FairMoney is een fintechbedrijf dat mobiele bankdiensten ontwikkelt voor internetgebruikers over de hele wereld. Het platform bedient meer dan 5 miljoen gebruikers in Nigeria met persoonlijke leningen en zakelijke leningen, spaarproducten zoals FairSave en FairLock, mogelijkheden voor het betalen van rekeningen en kaartdiensten. Het bedrijf richt zich erop alledaagse financiële hulpmiddelen toegankelijker te maken en klanten te helpen hun persoonlijke financiën te beheren en hun bedrijven te ondersteunen. Het team van FairMoney is actief binnen fintech, bankieren en consumentgerichte financiële dienstverlening. De producten zijn ontworpen voor een brede en groeiende digitale klantenbasis.
Business-Intelligence-Analist – Kredietverlening en kredietrisico (Hybride)
Analyseer gegevens over kredietverlening, kredietrisico, incasso en producten voor het mobiele bankplatform van FairMoney. Bouw dashboards, automatiseer rapportages en lever inzichten die de portefeuilleprestaties in opkomende markten versterken.
Beschrijving
- Analyseer gegevens over de volledige kredietlevenscyclus, van acquisitie en kredietbeoordeling tot uitbetaling, terugbetaling, incasso en herstel.
- Identificeer trends, risico’s en verbeteringsmogelijkheden binnen de portefeuille.
- Lever bruikbare analyses aan de teams voor Krediet, Operations, Product en het management.
- Bouw en onderhoud realtime dashboards voor PAR, NPL’s, herstelpercentages en uitbetalingsvolumes.
- Automatiseer dagelijkse, wekelijkse en maandelijkse prestatierapportages.
- Zorg voor nauwkeurige, consistente en toegankelijke gegevens voor multidisciplinaire teams.
- Ondersteun de ontwikkeling en monitoring van kredietbeoordelingsmodellen met telecom-, gedrags-, bank- en apparaatgegevens.
- Monitor indicatoren voor de gezondheid van de portefeuille, zoals PAR 30/90, doorstroompercentages en wanbetalingspercentages.
- Gebruik cohortanalyses om kredietprestaties en risicosegmenten te beoordelen.
- Analyseer terugbetalingsgedrag en verbeter incassostrategieën.
- Ontwikkel segmenten van kredietnemers voor rekeningen in een vroege of late fase en voor rekeningen met een hoog risico.
- Ondersteun verbeteringen in het opsporen van debiteuren en het terugvorderen van vorderingen door gegevens en de effectiviteit van escalaties te analyseren.
- Werk samen met Productteams om gebruikersreizen, conversietrechters en uitvalmomenten te meten.
- Ontwerp en beoordeel A/B-tests gericht op acquisitie, betrokkenheid en terugbetalingsresultaten.
- Doe aanbevelingen voor verbeteringen in prijsstelling, kredietaanbiedingen en klanttargeting.
- Werk samen met Data Engineering aan datapijplijnen, ETL-processen en het ontwerp van het datawarehouse.
- Vervang handmatige rapportageprocessen door automatisering met SQL, Python of BI-tools.
- Pas goede praktijken voor datagovernance en data-analyse toe.
- Ondersteun rapportages die aansluiten op de vereisten van de Central Bank of Nigeria.
- Bescherm de integriteit van financiële en risicogegevens die worden gebruikt voor audits en wettelijke rapportages.
- Meet succes aan de hand van nauwkeurige en tijdige rapportages, betere portefeuilleprestaties, efficiëntere incasso, snellere dashboardgestuurde besluitvorming en meetbare experimentele resultaten.
- Lever binnen de eerste zes maanden dashboards voor kredietverlening en incasso op, help wanbetalingen te verminderen en herstel te verbeteren, automatiseer rapportages, werk samen met Krediet-, Operations- en Productteams en geef vorm aan beslissingen met datagedreven aanbevelingen.
Vereisten
- Minimaal vijf jaar ervaring in business intelligence, data-analyse of een vergelijkbare functie, bij voorkeur binnen fintech, bankwezen of kredietverlening.
- Gevorderde SQL-vaardigheden zijn vereist.
- Ervaring met Python of R is een pré.
- Ervaring met BI-platforms zoals Power BI, Tableau of Looker.
- Sterke kennis van kredietindicatoren, waaronder PAR, NPL’s, doorstroompercentages en herstelpercentages.
- Vermogen om complexe analyses te vertalen naar duidelijke bedrijfsaanbevelingen.
- Ervaring met het verwerken van grote en complexe datasets.
- Sterke vaardigheden op het gebied van data-analyse en analytische storytelling.
- Ervaring met het maken van dashboards en datavisualisaties.
- Achtergrond in krediet- en risicoanalyse.
- Ervaring met het ontwerpen of evalueren van experimenten en A/B-tests.
- Sterke probleemoplossende en kritisch denkende vaardigheden.
- Effectieve communicatie met stakeholders.
Voordelen
- Particuliere zorgverzekering
- Pensioenregeling
- Training en professionele ontwikkeling
- Prestatiebonus