Retinai je tvrtka za umjetnu inteligenciju u zdravstvu i upravljanje podacima koja organizacijama iz područja bioloških znanosti, klinikama i istraživačima pomaže pretvoriti složene medicinske podatke u korisne uvide. Njezina platforma Discovery podržava dokaze iz stvarne kliničke prakse, preciznu medicinu, klinička istraživanja i suradnju u programima iz područja oftalmologije, neurodegenerativnih, vaskularnih i rijetkih bolesti. Retinai pruža alate za analizu podataka uz pomoć umjetne inteligencije, tijekove rada za klinička ispitivanja, upravljanje pacijentima i sigurno dijeljenje podataka u oblaku, uključujući modele s oznakom CE namijenjene podršci istraživačkim i zdravstvenim timovima.
Inženjer operacija istraživačkih podataka — Retinai, hibridno u Madridu
Upravljajte podatkovnim cjevovodima, upravljanjem podacima i integritetom za Retinaijeve zdravstvene AI i sustave kliničkog snimanja. Uloga obuhvaća alate za EHR, verzioniranje skupova podataka pomoću DVC-a, migraciju DICOM-a i regulirani pristup podacima.
Opis
- Razvijati i održavati alate za izdvajanje, uparivanje i transformaciju podataka iz EHR-a.
- Upravljati ažuriranjima skupova podataka, praćenjem i vraćanjem na prethodne verzije pomoću DVC-a.
- Izrađivati cjevovode i alate za čišćenje, provjeru valjanosti i organizaciju podataka kliničkog snimanja i izvadaka iz EHR-a.
- Pomagati pri migraciji podataka iz prilagođenog formata slika u DICOM.
- Poboljšati brzinu i upotrebljivost označavanja istraživačkih podataka.
- Konfigurirati i administrirati kontrole pristupa radi odgovarajućeg pristupa podacima.
- Osigurati usklađenost podatkovnih praksi s kliničkim propisima i propisima o privatnosti.
- Razvijati alate za pretraživanje i statistiku radi pronalaženja skupova podataka i učinkovitog dohvaćanja sažetih statistika.
- Održavati integritet podataka tijekom cijelog životnog ciklusa podataka.
- Izrađivati skripte, uspostavljati infrastrukturu i preuzeti cjelovitu odgovornost za integritet podataka.
Zahtjevi
- Sveučilišna diploma iz računarstva ili srodnog područja.
- Najmanje tri godine relevantnog iskustva na usporedivoj poziciji i u usporedivom području.
- Najmanje dvije godine profesionalnog iskustva u zdravstvu.
- Izvrsne usmene i pisane komunikacijske vještine na engleskom jeziku.
- Izraženo analitičko razmišljanje i vještine rješavanja problema.
- Spremnost na samostalan rad i suradnju unutar tima.
- Napredno znanje Pythona; Rust je prednost, a R dodatna prednost.
- Dobro poznavanje podatkovnog inženjerstva koje obuhvaća cjevovode, rad s datotekama i formatima, validaciju i verzioniranje.
- Visoki standardi točnosti, ponovljivosti i integriteta podataka.
- Iskustvo u radu s osjetljivim ili reguliranim podacima ili sposobnost brzog usvajanja tih praksi.
- Višegodišnje iskustvo u izgradnji i upravljanju podatkovnim alatima i infrastrukturom.
- Iskustvo s DICOM-om ili medicinskim snimanjem je poželjno.
- Praktično iskustvo s DVC-om ili usporedivim alatima za verzioniranje podataka je poželjno.
- Profesionalno produkcijsko iskustvo s Rustom je poželjno.
- Iskustvo u reguliranim medicinskim, kliničkim okruženjima ili okruženjima GDPR-a odnosno PHI-ja je poželjno.
Pogodnosti
- Pridružite se timu usmjerenom na unapređenje inovacija u zdravstvu.
- Primajte konkurentnu plaću u poticajnom okruženju osmišljenom za ravnotežu između poslovnog i privatnog života.
- Ostvarujte profesionalni rast i razvoj u međunarodnom radnom okruženju.
- Radite u suradničkoj i uključivoj kulturi koja je u središtu vrijednosti tvrtke.
- Povremeno putujte u sjedište u Švicarskoj kako biste se uključili u ključne operacije i kulturu tvrtke.