Retinai là một công ty về AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và quản lý dữ liệu, giúp các tổ chức khoa học sự sống, phòng khám và nhà nghiên cứu chuyển đổi dữ liệu y tế phức tạp thành những hiểu biết có thể hành động. Nền tảng Discovery hỗ trợ bằng chứng thực tế, y học chính xác, nghiên cứu lâm sàng và hoạt động cộng tác trong các chương trình về nhãn khoa, bệnh thoái hóa thần kinh, bệnh mạch máu và bệnh hiếm. Retinai cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu có AI hỗ trợ, quy trình thử nghiệm lâm sàng, quản lý bệnh nhân và chia sẻ dữ liệu an toàn trên nền tảng đám mây, bao gồm các mô hình được đánh dấu CE nhằm hỗ trợ các nhóm nghiên cứu và chăm sóc.
Kỹ sư vận hành dữ liệu nghiên cứu — Retinai, làm việc kết hợp tại Madrid
Quản lý các quy trình dữ liệu, hoạt động quản trị và tính toàn vẹn dữ liệu cho hệ thống AI chăm sóc sức khỏe và hình ảnh lâm sàng của Retinai. Công việc bao gồm công cụ EHR, lập phiên bản bộ dữ liệu bằng DVC, di chuyển DICOM và kiểm soát quyền truy cập dữ liệu theo quy định.
Mô tả
- Phát triển và duy trì các công cụ trích xuất, đối chiếu và chuyển đổi dữ liệu EHR.
- Quản lý việc cập nhật, theo dõi và khôi phục bộ dữ liệu bằng DVC.
- Xây dựng quy trình và công cụ để làm sạch, xác thực và sắp xếp dữ liệu hình ảnh lâm sàng cùng các trích đoạn EHR.
- Hỗ trợ di chuyển dữ liệu từ định dạng hình ảnh tùy chỉnh sang DICOM.
- Cải thiện tốc độ và tính tiện dụng của việc gắn nhãn dữ liệu nghiên cứu.
- Cấu hình và quản trị các quyền kiểm soát truy cập để bảo đảm quyền truy cập dữ liệu phù hợp.
- Đảm bảo các hoạt động dữ liệu tuân thủ quy định về lâm sàng và quyền riêng tư.
- Phát triển các công cụ tìm kiếm và thống kê để định vị bộ dữ liệu cũng như truy xuất thống kê tóm tắt một cách hiệu quả.
- Duy trì tính toàn vẹn dữ liệu trong toàn bộ vòng đời dữ liệu.
- Tạo tập lệnh, thiết lập hạ tầng và chịu trách nhiệm toàn diện từ đầu đến cuối về tính toàn vẹn dữ liệu.
Yêu cầu
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có ít nhất ba năm kinh nghiệm phù hợp trong vai trò và lĩnh vực tương đương.
- Có ít nhất hai năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
- Kỹ năng giao tiếp tiếng Anh nói và viết xuất sắc.
- Tư duy phân tích và kỹ năng giải quyết vấn đề tốt.
- Thoải mái làm việc độc lập cũng như phối hợp trong nhóm.
- Thành thạo Python; biết Rust là một lợi thế, và R là điểm cộng.
- Có kiến thức vững về kỹ thuật dữ liệu, bao gồm quy trình dữ liệu, xử lý tệp và định dạng, xác thực và lập phiên bản.
- Đặt tiêu chuẩn cao về tính chính xác, khả năng tái lập và tính toàn vẹn dữ liệu.
- Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu nhạy cảm hoặc chịu sự quản lý của quy định, hoặc có khả năng nhanh chóng học các quy trình này.
- Có vài năm kinh nghiệm xây dựng và vận hành công cụ cùng hạ tầng dữ liệu.
- Có kinh nghiệm về DICOM hoặc hình ảnh y khoa là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm thực tiễn với DVC hoặc các công cụ lập phiên bản dữ liệu tương đương là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm chuyên môn trong môi trường sản xuất với Rust là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm trong môi trường y tế, lâm sàng, GDPR hoặc PHI chịu sự quản lý của quy định là một lợi thế.
Phúc lợi
- Gia nhập đội ngũ tập trung thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
- Nhận mức lương cạnh tranh trong môi trường hỗ trợ, được thiết kế để khuyến khích sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống.
- Theo đuổi cơ hội phát triển chuyên môn trong môi trường làm việc quốc tế.
- Làm việc trong nền văn hóa hợp tác và hòa nhập, một giá trị cốt lõi của công ty.
- Thỉnh thoảng đến trụ sở tại Thụy Sĩ để tương tác với hoạt động cốt lõi và văn hóa công ty.