Η Retinai είναι εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης για την υγειονομική περίθαλψη και διαχείρισης δεδομένων, η οποία βοηθά οργανισμούς βιοεπιστημών, κλινικές και ερευνητές να μετατρέπουν σύνθετα ιατρικά δεδομένα σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες. Η πλατφόρμα Discovery υποστηρίζει στοιχεία από την πραγματική κλινική实践, την ιατρική ακριβείας, την κλινική έρευνα και τη συνεργασία σε προγράμματα οφθαλμολογίας, νευροεκφυλιστικών, αγγειακών και σπάνιων παθήσεων. Η Retinai παρέχει εργαλεία για ανάλυση δεδομένων με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, ροές εργασίας κλινικών δοκιμών, διαχείριση ασθενών και ασφαλή κοινοποίηση δεδομένων μέσω cloud, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων με σήμανση CE που έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν ομάδες έρευνας και περίθαλψης.
Μηχανικός Λειτουργιών Ερευνητικών Δεδομένων — Retinai, Μαδρίτη με υβριδικό μοντέλο
Διαχείριση αγωγών δεδομένων, διακυβέρνησης και ακεραιότητας δεδομένων για τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υγειονομικής περίθαλψης και κλινικής απεικόνισης της Retinai. Ο ρόλος καλύπτει εργαλεία EHR, εκδόσεις συνόλων δεδομένων με DVC, μετεγκατάσταση DICOM και ελεγχόμενη πρόσβαση σε δεδομένα.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη και συντήρηση εργαλείων για την εξαγωγή, αντιστοίχιση και μετασχηματισμό δεδομένων EHR.
- Διαχείριση ενημερώσεων, παρακολούθησης και επαναφορών συνόλων δεδομένων με χρήση DVC.
- Κατασκευή αγωγών και εργαλείων για τον καθαρισμό, την επικύρωση και την οργάνωση δεδομένων κλινικής απεικόνισης και αποσπασμάτων EHR.
- Υποστήριξη της μετεγκατάστασης δεδομένων από προσαρμοσμένη μορφή εικόνας σε DICOM.
- Βελτίωση της ταχύτητας και της χρηστικότητας της επισημείωσης ερευνητικών δεδομένων.
- Ρύθμιση και διαχείριση ελέγχων πρόσβασης για την κατάλληλη πρόσβαση στα δεδομένα.
- Διασφάλιση ότι οι πρακτικές δεδομένων συμμορφώνονται με κλινικούς κανονισμούς και κανονισμούς ιδιωτικότητας.
- Ανάπτυξη εργαλείων αναζήτησης και στατιστικής για τον εντοπισμό συνόλων δεδομένων και την αποδοτική ανάκτηση συνοπτικών στατιστικών.
- Διατήρηση της ακεραιότητας των δεδομένων σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής τους.
- Δημιουργία σεναρίων, εγκαθίδρυση υποδομής και ανάληψη πλήρους ευθύνης από άκρο σε άκρο για την ακεραιότητα των δεδομένων.
Απαιτήσεις
- Πανεπιστημιακό πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών ή σε συναφή κλάδο.
- Τουλάχιστον τρία χρόνια σχετικής εμπειρίας σε συγκρίσιμο ρόλο και κλάδο.
- Τουλάχιστον δύο χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στον χώρο της υγειονομικής περίθαλψης.
- Εξαιρετικές προφορικές και γραπτές δεξιότητες επικοινωνίας στα αγγλικά.
- Ισχυρή αναλυτική σκέψη και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων.
- Άνεση στην ανεξάρτητη και συνεργατική εργασία μέσα σε ομάδα.
- Ισχυρή γνώση Python· η Rust προτιμάται και η R αποτελεί πρόσθετο πλεονέκτημα.
- Στέρεη γνώση μηχανικής δεδομένων, που καλύπτει αγωγούς, διαχείριση αρχείων και μορφών, επικύρωση και εκδόσεις.
- Υψηλά πρότυπα ορθότητας, αναπαραγωγιμότητας και ακεραιότητας δεδομένων.
- Εμπειρία με ευαίσθητα ή ρυθμιζόμενα δεδομένα ή ικανότητα γρήγορης εκμάθησης αυτών των πρακτικών.
- Αρκετά χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη και λειτουργία εργαλείων και υποδομών δεδομένων.
- Επιθυμητή εμπειρία σε DICOM ή ιατρική απεικόνιση.
- Επιθυμητή πρακτική εμπειρία με DVC ή συγκρίσιμα εργαλεία εκδόσεων δεδομένων.
- Επιθυμητή επαγγελματική εμπειρία παραγωγής με Rust.
- Επιθυμητή εμπειρία σε ρυθμιζόμενα ιατρικά ή κλινικά περιβάλλοντα ή σε περιβάλλοντα GDPR ή PHI.
Παροχές
- Ένταξη σε ομάδα που επικεντρώνεται στην προώθηση της καινοτομίας στην υγειονομική περίθαλψη.
- Ανταγωνιστικός μισθός σε υποστηρικτικό περιβάλλον σχεδιασμένο να ενθαρρύνει την ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής.
- Επαγγελματική ανάπτυξη και εξέλιξη σε διεθνές εργασιακό περιβάλλον.
- Εργασία σε συνεργατική και συμπεριληπτική κουλτούρα που αποτελεί βασικό μέρος των αξιών της εταιρείας.
- Περιστασιακά ταξίδια στα κεντρικά γραφεία στην Ελβετία για επαφή με τις βασικές λειτουργίες και την εταιρική κουλτούρα.