Retinai är ett företag inom hälso- och sjukvård, AI och datahantering som hjälper organisationer inom biovetenskap, kliniker och forskare att omvandla komplexa medicinska data till användbara insikter. Plattformen Discovery stöder evidens från verklig klinisk användning, precisionsmedicin, klinisk forskning och samarbete inom program för oftalmologi, neurodegenerativa, vaskulära och sällsynta sjukdomar. Retinai tillhandahåller verktyg för AI-assisterad dataanalys, arbetsflöden för kliniska prövningar, patienthantering och säker molnbaserad datadelning, inklusive CE-märkta modeller som är utformade för att stödja forsknings- och vårdteam.
Ingenjör inom forskningsdata och dataoperationer — Retinai, hybrid i Madrid
Hantera datapipelines, datastyrning och dataintegritet för Retinais AI- och kliniska bildsystem inom vården. Rollen omfattar EHR-verktyg, versionshantering av DVC-datauppsättningar, DICOM-migrering och åtkomst till reglerade data.
Beskrivning
- Utveckla och underhåll verktyg för att extrahera, matcha och transformera EHR-data.
- Hantera uppdateringar, spårning och återställningar av datauppsättningar med DVC.
- Bygg pipelines och verktyg för att rensa, validera och organisera kliniska bilddata och EHR-utdrag.
- Bidra till migreringen av data från ett anpassat bildformat till DICOM.
- Förbättra snabbheten och användarvänligheten i annotering av forskningsdata.
- Konfigurera och administrera åtkomstkontroller för lämplig dataåtkomst.
- Säkerställ att datapraxis följer kliniska regler och integritetsbestämmelser.
- Utveckla sök- och statistikverktyg för att hitta datauppsättningar och effektivt hämta sammanfattande statistik.
- Upprätthåll dataintegriteten under hela dataets livscykel.
- Skapa skript, etablera infrastruktur och ta helhetsansvar för dataintegriteten.
Krav
- Universitetsexamen i datavetenskap eller ett närliggande område.
- Minst tre års relevant erfarenhet av en jämförbar roll och bransch.
- Minst två års yrkeserfarenhet inom hälso- och sjukvård.
- Utmärkt muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska.
- God analytisk förmåga och stark problemlösningsförmåga.
- Förmåga att arbeta självständigt och samarbeta i team.
- Goda kunskaper i Python; Rust är meriterande och R är en fördel.
- Goda kunskaper inom data engineering, inklusive pipelines, fil- och formathantering, validering och versionshantering.
- Höga krav på korrekthet, reproducerbarhet och dataintegritet.
- Erfarenhet av att arbeta med känsliga eller reglerade data, eller förmåga att snabbt lära sig sådana arbetssätt.
- Flera års erfarenhet av att bygga och driftsätta dataverktyg och infrastruktur.
- Erfarenhet av DICOM eller medicinsk bildbehandling är meriterande.
- Praktisk erfarenhet av DVC eller jämförbara verktyg för versionshantering av data är meriterande.
- Yrkesmässig produktionserfarenhet av Rust är meriterande.
- Erfarenhet av reglerade medicinska eller kliniska miljöer samt GDPR- eller PHI-miljöer är meriterande.
Förmåner
- Bli en del av ett team som fokuserar på att främja innovation inom hälso- och sjukvården.
- Få en konkurrenskraftig lön i en stöttande miljö som främjar balans mellan arbete och privatliv.
- Få möjlighet till professionell utveckling och karriärutveckling på en internationell arbetsplats.
- Arbeta i en samarbetsinriktad och inkluderande kultur som är central för företagets värderingar.
- Res ibland till huvudkontoret i Schweiz för att delta i den centrala verksamheten och företagskulturen.