研究数据运营工程师 — Retinai，马德里混合办公
负责 Retinai 医疗人工智能和临床影像系统的数据管道、治理与完整性。工作涵盖 EHR 工具、DVC 数据集版本管理、DICOM 迁移以及受监管的数据访问。
描述
- 开发和维护用于提取、匹配和转换 EHR 数据的工具。
- 使用 DVC 管理数据集更新、跟踪和回滚。
- 构建用于清理、验证和整理临床影像数据及 EHR 摘录的管道和工具。
- 协助将自定义图像格式的数据迁移至 DICOM。
- 提升研究数据标注的速度和易用性。
- 配置和管理访问控制，确保适当的数据访问权限。
- 确保数据实践符合临床和隐私法规。
- 开发搜索和统计工具，以便高效定位数据集并获取汇总统计数据。
- 在完整的数据生命周期中维护数据完整性。
- 编写脚本、建立基础设施，并端到端负责数据完整性。
任职要求
- 计算机科学或相关专业的大学学位。
- 至少三年相关领域可比职位的工作经验。
- 至少两年医疗保健行业工作经验。
- 具备出色的英语口语和书面沟通能力。
- 具备较强的分析思维和问题解决能力。
- 能够独立工作，也能在团队中协作。
- 精通 Python；掌握 Rust 者优先，具备 R 经验者更佳。
- 具备扎实的数据工程知识，涵盖管道、文件与格式处理、验证和版本管理。
- 高度重视正确性、可复现性和数据完整性。
- 有处理敏感或受监管数据的经验，或能够快速掌握相关实践。
- 拥有多年构建和运行数据工具及基础设施的经验。
- 具备 DICOM 或医学影像经验者优先。
- 具备 DVC 或同类数据版本管理工具的实践经验者优先。
- 具备 Rust 生产环境专业经验者优先。
- 具备受监管医疗、临床、GDPR 或 PHI 环境经验者优先。
福利待遇
- 加入专注于推动医疗创新的团队。
- 获得具有竞争力的薪资，并在鼓励工作与生活平衡的支持性环境中工作。
- 在国际化工作环境中追求职业成长与发展。
- 融入以协作和包容为核心价值的企业文化。
- 偶尔前往瑞士总部，参与核心运营并体验公司文化。