FairMoney
FairMoney
201 – 500 Angajați
B2CFintechServicii bancare
FairMoney este o companie de tehnologie financiară care dezvoltă servicii de banking mobil pentru utilizatorii de internet din întreaga lume. Platforma sa deservește peste 5 milioane de utilizatori din Nigeria, oferind împrumuturi personale și pentru afaceri, produse de economisire precum FairSave și FairLock, plăți de facturi și servicii de carduri. Compania se concentrează pe accesibilizarea instrumentelor financiare de zi cu zi, ajutând în același timp clienții să își gestioneze finanțele personale și să își susțină afacerile. Echipa FairMoney activează în domeniul tehnologiei financiare, al serviciilor bancare și al serviciilor financiare destinate consumatorilor, iar produsele sale sunt concepute pentru o bază largă și în creștere de clienți digitali.

Analist Business Intelligence – Împrumuturi și Creditare (Hibrid)

Analizează date despre împrumuturi, credite, colectare și produse pentru platforma de mobile banking FairMoney. Construiește tablouri de bord, automatizează raportarea și oferă perspective care consolidează performanța portofoliului pe piețele emergente.

Descriere

  • Analizează datele de-a lungul întregului ciclu de viață al împrumutului, de la achiziție și evaluare până la acordare, rambursare, colectare și recuperare.
  • Identifică tendințele, riscurile și oportunitățile de îmbunătățire ale portofoliului.
  • Oferă analize aplicabile echipelor de Creditare, Operațiuni, Produs și Conducerii.
  • Construiește și menține tablouri de bord în timp real pentru PAR, credite neperformante, rate de recuperare și volume de acordare.
  • Automatizează rapoartele de performanță zilnice, săptămânale și lunare.
  • Menține date precise, consecvente și accesibile pentru echipele interfuncționale.
  • Sprijină dezvoltarea și monitorizarea modelelor de scoring de credit folosind date de telecomunicații, comportamentale, bancare și despre dispozitive.
  • Monitorizează indicatorii de sănătate ai portofoliului, precum PAR 30/90, ratele de migrare și ratele de nerambursare.
  • Folosește analiza cohortelor pentru a evalua performanța împrumuturilor și segmentele de risc.
  • Analizează comportamentul de rambursare și îmbunătățește strategiile de colectare.
  • Dezvoltă segmente de debitori pentru conturi aflate în stadii incipiente, avansate și cu risc ridicat.
  • Sprijină îmbunătățirea identificării debitorilor și a recuperării prin analizarea datelor și a eficienței escaladării.
  • Lucrează cu echipele de Produs pentru a măsura parcursurile utilizatorilor, pâlniile de conversie și punctele de abandon.
  • Proiectează și evaluează teste A/B axate pe achiziție, implicare și rezultate de rambursare.
  • Recomandă îmbunătățiri pentru prețuri, oferte de împrumuturi și țintirea clienților.
  • Colaborează cu echipa de Data Engineering pentru fluxuri de date, procese ETL și proiectarea depozitului de date.
  • Înlocuiește fluxurile manuale de raportare cu automatizări folosind SQL, Python sau instrumente BI.
  • Aplică practici solide de guvernanță a datelor și analiză.
  • Sprijină raportarea aliniată cu cerințele Băncii Centrale a Nigeriei.
  • Protejează integritatea datelor financiare și de risc folosite pentru audituri și raportări către autorități.
  • Măsoară succesul prin acuratețea și promptitudinea raportării, performanța mai bună a portofoliului, colectarea mai eficientă, decizii mai rapide susținute de tablouri de bord și rezultate măsurabile ale experimentelor.
  • În primele șase luni, livrează tablouri de bord pentru împrumuturi și colectare, contribuie la reducerea nerambursărilor și la îmbunătățirea recuperării, automatizează raportarea, colaborează cu echipele de Creditare, Operațiuni și Produs și influențează deciziile prin recomandări bazate pe date.

Cerințe

  • Cel puțin cinci ani de experiență în business intelligence, analiză de date sau un rol similar, ideal în fintech, banking sau creditare.
  • Sunt necesare competențe avansate de SQL.
  • Experiența cu Python sau R reprezintă un avantaj.
  • Experiență în utilizarea platformelor BI precum Power BI, Tableau sau Looker.
  • Cunoștințe solide despre indicatorii de creditare, inclusiv PAR, credite neperformante, rate de migrare și rate de recuperare.
  • Capacitatea de a transforma analize complexe în recomandări de business clare.
  • Experiență în gestionarea unor seturi de date mari și complexe.
  • Competențe solide de analiză a datelor și de prezentare a concluziilor analitice.
  • Experiență în crearea tablourilor de bord și a vizualizărilor de date.
  • Experiență în analiza creditului și a riscului.
  • Experiență în proiectarea sau evaluarea experimentelor și testelor A/B.
  • Abilități puternice de rezolvare a problemelor și gândire critică.
  • Comunicare eficientă cu părțile interesate.

Beneficii

  • Asigurare medicală privată
  • Plan de pensie
  • Instruire și dezvoltare profesională
  • Bonus de performanță

Locuri de muncă similare