FairMoney
FairMoney
201 – 500 Pekerja
B2CFintechPerbankan
FairMoney ialah syarikat fintech yang membangunkan perkhidmatan perbankan mudah alih untuk pengguna internet di seluruh dunia. Platformnya menyediakan perkhidmatan kepada lebih 5 juta pengguna di Nigeria melalui pinjaman peribadi dan perniagaan, produk simpanan seperti FairSave dan FairLock, pembayaran bil, serta perkhidmatan kad. Syarikat ini memberi tumpuan untuk menjadikan alat kewangan harian lebih mudah diakses, sambil membantu pelanggan mengurus kewangan peribadi dan menyokong perniagaan mereka. Pasukan FairMoney beroperasi dalam bidang fintech, perbankan dan perkhidmatan kewangan berfokuskan pengguna, dengan produk yang direka untuk pangkalan pelanggan digital yang luas dan terus berkembang.

Penganalisis Risikan Perniagaan – Pinjaman dan Kredit (Hibrid)

Menganalisis data pinjaman, kredit, kutipan, dan produk untuk platform perbankan mudah alih FairMoney. Membina papan pemuka, mengautomasikan pelaporan, dan menghasilkan pandangan yang mengukuhkan prestasi portfolio di pasaran membangun.

Penerangan

  • Menganalisis data sepanjang kitaran hayat pinjaman, daripada pemerolehan dan pengunderaitan hingga pembayaran keluar, pembayaran balik, kutipan, dan pemulihan.
  • Mengenal pasti trend portfolio, risiko, dan peluang penambahbaikan.
  • Menyediakan analisis yang boleh diambil tindakan untuk pasukan Kredit, Operasi, Produk, dan Kepimpinan.
  • Membina dan menyelenggara papan pemuka masa nyata untuk PAR, NPL, kadar pemulihan, dan jumlah pembayaran keluar.
  • Mengautomasikan pelaporan prestasi harian, mingguan, dan bulanan.
  • Menyelenggara data yang tepat, konsisten, dan mudah diakses untuk pasukan rentas fungsi.
  • Menyokong pembangunan dan pemantauan model pemarkahan kredit menggunakan data telekomunikasi, tingkah laku, perbankan, dan peranti.
  • Memantau petunjuk kesihatan portfolio seperti PAR 30/90, kadar peralihan tunggakan, dan kadar mungkir.
  • Menggunakan analisis kohort untuk menilai prestasi pinjaman dan segmen risiko.
  • Menganalisis tingkah laku pembayaran balik dan menambah baik strategi kutipan.
  • Membangunkan segmen peminjam yang merangkumi akaun peringkat awal, peringkat lewat, dan berisiko tinggi.
  • Menyokong penjejakan peminjam dan penambahbaikan pemulihan dengan menganalisis data serta keberkesanan eskalasi.
  • Bekerjasama dengan pasukan Produk untuk mengukur perjalanan pengguna, corong penukaran, dan titik keciciran.
  • Mereka bentuk dan menilai ujian A/B yang berfokus pada pemerolehan, penglibatan, dan hasil pembayaran balik.
  • Mengesyorkan penambahbaikan pada penetapan harga, tawaran pinjaman, dan penyasaran pelanggan.
  • Bekerjasama dengan Kejuruteraan Data mengenai saluran data, proses ETL, dan reka bentuk gudang data.
  • Menggantikan aliran kerja pelaporan manual dengan automasi menggunakan SQL, Python, atau alat BI.
  • Mengamalkan tadbir urus data dan amalan analitik yang mantap.
  • Menyokong pelaporan yang sejajar dengan keperluan Bank Pusat Nigeria.
  • Melindungi integriti data kewangan dan risiko yang digunakan untuk audit serta penyerahan kawal selia.
  • Mengukur kejayaan melalui ketepatan dan ketepatan masa pelaporan, prestasi portfolio yang lebih kukuh, kutipan yang lebih cekap, keputusan yang dipercepatkan oleh papan pemuka, dan hasil eksperimen yang boleh diukur.
  • Dalam tempoh enam bulan pertama, menyampaikan papan pemuka pinjaman dan kutipan, membantu mengurangkan mungkir dan meningkatkan pemulihan, mengautomasikan pelaporan, bekerjasama dengan Kredit, Operasi, dan Produk, serta membentuk keputusan melalui cadangan berasaskan data.

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman dalam risikan perniagaan, analitik data, atau peranan berkaitan, sebaik-baiknya dalam fintech, perbankan, atau pinjaman.
  • Kemahiran SQL lanjutan diperlukan.
  • Pengalaman dengan Python atau R diutamakan.
  • Pengalaman menggunakan platform BI seperti Power BI, Tableau, atau Looker.
  • Pengetahuan kukuh tentang ukuran pinjaman termasuk PAR, NPL, kadar peralihan tunggakan, dan kadar pemulihan.
  • Keupayaan menukar analisis kompleks kepada cadangan perniagaan yang jelas.
  • Pengalaman mengendalikan set data yang besar dan kompleks.
  • Kemahiran analisis data dan penyampaian cerita analitik yang kukuh.
  • Pengalaman mencipta papan pemuka dan visualisasi data.
  • Latar belakang dalam analitik kredit dan risiko.
  • Pengalaman mereka bentuk atau menilai eksperimen dan ujian A/B.
  • Keupayaan menyelesaikan masalah dan berfikir secara kritis.
  • Komunikasi berkesan dengan pihak berkepentingan.

Faedah

  • Insurans kesihatan swasta
  • Pelan pencen
  • Latihan dan pembangunan profesional
  • Bonus prestasi