A Retinai egészségügyi mesterségesintelligencia- és adatkezelési vállalat, amely segít az élettudományi szervezeteknek, klinikáknak és kutatóknak abban, hogy az összetett orvosi adatokat hasznos, cselekvést támogató ismeretekké alakítsák. Discovery platformja támogatja a valós életből származó bizonyítékok felhasználását, a precíziós medicinát, a klinikai kutatást és az együttműködést a szemészeti, neurodegeneratív, érrendszeri és ritka betegségekkel kapcsolatos programokban. A Retinai mesterséges intelligenciával támogatott adatelemzési, klinikai vizsgálati munkafolyamat-kezelési és betegmenedzsment-eszközöket, valamint biztonságos, felhőalapú adatmegosztást kínál, köztük olyan CE-jelöléssel rendelkező modelleket, amelyeket kutatási és betegellátási csapatok támogatására terveztek.
Kutatási adatüzemeltetési mérnök — Retinai, Madrid, hibrid
Kezelje az adatfolyamatokat, az adatirányítást és az adatintegritást a Retinai egészségügyi AI- és klinikai képalkotó rendszerei számára. A szerepkör magában foglalja az EHR-eszközöket, a DVC-alapú adatkészlet-verziókezelést, a DICOM-migrációt és a szabályozott adatokhoz való hozzáférést.
Leírás
- Fejlesszen és tartson karban az EHR-adatok kinyerésére, párosítására és átalakítására szolgáló eszközöket.
- Kezelje az adatkészletek frissítéseit, nyomon követését és visszaállítását DVC használatával.
- Építsen adatfolyamatokat és eszközöket a klinikai képalkotási adatok és az EHR-kivonatok tisztítására, ellenőrzésére és rendszerezésére.
- Segítsen az adatok egy egyedi képformátumból DICOM formátumba történő migrálásában.
- Javítsa a kutatási adatok annotálásának sebességét és használhatóságát.
- Állítsa be és kezelje a megfelelő adathozzáférést biztosító hozzáférés-vezérléseket.
- Biztosítsa, hogy az adatkezelési gyakorlatok megfeleljenek a klinikai és adatvédelmi előírásoknak.
- Fejlesszen kereső- és statisztikai eszközöket az adatkészletek megtalálására és az összesítő statisztikák hatékony lekérésére.
- Tartsa fenn az adatok integritását a teljes adat-életciklus során.
- Készítsen szkripteket, építsen ki infrastruktúrát, és vállaljon teljes körű felelősséget az adatintegritásért.
Követelmények
- Egyetemi diploma informatikai vagy kapcsolódó szakon.
- Legalább három év releváns tapasztalat hasonló munkakörben és területen.
- Legalább két év szakmai tapasztalat az egészségügyben.
- Kiváló szóbeli és írásbeli angol kommunikációs készség.
- Erős analitikus gondolkodás és problémamegoldó készség.
- Önálló és csapatban történő munkavégzésre való alkalmasság.
- Magabiztos Python-ismeret; a Rust előnyt jelent, az R ismerete pedig további előny.
- Szilárd adatfejlesztési ismeretek, beleértve az adatfolyamatokat, a fájl- és formátumkezelést, az ellenőrzést és a verziókezelést.
- Magas szintű igényesség a helyesség, a reprodukálhatóság és az adatintegritás terén.
- Tapasztalat érzékeny vagy szabályozott adatok kezelésében, illetve az ilyen gyakorlatok gyors elsajátításának képessége.
- Többéves tapasztalat adatkezelési eszközök és infrastruktúra fejlesztésében és üzemeltetésében.
- DICOM- vagy orvosi képalkotási tapasztalat előnyt jelent.
- Gyakorlati tapasztalat DVC-vel vagy hasonló adatverzió-kezelő eszközökkel előnyt jelent.
- A Rust professzionális éles környezetben szerzett tapasztalata előnyt jelent.
- Szabályozott orvosi, klinikai, GDPR- vagy PHI-környezetben szerzett tapasztalat előnyt jelent.
Juttatások
- Csatlakozzon az egészségügyi innováció előmozdítására összpontosító csapathoz.
- Versenyképes fizetésben részesülhet egy, a munka és a magánélet egyensúlyát támogató környezetben.
- Nemzetközi munkahelyen fejlesztheti szakmai tudását és karrierjét.
- Együttműködő és befogadó kultúrában dolgozhat, amely a vállalat értékeinek központi eleme.
- Időnként a svájci központba utazhat, hogy bekapcsolódjon az alapvető működésbe és megismerje a vállalati kultúrát.