Retinai는 생명과학 기관, 클리닉, 연구자들이 복잡한 의료 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있도록 지원하는 헬스케어 AI 및 데이터 관리 기업입니다. Retinai의 Discovery 플랫폼은 실사용 근거, 정밀의료, 임상 연구를 지원하며 안과, 신경퇴행성 질환, 혈관 질환, 희귀질환 프로그램 간의 협업을 돕습니다. 또한 AI 기반 데이터 분석, 임상시험 워크플로, 환자 관리, 안전한 클라우드 기반 데이터 공유를 위한 도구를 제공하며, 연구 및 의료 팀을 지원하도록 설계된 CE 마크 모델도 포함합니다.
연구 데이터 운영 엔지니어 — Retinai, 마드리드 하이브리드
Retinai의 헬스케어 AI 및 임상 영상 시스템을 위한 데이터 파이프라인, 거버넌스, 무결성을 관리합니다. EHR 도구, DVC 데이터셋 버전 관리, DICOM 마이그레이션, 규제 대상 데이터 접근을 담당합니다.
설명
- EHR 데이터를 추출, 매칭, 변환하는 도구를 개발하고 유지 관리합니다.
- DVC를 사용해 데이터셋 업데이트, 추적, 롤백을 관리합니다.
- 임상 영상 데이터와 EHR 발췌본을 정제, 검증, 정리하는 파이프라인과 도구를 구축합니다.
- 사용자 지정 이미지 형식의 데이터를 DICOM으로 마이그레이션하는 작업을 지원합니다.
- 연구 데이터 어노테이션의 속도와 사용성을 개선합니다.
- 적절한 데이터 접근을 위해 접근 제어를 구성하고 관리합니다.
- 데이터 관행이 임상 및 개인정보 보호 규정을 준수하도록 합니다.
- 데이터셋을 찾고 요약 통계를 효율적으로 검색할 수 있는 검색 및 통계 도구를 개발합니다.
- 전체 데이터 수명 주기 동안 데이터 무결성을 유지합니다.
- 스크립트를 작성하고 인프라를 구축하며 데이터 무결성을 처음부터 끝까지 책임집니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 대학 학위.
- 유사한 직무와 분야에서 최소 3년의 관련 경력.
- 헬스케어 분야에서 최소 2년의 전문 경력.
- 뛰어난 영어 구두 및 서면 의사소통 능력.
- 강한 분석적 사고와 문제 해결 능력.
- 독립적으로 일하면서도 팀 내에서 협업할 수 있는 능력.
- Python에 능숙해야 하며, Rust 경험자는 우대하고 R 경험자는 가산점이 있습니다.
- 파이프라인, 파일 및 형식 처리, 검증, 버전 관리를 아우르는 탄탄한 데이터 엔지니어링 지식.
- 정확성, 재현성, 데이터 무결성에 대한 높은 기준.
- 민감하거나 규제 대상인 데이터를 다룬 경험 또는 관련 관행을 빠르게 학습할 수 있는 능력.
- 데이터 도구와 인프라를 구축하고 운영한 수년간의 경험.
- DICOM 또는 의료 영상 경험이 있으면 우대합니다.
- DVC 또는 이에 준하는 데이터 버전 관리 도구의 실무 경험이 있으면 우대합니다.
- Rust를 활용한 프로덕션 환경 경험이 있으면 우대합니다.
- 규제 대상 의료, 임상, GDPR 또는 PHI 환경에서의 경험이 있으면 우대합니다.
복리후생
- 헬스케어 혁신을 발전시키는 데 집중하는 팀에 합류합니다.
- 일과 삶의 균형을 장려하는 지원적인 환경에서 경쟁력 있는 급여를 받습니다.
- 국제적인 업무 환경에서 전문적인 성장과 발전을 추구합니다.
- 협업과 포용을 기업 가치의 핵심으로 삼는 문화를 경험합니다.
- 스위스 본사를 가끔 방문해 핵심 운영 업무와 회사 문화를 접합니다.