A Retinai é uma empresa de inteligência artificial e gestão de dados em saúde que ajuda organizações de ciências da vida, clínicas e pesquisadores a transformar dados médicos complexos em insights acionáveis. Sua plataforma Discovery oferece suporte a evidências do mundo real, medicina de precisão, pesquisa clínica e colaboração em programas de oftalmologia, doenças neurodegenerativas, vasculares e raras. A Retinai disponibiliza ferramentas para análise de dados com auxílio de IA, fluxos de trabalho de ensaios clínicos, gestão de pacientes e compartilhamento seguro de dados na nuvem, incluindo modelos com marcação CE desenvolvidos para apoiar equipes de pesquisa e assistência médica.
Engenheiro(a) de Operações de Dados de Pesquisa — Retinai, Madrid Híbrido
Gerencie pipelines de dados, governança e integridade dos sistemas de IA para saúde e imagem clínica da Retinai. A função inclui ferramentas para prontuários eletrônicos, versionamento de datasets com DVC, migração para DICOM e acesso a dados regulados.
Descrição
- Desenvolver e manter ferramentas para extrair, associar e transformar dados de prontuários eletrônicos.
- Gerenciar atualizações, rastreamento e reversões de datasets com DVC.
- Criar pipelines e ferramentas para limpar, validar e organizar dados de imagem clínica e extratos de prontuários eletrônicos.
- Ajudar a migrar dados de um formato de imagem personalizado para DICOM.
- Melhorar a velocidade e a usabilidade da anotação de dados de pesquisa.
- Configurar e administrar controles de acesso para garantir o acesso adequado aos dados.
- Garantir que as práticas de dados estejam em conformidade com as regulamentações clínicas e de privacidade.
- Desenvolver ferramentas de busca e estatística para localizar datasets e recuperar estatísticas resumidas com eficiência.
- Manter a integridade dos dados durante todo o ciclo de vida.
- Criar scripts, estabelecer infraestrutura e assumir a responsabilidade integral pela integridade dos dados.
Requisitos
- Diploma universitário em Ciência da Computação ou área relacionada.
- Pelo menos três anos de experiência relevante em uma função e área comparáveis.
- Pelo menos dois anos de experiência profissional na área da saúde.
- Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita em inglês.
- Fortes habilidades de pensamento analítico e resolução de problemas.
- Conforto para trabalhar de forma independente e colaborativa em equipe.
- Proficiência sólida em Python; Rust é preferível, e R é um diferencial.
- Conhecimento sólido de engenharia de dados, abrangendo pipelines, tratamento de arquivos e formatos, validação e versionamento.
- Altos padrões de correção, reprodutibilidade e integridade dos dados.
- Experiência com dados sensíveis ou regulados, ou capacidade de aprender rapidamente essas práticas.
- Vários anos de experiência na criação e operação de ferramentas e infraestrutura de dados.
- Experiência com DICOM ou imagem médica é desejável.
- Experiência prática com DVC ou ferramentas comparáveis de versionamento de dados é desejável.
- Experiência profissional em produção com Rust é desejável.
- Experiência em ambientes médicos, clínicos, regulados, de GDPR ou PHI é desejável.
Benefícios
- Fazer parte de uma equipe focada em promover a inovação na área da saúde.
- Receber um salário competitivo em um ambiente de apoio que incentiva o equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
- Buscar crescimento e desenvolvimento profissional em um ambiente de trabalho internacional.
- Trabalhar em uma cultura colaborativa e inclusiva, central para os valores da empresa.
- Viajar ocasionalmente à sede na Suíça para interagir com as operações principais e a cultura da empresa.