Retinai
Retinai
Retinai — компанія у сфері медичного ШІ та управління даними, яка допомагає організаціям у галузі наук про життя, клінікам і дослідникам перетворювати складні медичні дані на практичні висновки. Платформа Discovery підтримує отримання доказів із реальної клінічної практики, прецизійну медицину, клінічні дослідження та співпрацю в межах програм з офтальмології, нейродегенеративних, судинних і рідкісних захворювань. Retinai надає інструменти для аналізу даних із використанням ШІ, робочих процесів клінічних досліджень, управління пацієнтами та безпечного обміну даними в хмарі, зокрема моделі з маркуванням CE, призначені для підтримки дослідницьких і медичних команд.

Інженер з операцій із дослідницькими даними — Retinai, гібридний формат у Мадриді

Керуйте конвеєрами даних, їхнім контролем і цілісністю для медичних ШІ-систем і систем клінічної візуалізації Retinai. Посада охоплює інструменти для EHR, версіювання наборів даних за допомогою DVC, міграцію DICOM і регульований доступ до даних.

Опис

  • Розробляйте та підтримуйте інструменти для вилучення, зіставлення й перетворення даних EHR.
  • Керуйте оновленнями, відстеженням змін і відкатами наборів даних за допомогою DVC.
  • Створюйте конвеєри й інструменти для очищення, перевірки та впорядкування даних клінічної візуалізації та фрагментів EHR.
  • Допомагайте переносити дані з користувацького формату зображень у DICOM.
  • Підвищуйте швидкість і зручність анотування дослідницьких даних.
  • Налаштовуйте та адмініструйте засоби контролю доступу для забезпечення належного доступу до даних.
  • Забезпечуйте відповідність практик роботи з даними клінічним вимогам і вимогам конфіденційності.
  • Розробляйте інструменти пошуку та статистичного аналізу для ефективного пошуку наборів даних і отримання зведеної статистики.
  • Підтримуйте цілісність даних протягом усього життєвого циклу.
  • Створюйте скрипти, розвивайте інфраструктуру та відповідайте за цілісність даних від початку до кінця.

Вимоги

  • Вища освіта в галузі комп’ютерних наук або суміжній дисципліні.
  • Щонайменше три роки релевантного досвіду на аналогічній посаді та у відповідній сфері.
  • Щонайменше два роки професійного досвіду у сфері охорони здоров’я.
  • Відмінні навички усної та письмової комунікації англійською мовою.
  • Сильне аналітичне мислення та навички розв’язання проблем.
  • Здатність самостійно працювати й ефективно співпрацювати в команді.
  • Впевнене володіння Python; знання Rust бажане, а досвід роботи з R буде перевагою.
  • Глибокі знання інженерії даних, зокрема конвеєрів, роботи з файлами й форматами, перевірки та версіювання.
  • Високі стандарти точності, відтворюваності та цілісності даних.
  • Досвід роботи з конфіденційними або регульованими даними чи здатність швидко опанувати відповідні практики.
  • Кілька років досвіду створення та експлуатації інструментів і інфраструктури для роботи з даними.
  • Досвід роботи з DICOM або медичною візуалізацією бажаний.
  • Практичний досвід роботи з DVC або порівнянними інструментами версіювання даних бажаний.
  • Професійний досвід використання Rust у продуктивному середовищі бажаний.
  • Досвід роботи в регульованих медичних, клінічних середовищах, середовищах GDPR або PHI бажаний.

Переваги

  • Приєднатися до команди, зосередженої на розвитку інновацій у сфері охорони здоров’я.
  • Отримувати конкурентну зарплату в підтримувальному середовищі, що сприяє балансу між роботою та особистим життям.
  • Розвиватися професійно та підвищувати кваліфікацію в міжнародному робочому середовищі.
  • Працювати в культурі співпраці та інклюзивності, що є важливою частиною цінностей компанії.
  • Час від часу їздити до штаб-квартири у Швейцарії, щоб взаємодіяти з основними операціями та культурою компанії.