Retinai er et selskap innen helsetjenester, kunstig intelligens og datahåndtering som hjelper organisasjoner innen biovitenskap, klinikker og forskere med å omdanne komplekse medisinske data til handlingsrettet innsikt. Discovery-plattformen støtter evidens fra virkeligheten, presisjonsmedisin, klinisk forskning og samarbeid på tvers av programmer innen oftalmologi, nevrodegenerative, vaskulære og sjeldne sykdommer. Retinai tilbyr verktøy for AI-assistert dataanalyse, arbeidsflyter for kliniske studier, pasienthåndtering og sikker skybasert datadeling, inkludert CE-merkede modeller som er utviklet for å støtte forsknings- og behandlingsteam.
Ingeniør for forskningsdata og datadrift — Retinai, hybrid i Madrid
Administrer datapipelines, datastyring og dataintegritet for Retinais AI- og kliniske bildesystemer innen helsetjenester. Rollen omfatter EHR-verktøy, DVC-versjonering av datasett, DICOM-migrering og tilgang til regulerte data.
Beskrivelse
- Utvikle og vedlikeholde verktøy for å hente ut, matche og transformere EHR-data.
- Administrere oppdateringer, sporing og tilbakerulling av datasett med DVC.
- Bygge pipelines og verktøy for å rense, validere og organisere kliniske bildedata og EHR-utdrag.
- Bidra til å migrere data fra et tilpasset bildeformat til DICOM.
- Forbedre hastigheten og brukervennligheten ved annotering av forskningsdata.
- Konfigurere og administrere tilgangskontroller for riktig datatilgang.
- Sikre at datapraksis følger kliniske regler og personvernregelverk.
- Utvikle søke- og statistikkverktøy for effektivt å finne datasett og hente sammendragsstatistikk.
- Opprettholde dataintegriteten gjennom hele dataenes livssyklus.
- Opprette skript, etablere infrastruktur og ta helhetlig ansvar for dataintegriteten.
Krav
- Universitetsgrad i informatikk eller en beslektet disiplin.
- Minst tre års relevant erfaring fra en sammenlignbar rolle og bransje.
- Minst to års yrkeserfaring innen helsetjenester.
- Svært gode muntlige og skriftlige engelskkunnskaper.
- Sterk analytisk tenkning og gode problemløsningsevner.
- Evne til å arbeide selvstendig og samarbeide i et team.
- Gode Python-kunnskaper; Rust er ønskelig, og R er en fordel.
- Solid kunnskap om data engineering, inkludert pipelines, fil- og formathåndtering, validering og versjonering.
- Høye krav til korrekthet, reproduserbarhet og dataintegritet.
- Erfaring med sensitive eller regulerte data, eller evne til å lære slik praksis raskt.
- Flere års erfaring med å bygge og drifte dataverktøy og infrastruktur.
- Erfaring med DICOM eller medisinsk bildebehandling er ønskelig.
- Praktisk erfaring med DVC eller tilsvarende verktøy for dataversjonering er ønskelig.
- Profesjonell produksjonserfaring med Rust er ønskelig.
- Erfaring fra regulerte medisinske eller kliniske miljøer samt GDPR- eller PHI-miljøer er ønskelig.
Fordeler
- Bli med på et team som fokuserer på å fremme innovasjon innen helsetjenester.
- Få konkurransedyktig lønn i et støttende miljø som legger til rette for balanse mellom arbeid og privatliv.
- Få mulighet til profesjonell vekst og utvikling på en internasjonal arbeidsplass.
- Jobb i en samarbeidsorientert og inkluderende kultur som står sentralt i selskapets verdier.
- Reis av og til til hovedkontoret i Sveits for å delta i kjernevirksomheten og bli kjent med selskapskulturen.