FairMoney
FairMoney
201 – 500 Darbinieki
B2CBanku darbībaFintech
FairMoney ir finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas izstrādā mobilās bankas pakalpojumus interneta lietotājiem visā pasaulē. Tā platforma Nigērijā apkalpo vairāk nekā 5 miljonus lietotāju, piedāvājot privātpersonu un uzņēmumu aizdevumus, tādus uzkrājumu produktus kā FairSave un FairLock, rēķinu apmaksu un karšu pakalpojumus. Uzņēmuma mērķis ir padarīt ikdienas finanšu rīkus pieejamākus, vienlaikus palīdzot klientiem pārvaldīt personīgās finanses un atbalstīt savus uzņēmumus. FairMoney darbojas finanšu tehnoloģiju, banku un patērētājiem paredzētu finanšu pakalpojumu jomā, un tā produkti ir izstrādāti plašai un augošai digitālo klientu bāzei.

Biznesa inteliģences analītiķis – kreditēšana un kredīti (hibrīddarbs)

Analizē FairMoney mobilās bankas platformas aizdevumu, kredītu, parādu piedziņas un produktu datus. Veido informācijas paneļus, automatizē pārskatu sagatavošanu un sniedz atziņas, kas uzlabo portfeļa rezultātus jaunattīstības tirgos.

Apraksts

  • Analizē datus visā aizdevuma dzīves ciklā – no klientu piesaistes un kredītspējas izvērtēšanas līdz izmaksai, atmaksai, parādu piedziņai un atgūšanai.
  • Nosaki portfeļa tendences, riskus un uzlabošanas iespējas.
  • Sniedz praktiski izmantojamu analīzi kredītu, operāciju, produktu un vadības komandām.
  • Veido un uzturi reāllaika informācijas paneļus PAR, NPL, atgūšanas rādītājiem un izmaksu apjomiem.
  • Automatizē ikdienas, iknedēļas un ikmēneša darbības pārskatu sagatavošanu.
  • Nodrošini precīzus, konsekventus un viegli pieejamus datus starpfunkcionālajām komandām.
  • Atbalsti kredītreitinga modeļu izstrādi un uzraudzību, izmantojot telekomunikāciju, uzvedības, banku un ierīču datus.
  • Uzraugi portfeļa stāvokļa rādītājus, piemēram, PAR 30/90, pārejas rādītājus un saistību neizpildes rādītājus.
  • Izmanto kohortu analīzi aizdevumu rezultātu un riska segmentu novērtēšanai.
  • Analizē atmaksas paradumus un uzlabo parādu piedziņas stratēģijas.
  • Veido aizņēmēju segmentus, kas aptver agrīnās stadijas, vēlīnās stadijas un augsta riska kontus.
  • Atbalsti nesasniedzamu klientu meklēšanas un atgūšanas uzlabošanu, analizējot datus un eskalāciju efektivitāti.
  • Sadarbojies ar produktu komandām, lai mērītu lietotāju ceļus, konversijas piltuves un aiziešanas punktus.
  • Izstrādā un novērtē A/B testus, kas vērsti uz klientu piesaisti, iesaisti un atmaksas rezultātiem.
  • Iesaki uzlabojumus cenu noteikšanā, aizdevumu piedāvājumos un klientu mērķēšanā.
  • Sadarbojies ar datu inženierijas komandu datu plūsmu, ETL procesu un datu noliktavas struktūras izveidē.
  • Aizstāj manuālus pārskatu sagatavošanas procesus ar SQL, Python vai BI rīku automatizāciju.
  • Piemēro labu datu pārvaldības un analītikas praksi.
  • Atbalsti pārskatu sagatavošanu atbilstoši Nigērijas Centrālās bankas prasībām.
  • Aizsargā finanšu un riska datu integritāti, kas tiek izmantoti revīzijām un regulatīvajiem iesniegumiem.
  • Panākumus mēri pēc pārskatu precizitātes un savlaicīguma, labākiem portfeļa rezultātiem, efektīvākas parādu piedziņas, ātrākiem uz informācijas paneļiem balstītiem lēmumiem un izmērāmiem eksperimentu rezultātiem.
  • Pirmajos sešos mēnešos izveido aizdevumu un parādu piedziņas informācijas paneļus, palīdzi samazināt saistību neizpildi un uzlabot atgūšanu, automatizē pārskatu sagatavošanu, sadarbojies ar kredītu, operāciju un produktu komandām un veido lēmumus, balstoties uz datu pamatotiem ieteikumiem.

Prasības

  • Vismaz piecu gadu pieredze biznesa inteliģences, datu analīzes vai līdzīgā amatā, vēlams finanšu tehnoloģiju, banku vai kreditēšanas nozarē.
  • Nepieciešamas padziļinātas SQL prasmes.
  • Python vai R lietošanas pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību.
  • Pieredze darbā ar BI platformām, piemēram, Power BI, Tableau vai Looker.
  • Lieliskas zināšanas par kreditēšanas rādītājiem, tostarp PAR, NPL, pārejas un atgūšanas rādītājiem.
  • Spēja sarežģītu analīzi pārvērst skaidros biznesa ieteikumos.
  • Pieredze darbā ar lielām un sarežģītām datu kopām.
  • Spēcīgas datu analīzes un analītiskās stāstniecības prasmes.
  • Pieredze informācijas paneļu un datu vizualizāciju veidošanā.
  • Pieredze kredītu un risku analītikā.
  • Pieredze eksperimentu un A/B testu izstrādē vai novērtēšanā.
  • Spēcīgas problēmu risināšanas un kritiskās domāšanas prasmes.
  • Efektīva saziņa ar ieinteresētajām pusēm.

Priekšrocības

  • Privātā veselības apdrošināšana
  • Pensiju plāns
  • Apmācības un profesionālā izaugsme
  • Darbības prēmija