FairMoney
FairMoney
201 – 500 Zaposleni
B2CBančništvoFintech
FairMoney je fintech podjetje, ki razvija mobilne bančne storitve za uporabnike interneta po vsem svetu. Njegova platforma v Nigeriji oskrbuje več kot 5 milijonov uporabnikov z osebnimi in poslovnimi posojili, varčevalnimi produkti, kot sta FairSave in FairLock, plačevanjem računov ter kartičnimi storitvami. Podjetje si prizadeva vsakodnevna finančna orodja narediti dostopnejša, hkrati pa strankam pomaga upravljati osebne finance in podpirati njihovo poslovanje. Ekipa FairMoney deluje na področju fintecha, bančništva in potrošniških finančnih storitev, njegovi izdelki pa so namenjeni široki in rastoči bazi digitalnih strank.

Analitik poslovne inteligence – posojila in kreditno tveganje (hibridno delo)

Analizirajte podatke o posojilih, kreditnem tveganju, izterjavi in produktih za mobilno bančno platformo FairMoney. Izdelujte nadzorne plošče, avtomatizirajte poročanje in zagotavljajte vpoglede, ki izboljšujejo uspešnost portfelja na razvijajočih se trgih.

Opis

  • Analizirajte podatke v celotnem življenjskem ciklu posojila, od pridobivanja in ocenjevanja kreditne sposobnosti do izplačila, odplačevanja, izterjave in povračila.
  • Prepoznavajte trende v portfelju, tveganja in priložnosti za izboljšave.
  • Zagotavljajte uporabne analize ekipam za kredite, operacije, produkte in vodstvu.
  • Izdelujte in vzdržujte nadzorne plošče v realnem času za PAR, NPL, stopnje povračila in obseg izplačil.
  • Avtomatizirajte dnevno, tedensko in mesečno poročanje o uspešnosti.
  • Vzdržujte točne, dosledne in dostopne podatke za medfunkcijske ekipe.
  • Podpirajte razvoj in spremljanje modelov kreditnega točkovanja z uporabo telekomunikacijskih, vedenjskih, bančnih podatkov in podatkov o napravah.
  • Spremljajte kazalnike zdravja portfelja, kot so PAR 30/90, stopnje prehoda in stopnje neplačil.
  • Uporabljajte kohortno analizo za ocenjevanje uspešnosti posojil in segmentov tveganja.
  • Analizirajte vedenje pri odplačevanju in izboljšujte strategije izterjave.
  • Razvijajte segmente posojilojemalcev, ki zajemajo račune v zgodnji fazi, pozni fazi in račune z visokim tveganjem.
  • Podpirajte izboljšave pri iskanju dolžnikov in povračilu z analizo podatkov ter učinkovitosti eskalacij.
  • Sodelujte z ekipami za produkte pri merjenju uporabniških poti, konverzijskih lijakov in točk osipa.
  • Oblikujte in ocenjujte A/B-teste, osredotočene na pridobivanje, vključenost in rezultate odplačevanja.
  • Priporočajte izboljšave cen, ponudb posojil in ciljanja strank.
  • Sodelujte z inženiringom podatkov pri podatkovnih cevovodih, procesih ETL in zasnovi podatkovnega skladišča.
  • Ročne postopke poročanja nadomestite z avtomatizacijo s SQL, Pythonom ali orodji BI.
  • Uporabljajte dobre prakse upravljanja podatkov in analitike.
  • Podpirajte poročanje v skladu z zahtevami Centralne banke Nigerije.
  • Varujte celovitost finančnih podatkov in podatkov o tveganjih, ki se uporabljajo pri revizijah in regulatornih poročilih.
  • Uspeh merite z natančnostjo in pravočasnostjo poročanja, boljšo uspešnostjo portfelja, učinkovitejšo izterjavo, hitrejšim odločanjem na podlagi nadzornih plošč in merljivimi rezultati eksperimentov.
  • V prvih šestih mesecih izdelajte nadzorne plošče za posojila in izterjavo, pomagajte zmanjšati neplačila in izboljšati povračilo, avtomatizirajte poročanje, sodelujte z ekipami za kredite, operacije in produkte ter sooblikujte odločitve s priporočili, podprtimi s podatki.

Zahteve

  • Vsaj pet let izkušenj na področju poslovne inteligence, podatkovne analitike ali sorodni poziciji, idealno v fintechu, bančništvu ali posojilništvu.
  • Napredno znanje SQL je zahtevano.
  • Izkušnje s Pythonom ali R so zaželene.
  • Izkušnje z BI-platformami, kot so Power BI, Tableau ali Looker.
  • Dobro poznavanje kazalnikov posojil, vključno s PAR, NPL, stopnjami prehoda in stopnjami povračila.
  • Sposobnost pretvoriti kompleksne analize v jasna poslovna priporočila.
  • Izkušnje z delom z velikimi in kompleksnimi zbirkami podatkov.
  • Močne veščine podatkovne analize in analitičnega pripovedovanja zgodb.
  • Izkušnje z izdelavo nadzornih plošč in vizualizacij podatkov.
  • Izkušnje na področju kreditne in analitike tveganj.
  • Izkušnje z oblikovanjem ali ocenjevanjem eksperimentov in A/B-testov.
  • Močne sposobnosti reševanja problemov in kritičnega razmišljanja.
  • Učinkovita komunikacija z deležniki.

Ugodnosti

  • Zasebno zdravstveno zavarovanje
  • Pokojninski načrt
  • Usposabljanje in poklicni razvoj
  • Bonus za uspešnost