufe in klinischen Studien, Patientenmanagement und den sicheren cloudbasierten Datenaustausch, darunter CE-gekennzeichnete Modelle zur Unterstützung von Forschungs- und Behandlungsteams.
Engineer für Forschungsdatenbetrieb – Retinai, Madrid (hybrid)
Verwalten Sie Datenpipelines, Governance und Datenintegrität für Retinais KI- und klinische Bildgebungssysteme im Gesundheitswesen. Die Rolle umfasst EHR-Tools, DVC-Dataset-Versionierung, DICOM-Migration und den regulierten Datenzugriff.
Beschreibung
- Entwickeln und pflegen Sie Tools zum Extrahieren, Abgleichen und Transformieren von EHR-Daten.
- Verwalten Sie Aktualisierungen, Nachverfolgung und Rollbacks von Datasets mit DVC.
- Erstellen Sie Pipelines und Tools zur Bereinigung, Validierung und Organisation klinischer Bilddaten und von EHR-Auszügen.
- Unterstützen Sie die Migration von Daten aus einem benutzerdefinierten Bildformat zu DICOM.
- Verbessern Sie die Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit der Annotation von Forschungsdaten.
- Konfigurieren und verwalten Sie Zugriffskontrollen für einen angemessenen Datenzugriff.
- Stellen Sie sicher, dass Datenpraktiken klinische und Datenschutzvorschriften einhalten.
- Entwickeln Sie Such- und Statistiktools, um Datasets zu lokalisieren und zusammengefasste Statistiken effizient abzurufen.
- Gewährleisten Sie die Datenintegrität über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.
- Erstellen Sie Skripte, bauen Sie Infrastruktur auf und übernehmen Sie die durchgängige Verantwortung für die Datenintegrität.
Anforderungen
- Hochschulabschluss in Informatik oder einer verwandten Fachrichtung.
- Mindestens drei Jahre einschlägige Erfahrung in einer vergleichbaren Rolle und Branche.
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Gesundheitswesen.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Ausgeprägtes analytisches Denken und starke Problemlösungsfähigkeiten.
- Sicherer Umgang mit selbstständiger Arbeit und mit der Zusammenarbeit im Team.
- Sehr gute Python-Kenntnisse; Rust ist wünschenswert, R von Vorteil.
- Fundierte Kenntnisse im Data Engineering, einschließlich Pipelines, Datei- und Formatverarbeitung, Validierung und Versionierung.
- Hohe Ansprüche an Korrektheit, Reproduzierbarkeit und Datenintegrität.
- Erfahrung im Umgang mit sensiblen oder regulierten Daten oder die Fähigkeit, diese Vorgehensweisen schnell zu erlernen.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datentools und Dateninfrastruktur.
- Erfahrung mit DICOM oder medizinischer Bildgebung ist wünschenswert.
- Praktische Erfahrung mit DVC oder vergleichbaren Tools zur Datenversionierung ist wünschenswert.
- Berufliche Produktionserfahrung mit Rust ist wünschenswert.
- Erfahrung in regulierten medizinischen, klinischen, DSGVO- oder PHI-Umgebungen ist wünschenswert.
Zusatzleistungen
- Werden Sie Teil eines Teams, das sich auf die Weiterentwicklung von Innovationen im Gesundheitswesen konzentriert.
- Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt in einem unterstützenden Umfeld, das die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben fördert.
- Verfolgen Sie Ihre berufliche Weiterentwicklung in einem internationalen Arbeitsumfeld.
- Arbeiten Sie in einer kooperativen und inklusiven Kultur, die fest in den Unternehmenswerten verankert ist.
- Reisen Sie gelegentlich zum Hauptsitz in der Schweiz, um sich mit den zentralen Abläufen und der Unternehmenskultur vertraut zu machen.