A FairMoney é uma empresa de tecnologia financeira que desenvolve serviços bancários móveis para usuários de internet em todo o mundo. Sua plataforma atende mais de 5 milhões de usuários na Nigéria com empréstimos pessoais e para empresas, produtos de poupança como FairSave e FairLock, pagamento de contas e serviços de cartão. A empresa tem como foco tornar as ferramentas financeiras do dia a dia mais acessíveis, ajudando os clientes a administrar suas finanças pessoais e apoiar seus negócios. A equipe da FairMoney atua nos setores de tecnologia financeira, serviços bancários e serviços financeiros voltados ao consumidor, com produtos desenvolvidos para uma base ampla e crescente de clientes digitais.
Analista de Business Intelligence – Empréstimos e Crédito (Híbrido)
Analise dados de empréstimos, crédito, cobranças e produtos para a plataforma de banco móvel da FairMoney. Crie dashboards, automatize relatórios e gere insights que fortaleçam o desempenho da carteira em mercados emergentes.
Descrição
- Analise dados de todo o ciclo de vida dos empréstimos, desde a aquisição e a concessão de crédito até o desembolso, o pagamento, as cobranças e a recuperação.
- Identifique tendências, riscos e oportunidades de melhoria da carteira.
- Forneça análises acionáveis para as equipes de Crédito, Operações, Produto e Liderança.
- Crie e mantenha dashboards em tempo real para PAR, NPLs, taxas de recuperação e volumes de desembolso.
- Automatize os relatórios de desempenho diários, semanais e mensais.
- Mantenha dados precisos, consistentes e acessíveis para equipes multifuncionais.
- Apoie o desenvolvimento e o monitoramento de modelos de pontuação de crédito usando dados de telecomunicações, comportamento, bancos e dispositivos.
- Monitore indicadores de saúde da carteira, como PAR 30/90, taxas de migração e taxas de inadimplência.
- Use análise de coortes para avaliar o desempenho dos empréstimos e os segmentos de risco.
- Analise o comportamento de pagamento e melhore as estratégias de cobrança.
- Desenvolva segmentos de tomadores abrangendo contas em estágio inicial, estágio avançado e de alto risco.
- Apoie a localização de clientes e as melhorias na recuperação analisando dados e a eficácia dos processos de escalonamento.
- Trabalhe com as equipes de Produto para medir jornadas dos usuários, funis de conversão e pontos de abandono.
- Crie e avalie testes A/B focados em aquisição, engajamento e resultados de pagamento.
- Recomende melhorias em preços, ofertas de empréstimos e segmentação de clientes.
- Colabore com a Engenharia de Dados em pipelines, processos de ETL e arquitetura de data warehouse.
- Substitua fluxos manuais de relatórios por automação com SQL, Python ou ferramentas de BI.
- Aplique boas práticas de governança de dados e análise.
- Apoie relatórios alinhados aos requisitos do Banco Central da Nigéria.
- Proteja a integridade dos dados financeiros e de risco usados em auditorias e envios regulatórios.
- Meça o sucesso pela precisão e pontualidade dos relatórios, pelo melhor desempenho da carteira, por cobranças mais eficientes, por decisões mais rápidas apoiadas por dashboards e por resultados mensuráveis de experimentos.
- Nos primeiros seis meses, entregue dashboards de empréstimos e cobranças, ajude a reduzir a inadimplência e melhorar a recuperação, automatize relatórios, faça parceria com Crédito, Operações e Produto e influencie decisões com recomendações baseadas em dados.
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência em business intelligence, análise de dados ou função relacionada, idealmente em fintech, bancos ou empréstimos.
- Conhecimento avançado de SQL é obrigatório.
- Experiência com Python ou R é desejável.
- Experiência com plataformas de BI como Power BI, Tableau ou Looker.
- Sólido conhecimento de métricas de empréstimos, incluindo PAR, NPLs, taxas de migração e taxas de recuperação.
- Capacidade de transformar análises complexas em recomendações de negócios claras.
- Experiência com grandes conjuntos de dados complexos.
- Sólidas habilidades de análise de dados e comunicação de insights analíticos.
- Experiência na criação de dashboards e visualizações de dados.
- Experiência em análise de crédito e risco.
- Experiência na criação ou avaliação de experimentos e testes A/B.
- Forte capacidade de resolução de problemas e pensamento crítico.
- Comunicação eficaz com stakeholders.
Benefícios
- Seguro de saúde privado
- Plano de previdência
- Treinamento e desenvolvimento profissional
- Bônus por desempenho