FairMoney — бүкіл әлемдегі интернет пайдаланушыларына арналған мобильді банкинг қызметтерін әзірлейтін финтех компаниясы. Оның платформасы Нигериядағы 5 миллионнан астам пайдаланушыға жеке және бизнес несиелерін, FairSave және FairLock сияқты жинақ өнімдерін, шот төлемдерін және карта қызметтерін ұсынады. Компания күнделікті қаржылық құралдарды қолжетімді етіп, клиенттерге жеке қаржысын басқаруға және бизнесін қолдауға көмектесуге бағытталған. FairMoney командасы финтех, банк ісі және тұтынушыларға бағытталған қаржылық қызметтер салаларында жұмыс істейді, ал оның өнімдері кеңейіп келе жатқан цифрлық клиенттер базасына арналған.
Кредиттеу және кредит бағыты бойынша бизнес-талдау маманы (гибридті жұмыс)
FairMoney мобильді банк платформасы үшін кредиттеу, кредит, өндіріп алу және өнім деректерін талдаңыз. Дашбордтар құрып, есептілікті автоматтандырыңыз және дамушы нарықтардағы портфель тиімділігін арттыратын инсайттар ұсыныңыз.
Сипаттама
- Кредиттеу циклінің барлық кезеңіндегі деректерді, клиент тарту мен андеррайтингтен бастап қаражат беру, өтеу, өндіріп алу және берешекті қайтаруға дейін талдаңыз.
- Портфель үрдістерін, тәуекелдерді және жақсарту мүмкіндіктерін анықтаңыз.
- Кредит, операциялар, өнім және басшылық топтарына іске жарамды талдау ұсыныңыз.
- PAR, NPL, қайтару коэффициенттері және берілген кредит көлемдері үшін нақты уақыттағы дашбордтар құрып, жүргізіңіз.
- Күнделікті, апталық және айлық тиімділік есептілігін автоматтандырыңыз.
- Кросс-функционалды топтар үшін деректердің дәл, бірізді әрі қолжетімді болуын қамтамасыз етіңіз.
- Телекоммуникациялық, мінез-құлықтық, банктік және құрылғы деректерін пайдаланып, кредит скорингі модельдерін әзірлеу мен бақылауға қолдау көрсетіңіз.
- PAR 30/90, ауысу коэффициенттері және дефолт коэффициенттері сияқты портфельдің денсаулық көрсеткіштерін бақылаңыз.
- Қарыз тиімділігі мен тәуекел сегменттерін бағалау үшін когорттық талдауды қолданыңыз.
- Өтеу мінез-құлқын талдап, өндіріп алу стратегияларын жақсартыңыз.
- Ерте кезеңдегі, кеш кезеңдегі және жоғары тәуекелді шоттарды қамтитын қарыз алушы сегменттерін әзірлеңіз.
- Деректер мен эскалация тиімділігін талдау арқылы борышкерді іздеу және берешекті қайтару үдерістерін жақсартуға қолдау көрсетіңіз.
- Өнім топтарымен бірлесіп, пайдаланушы жолдарын, конверсия воронкаларын және пайдаланушының шығып кету нүктелерін өлшеңіз.
- Клиент тарту, белсенділік және өтеу нәтижелеріне бағытталған A/B тестілерін әзірлеп, бағалаңыз.
- Баға белгілеуді, кредит ұсыныстарын және клиенттерді нысаналауды жақсарту бойынша ұсыныстар беріңіз.
- Деректер инженериясы тобымен деректер конвейерлері, ETL процестері және қойма архитектурасы бойынша жұмыс істеңіз.
- SQL, Python немесе BI құралдары арқылы автоматтандыруды енгізіп, қолмен жасалатын есептілік үдерістерін ауыстырыңыз.
- Деректерді басқару мен талдаудың сенімді тәжірибелерін қолданыңыз.
- Нигерияның Орталық банкі талаптарына сәйкес есептілікті қолдаңыз.
- Аудиттер мен реттеуші органдарға берілетін есептерде қолданылатын қаржылық және тәуекел деректерінің тұтастығын қорғаңыз.
- Жетістікті есептіліктің дәлдігі мен уақыттылығы, портфель тиімділігінің артуы, өндіріп алудың тиімділігі, дашбордтар арқылы шешім қабылдаудың жеделдеуі және эксперименттердің өлшенетін нәтижелері арқылы бағалаңыз.
- Алғашқы алты айда кредиттеу және өндіріп алу дашбордтарын іске қосыңыз, дефолттарды азайтуға және берешекті қайтаруды жақсартуға көмектесіңіз, есептілікті автоматтандырыңыз, Кредит, Операциялар және Өнім топтарымен серіктестік орнатыңыз және деректерге негізделген ұсыныстар арқылы шешім қабылдауға ықпал етіңіз.
Талаптар
- Бизнес-талдау, деректер аналитикасы немесе соған жақын салада, ең дұрысы финтех, банк ісі не кредиттеу саласында кемінде бес жыл тәжірибе.
- SQL бойынша жоғары деңгейдегі дағдылар қажет.
- Python немесе R тілдерімен жұмыс тәжірибесі құпталады.
- Power BI, Tableau немесе Looker сияқты BI платформаларын пайдалану тәжірибесі.
- PAR, NPL, ауысу коэффициенттері және қайтару коэффициенттерін қоса алғанда, кредиттеу көрсеткіштерін жақсы білу.
- Күрделі талдауды түсінікті бизнес ұсыныстарына айналдыра білу.
- Үлкен әрі күрделі деректер жиындарымен жұмыс тәжірибесі.
- Деректерді талдау және аналитикалық баяндау дағдыларының жоғары деңгейі.
- Дашбордтар мен деректер визуализацияларын жасау тәжірибесі.
- Кредит және тәуекел аналитикасы саласындағы тәжірибе.
- Эксперименттер мен A/B тестілерін әзірлеу немесе бағалау тәжірибесі.
- Мәселе шешу және сыни ойлау дағдыларының жоғары деңгейі.
- Мүдделі тараптармен тиімді қарым-қатынас жасай білу.
Артықшылықтар
- Жеке медициналық сақтандыру
- Зейнетақы жоспары
- Оқыту және кәсіби даму
- Нәтижелілік бонусы