FairMoney es una empresa de tecnología financiera que desarrolla servicios de banca móvil para usuarios de internet de todo el mundo. Su plataforma presta servicio a más de 5 millones de usuarios en Nigeria mediante préstamos personales y para empresas, productos de ahorro como FairSave y FairLock, pago de facturas y servicios de tarjetas. La empresa se centra en hacer más accesibles las herramientas financieras de uso cotidiano, ayudando a sus clientes a gestionar sus finanzas personales y respaldar sus negocios. El equipo de FairMoney trabaja en los sectores de la tecnología financiera, la banca y los servicios financieros orientados al consumidor, con productos diseñados para una base de clientes digitales amplia y en crecimiento.
Analista de Inteligencia Empresarial – Préstamos y Crédito (Híbrido)
Analiza datos de préstamos, crédito, cobros y productos para la plataforma de banca móvil de FairMoney. Crea paneles, automatiza informes y ofrece información que fortalece el rendimiento de la cartera en mercados emergentes.
Descripción
- Analiza datos de todo el ciclo de vida de los préstamos, desde la adquisición y la evaluación crediticia hasta el desembolso, el reembolso, los cobros y la recuperación.
- Identifica tendencias, riesgos y oportunidades de mejora de la cartera.
- Proporciona análisis prácticos a los equipos de Crédito, Operaciones, Producto y Dirección.
- Crea y mantiene paneles en tiempo real para PAR, préstamos morosos, tasas de recuperación y volúmenes de desembolso.
- Automatiza los informes de rendimiento diarios, semanales y mensuales.
- Mantiene datos precisos, coherentes y accesibles para los equipos multifuncionales.
- Apoya el desarrollo y seguimiento de modelos de puntuación crediticia mediante datos de telecomunicaciones, comportamiento, banca y dispositivos.
- Supervisa indicadores de la salud de la cartera, como PAR 30/90, tasas de migración y tasas de impago.
- Utiliza análisis de cohortes para evaluar el rendimiento de los préstamos y los segmentos de riesgo.
- Analiza el comportamiento de reembolso y mejora las estrategias de cobro.
- Desarrolla segmentos de prestatarios que abarcan cuentas en etapas tempranas, tardías y de alto riesgo.
- Apoya la localización de clientes y las mejoras de recuperación mediante el análisis de datos y la eficacia de las escalaciones.
- Trabaja con los equipos de Producto para medir los recorridos de los usuarios, los embudos de conversión y los puntos de abandono.
- Diseña y evalúa pruebas A/B centradas en la adquisición, la interacción y los resultados de reembolso.
- Recomienda mejoras en los precios, las ofertas de préstamos y la segmentación de clientes.
- Colabora con Ingeniería de Datos en canalizaciones, procesos ETL y el diseño del almacén de datos.
- Sustituye los flujos de informes manuales por automatización mediante SQL, Python o herramientas de inteligencia empresarial.
- Aplica prácticas sólidas de gobierno de datos y analítica.
- Apoya informes alineados con los requisitos del Banco Central de Nigeria.
- Protege la integridad de los datos financieros y de riesgo utilizados para auditorías y presentaciones regulatorias.
- Mide el éxito mediante la precisión y puntualidad de los informes, un mejor rendimiento de la cartera, cobros más eficientes, decisiones más rápidas respaldadas por paneles y resultados de experimentos medibles.
- Durante los primeros seis meses, crea paneles de préstamos y cobros, ayuda a reducir los impagos y mejorar la recuperación, automatiza los informes, colabora con Crédito, Operaciones y Producto, y orienta las decisiones mediante recomendaciones basadas en datos.
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en inteligencia empresarial, análisis de datos o un puesto relacionado, idealmente en fintech, banca o préstamos.
- Se requieren conocimientos avanzados de SQL.
- Se prefiere experiencia con Python o R.
- Experiencia con plataformas de inteligencia empresarial como Power BI, Tableau o Looker.
- Sólidos conocimientos de métricas de préstamos, incluidos PAR, préstamos morosos, tasas de migración y tasas de recuperación.
- Capacidad para convertir análisis complejos en recomendaciones empresariales claras.
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos.
- Sólidas habilidades de análisis de datos y comunicación de conclusiones analíticas.
- Experiencia creando paneles y visualizaciones de datos.
- Experiencia en análisis de crédito y riesgos.
- Experiencia diseñando o evaluando experimentos y pruebas A/B.
- Gran capacidad de resolución de problemas y pensamiento crítico.
- Comunicación eficaz con las partes interesadas.
Beneficios
- Seguro médico privado
- Plan de pensiones
- Formación y desarrollo profesional
- Bono por rendimiento