FairMoney
FairMoney
201 – 500 Ansatte
B2CBankvirksomhetFintech
FairMoney er et fintech-selskap som utvikler mobile banktjenester for internettbrukere over hele verden. Plattformen betjener mer enn 5 millioner brukere i Nigeria med privat- og bedriftslån, spareprodukter som FairSave og FairLock, betaling av regninger og korttjenester. Selskapet fokuserer på å gjøre hverdagslige finansielle verktøy mer tilgjengelige, samtidig som kundene får hjelp til å håndtere privatøkonomien og støtte virksomhetene sine. FairMoneys team arbeider innen fintech, bank og forbrukerorienterte finansielle tjenester, med produkter utviklet for en bred og voksende digital kundebase.

Business Intelligence-analytiker – utlån og kreditt (hybrid)

Analyser data om utlån, kreditt, innkreving og produkter for FairMoneys mobile bankplattform. Bygg dashbord, automatiser rapportering og lever innsikt som styrker porteføljens resultater i fremvoksende markeder.

Beskrivelse

  • Analyser data på tvers av hele utlånsprosessen, fra kundeanskaffelse og kredittvurdering til utbetaling, tilbakebetaling, innkreving og gjenvinning.
  • Identifiser trender, risikoer og forbedringsmuligheter i porteføljen.
  • Lever handlingsrettede analyser til team innen Kreditt, Operations, Produkt og ledelse.
  • Bygg og vedlikehold sanntidsdashbord for PAR, NPL, gjenvinningsrater og utbetalingsvolumer.
  • Automatiser daglig, ukentlig og månedlig resultatrapportering.
  • Vedlikehold nøyaktige, konsistente og tilgjengelige data for tverrfunksjonelle team.
  • Støtt utvikling og overvåking av kredittscoringsmodeller ved hjelp av telekom-, atferds-, bank- og enhetsdata.
  • Overvåk indikatorer for porteføljens helse, som PAR 30/90, overgangsrater og misligholdsrater.
  • Bruk kohortanalyse til å vurdere låneprestasjoner og risikosegmenter.
  • Analyser tilbakebetalingsatferd og forbedre strategier for innkreving.
  • Utvikle låntakersegmenter som dekker tidlige og sene stadier samt høyrisikokontoer.
  • Støtt sporing av låntakere og forbedringer i gjenvinning ved å analysere data og effekten av eskaleringer.
  • Samarbeid med produktteam for å måle brukerreiser, konverteringstrakter og frafallspunkter.
  • Utform og vurder A/B-tester med fokus på kundeanskaffelse, engasjement og tilbakebetalingsresultater.
  • Anbefal forbedringer av prissetting, lånetilbud og kundemålretting.
  • Samarbeid med Data Engineering om datapipelines, ETL-prosesser og utforming av datavarehus.
  • Erstatt manuelle rapporteringsprosesser med automatisering i SQL, Python eller BI-verktøy.
  • Bruk gode metoder for datastyring og analyse.
  • Støtt rapportering i tråd med kravene fra Central Bank of Nigeria.
  • Beskytt integriteten til finansielle data og risikodata som brukes i revisjoner og regulatoriske rapporteringer.
  • Mål suksess gjennom nøyaktig og tidsriktig rapportering, bedre porteføljeprestasjoner, mer effektiv innkreving, raskere dashbordbaserte beslutninger og målbare eksperimentresultater.
  • I løpet av de første seks månedene skal du levere dashbord for utlån og innkreving, bidra til å redusere mislighold og forbedre gjenvinning, automatisere rapportering, samarbeide med Kreditt, Operations og Produkt samt påvirke beslutninger gjennom datadrevne anbefalinger.

Krav

  • Minst fem års erfaring med business intelligence, dataanalyse eller en relatert rolle, helst innen fintech, bank eller utlån.
  • Avanserte SQL-ferdigheter er påkrevd.
  • Erfaring med Python eller R er en fordel.
  • Erfaring med BI-plattformer som Power BI, Tableau eller Looker.
  • God kunnskap om utlånsmål som PAR, NPL, overgangsrater og gjenvinningsrater.
  • Evne til å omsette komplekse analyser til tydelige forretningsanbefalinger.
  • Erfaring med håndtering av store og komplekse datasett.
  • Sterke ferdigheter innen dataanalyse og analytisk formidling.
  • Erfaring med å lage dashbord og datavisualiseringer.
  • Bakgrunn innen kreditt- og risikoanalyse.
  • Erfaring med å utforme eller evaluere eksperimenter og A/B-tester.
  • Gode evner innen problemløsning og kritisk tenkning.
  • God kommunikasjon med interessenter.

Fordeler

  • Privat helseforsikring
  • Pensjonsordning
  • Opplæring og faglig utvikling
  • Resultatbonus

Relaterte jobber

Smart Working

Senior Python-dataingeniør hos Smart Working (fjernarbeid, India)

Smart Working

Bygg datapipelines, API-er og backendtjenester i Python på AWS. Sørg for pålitelige produksjonssystemer med Kubernetes, PostgreSQL samt søke- og NoSQL-databaser.

Åpne
Monese

Backendutvikler, Java og AWS – Monese

Monese

Bygg Java-tjenester og skalerbare AWS-mikrotjenester for Moneses og Pockits fintechapper. Ta ansvar for backend-systemer som bidrar til finansiell inkludering for millioner av kunder.

Åpne