Retinai je spoločnosť pôsobiaca v oblasti umelej inteligencie v zdravotníctve a správy údajov, ktorá pomáha organizáciám v oblasti biologických vied, klinikám a výskumníkom premieňať komplexné medicínske údaje na využiteľné poznatky. Jej platforma Discovery podporuje dôkazy z reálnej klinickej praxe, precíznu medicínu, klinický výskum a spoluprácu v programoch zameraných na oftalmológiu, neurodegeneratívne, cievne a zriedkavé ochorenia. Retinai poskytuje nástroje na analýzu údajov s podporou umelej inteligencie, pracovné postupy klinických skúšaní, správu pacientov a bezpečné zdieľanie údajov v cloude vrátane modelov s označením CE navrhnutých na podporu výskumných a zdravotníckych tímov.
Inžinier prevádzky výskumných dát — Retinai, hybridne v Madride
Správa dátových pipeline, riadenia a integrity pre zdravotnícke AI a klinické zobrazovacie systémy spoločnosti Retinai. Rola zahŕňa nástroje EHR, verzovanie datasetov pomocou DVC, migráciu DICOM a regulovaný prístup k dátam.
Popis
- Vyvíjať a udržiavať nástroje na extrakciu, párovanie a transformáciu údajov EHR.
- Spravovať aktualizácie datasetov, ich sledovanie a návraty k predchádzajúcim verziám pomocou DVC.
- Vytvárať pipeline a nástroje na čistenie, validáciu a organizáciu klinických zobrazovacích dát a výňatkov z EHR.
- Pomáhať s migráciou dát z vlastného obrazového formátu do formátu DICOM.
- Zvyšovať rýchlosť a používateľskú prívetivosť anotácie výskumných dát.
- Konfigurovať a spravovať prístupové kontroly na zabezpečenie primeraného prístupu k dátam.
- Zabezpečovať súlad dátových postupov s klinickými a právnymi predpismi na ochranu súkromia.
- Vyvíjať vyhľadávacie a štatistické nástroje na lokalizáciu datasetov a efektívne získavanie súhrnných štatistík.
- Udržiavať integritu dát počas celého životného cyklu dát.
- Vytvárať skripty, budovať infraštruktúru a preberať zodpovednosť za integritu dát od začiatku do konca.
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore informatika alebo príbuznom odbore.
- Najmenej tri roky relevantných skúseností na porovnateľnej pozícii a v porovnateľnej oblasti.
- Najmenej dva roky odbornej praxe v zdravotníctve.
- Výborné komunikačné schopnosti v hovorenom a písanom anglickom jazyku.
- Silné analytické a schopnosti riešiť problémy.
- Schopnosť pracovať samostatne aj v spolupráci s tímom.
- Pokročilá znalosť Pythonu; Rust je výhodou a R predstavuje plus.
- Dobré znalosti dátového inžinierstva zahŕňajúce pipeline, prácu so súbormi a formátmi, validáciu a verzovanie.
- Vysoké nároky na správnosť, reprodukovateľnosť a integritu dát.
- Skúsenosti s citlivými alebo regulovanými dátami alebo schopnosť rýchlo si osvojiť tieto postupy.
- Niekoľkoročné skúsenosti s tvorbou a prevádzkou dátových nástrojov a infraštruktúry.
- Skúsenosti s DICOM alebo medicínskym zobrazovaním sú žiaduce.
- Praktické skúsenosti s DVC alebo porovnateľnými nástrojmi na verzovanie dát sú žiaduce.
- Odborné produkčné skúsenosti s jazykom Rust sú žiaduce.
- Skúsenosti s regulovaným medicínskym, klinickým prostredím alebo prostredím GDPR či PHI sú žiaduce.
Benefity
- Pridáte sa k tímu zameranému na podporu inovácií v zdravotníctve.
- Získate konkurencieschopné platové ohodnotenie v podpornom prostredí, ktoré podporuje rovnováhu medzi pracovným a osobným životom.
- Budete mať príležitosť na profesionálny rast a rozvoj v medzinárodnom pracovnom prostredí.
- Budete pracovať v spolupracujúcej a inkluzívnej kultúre, ktorá je ústrednou súčasťou firemných hodnôt.
- Príležitostne budete cestovať do centrály vo Švajčiarsku a zapájať sa do kľúčových činností a firemnej kultúry.