Retinai ir veselības aprūpes mākslīgā intelekta un datu pārvaldības uzņēmums, kas palīdz dzīvības zinātņu organizācijām, klīnikām un pētniekiem pārvērst sarežģītus medicīniskos datus praktiski izmantojamās atziņās. Tā Discovery platforma atbalsta reālās pasaules pierādījumu izpēti, precīzijas medicīnu, klīniskos pētījumus un sadarbību oftalmoloģijas, neirodeģeneratīvo, asinsvadu un reto slimību programmās. Retinai nodrošina rīkus ar mākslīgo intelektu atbalstītai datu analīzei, klīnisko pētījumu darbplūsmām, pacientu pārvaldībai un drošai mākoņpakalpojumu vidē balstītai datu kopīgošanai, tostarp ar CE marķētiem modeļiem, kas paredzēti pētniecības un aprūpes komandu atbalstam.
Pētniecības datu operāciju inženieris — Retinai, hibrīddarbs Madridē
Pārvaldiet datu konveijerus, pārvaldību un integritāti Retinai veselības aprūpes MI un klīniskās attēlveidošanas sistēmās. Šis amats ietver EHR rīkus, DVC datu kopu versiju pārvaldību, DICOM migrāciju un regulētu piekļuvi datiem.
Apraksts
- Izstrādājiet un uzturiet rīkus EHR datu izgūšanai, saskaņošanai un pārveidošanai.
- Pārvaldiet datu kopu atjauninājumus, izsekošanu un atcelšanu, izmantojot DVC.
- Veidojiet konveijerus un rīkus klīniskās attēlveidošanas datu un EHR izrakstu tīrīšanai, validēšanai un organizēšanai.
- Palīdziet migrēt datus no pielāgota attēlu formāta uz DICOM.
- Uzlabojiet pētniecības datu anotēšanas ātrumu un lietojamību.
- Konfigurējiet un administrējiet piekļuves kontroles, lai nodrošinātu atbilstošu piekļuvi datiem.
- Nodrošiniet, ka datu prakse atbilst klīniskajiem un privātuma regulējumiem.
- Izstrādājiet meklēšanas un statistikas rīkus datu kopu atrašanai un kopsavilkuma statistikas efektīvai izgūšanai.
- Uzturiet datu integritāti visā datu dzīves ciklā.
- Veidojiet skriptus, izveidojiet infrastruktūru un uzņemieties pilnu atbildību par datu integritāti.
Prasības
- Universitātes grāds datorzinātnēs vai saistītā jomā.
- Vismaz trīs gadu atbilstoša pieredze līdzīgā amatā un nozarē.
- Vismaz divu gadu profesionālā pieredze veselības aprūpē.
- Teicamas angļu valodas mutiskās un rakstiskās saziņas prasmes.
- Spēcīga analītiskā domāšana un problēmu risināšanas prasmes.
- Spēja patstāvīgi strādāt un sadarboties komandā.
- Teicamas Python prasmes; Rust prasmes ir vēlamas, bet R prasmes ir priekšrocība.
- Pamatīgas datu inženierijas zināšanas, kas ietver konveijerus, darbu ar failiem un formātiem, validāciju un versiju pārvaldību.
- Augsti precizitātes, reproducējamības un datu integritātes standarti.
- Pieredze darbā ar sensitīviem vai regulētiem datiem vai spēja ātri apgūt šādu praksi.
- Vairāku gadu pieredze datu rīku un infrastruktūras izveidē un ekspluatācijā.
- DICOM vai medicīniskās attēlveidošanas pieredze ir vēlama.
- Praktiska pieredze darbā ar DVC vai līdzīgiem datu versiju pārvaldības rīkiem ir vēlama.
- Profesionāla pieredze ar Rust ražošanas vidē ir vēlama.
- Pieredze regulētā medicīnas, klīniskajā, GDPR vai PHI vidē ir vēlama.
Priekšrocības
- Pievienojieties komandai, kas koncentrējas uz veselības aprūpes inovāciju attīstīšanu.
- Saņemiet konkurētspējīgu atalgojumu atbalstošā vidē, kas veicina darba un privātās dzīves līdzsvaru.
- Veiciniet savu profesionālo izaugsmi un attīstību starptautiskā darba vidē.
- Strādājiet sadarbīgā un iekļaujošā kultūrā, kas ir uzņēmuma vērtību pamatā.
- Laiku pa laikam dodieties uz uzņēmuma galveno biroju Šveicē, lai iesaistītos pamatdarbībā un iepazītu uzņēmuma kultūru.