Retinai — компания в сфере медицинского ИИ и управления данными, которая помогает организациям в области наук о жизни, клиникам и исследователям превращать сложные медицинские данные в практические выводы. Платформа Discovery поддерживает получение доказательств из реальной клинической практики, прецизионную медицину, клинические исследования и сотрудничество в рамках программ по офтальмологии, нейродегенеративным, сосудистым и редким заболеваниям. Retinai предоставляет инструменты для анализа данных с использованием ИИ, рабочих процессов клинических исследований, управления пациентами и безопасного обмена данными в облаке, включая модели с маркировкой CE, предназначенные для поддержки исследовательских и медицинских команд.
Инженер по операциям с исследовательскими данными — Retinai, гибридный формат в Мадриде
Управляйте конвейерами данных, их контролем и целостностью для медицинских ИИ-систем и систем клинической визуализации Retinai. Роль включает инструменты для EHR, версионирование наборов данных с помощью DVC, миграцию DICOM и регулируемый доступ к данным.
Описание
- Разрабатывайте и поддерживайте инструменты для извлечения, сопоставления и преобразования данных EHR.
- Управляйте обновлениями, отслеживанием изменений и откатами наборов данных с помощью DVC.
- Создавайте конвейеры и инструменты для очистки, проверки и организации данных клинической визуализации и фрагментов EHR.
- Помогайте переносить данные из пользовательского формата изображений в DICOM.
- Повышайте скорость и удобство аннотирования исследовательских данных.
- Настраивайте и администрируйте средства контроля доступа для обеспечения надлежащего доступа к данным.
- Обеспечивайте соответствие практик работы с данными клиническим требованиям и требованиям конфиденциальности.
- Разрабатывайте инструменты поиска и статистического анализа для эффективного поиска наборов данных и получения сводной статистики.
- Поддерживайте целостность данных на протяжении всего жизненного цикла.
- Создавайте скрипты, развивайте инфраструктуру и отвечайте за целостность данных от начала до конца.
Требования
- Высшее образование в области компьютерных наук или смежной дисциплине.
- Не менее трёх лет релевантного опыта на сопоставимой должности и в соответствующей сфере.
- Не менее двух лет профессионального опыта в сфере здравоохранения.
- Отличные навыки устной и письменной коммуникации на английском языке.
- Сильное аналитическое мышление и навыки решения проблем.
- Умение самостоятельно работать и эффективно сотрудничать в команде.
- Уверенное владение Python; знание Rust желательно, а опыт работы с R будет преимуществом.
- Глубокие знания инженерии данных, включая конвейеры, работу с файлами и форматами, проверку и версионирование.
- Высокие стандарты точности, воспроизводимости и целостности данных.
- Опыт работы с конфиденциальными или регулируемыми данными либо способность быстро освоить соответствующие практики.
- Несколько лет опыта создания и эксплуатации инструментов и инфраструктуры для работы с данными.
- Опыт работы с DICOM или медицинской визуализацией желателен.
- Практический опыт работы с DVC или сопоставимыми инструментами версионирования данных желателен.
- Профессиональный опыт использования Rust в продуктивной среде желателен.
- Опыт работы в регулируемых медицинских, клинических средах, средах GDPR или PHI желателен.
Преимущества
- Присоединиться к команде, занимающейся развитием инноваций в здравоохранении.
- Получать конкурентоспособную зарплату в поддерживающей среде, способствующей балансу между работой и личной жизнью.
- Развиваться профессионально и повышать квалификацию в международной рабочей среде.
- Работать в совместной и инклюзивной культуре, являющейся важной частью ценностей компании.
- Периодически ездить в штаб-квартиру в Швейцарии, чтобы взаимодействовать с основными операциями и знакомиться с культурой компании.