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FairMoney
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201 – 500 Employés
B2CFintechServices bancaires
FairMoney est une entreprise de technologie financière qui développe des services bancaires mobiles pour les internautes du monde entier. Sa plateforme sert plus de 5 millions d’utilisateurs au Nigeria grâce à des prêts personnels et professionnels, des produits d’épargne tels que FairSave et FairLock, le paiement de factures et des services de cartes. L’entreprise s’attache à rendre les outils financiers du quotidien plus accessibles, tout en aidant ses clients à gérer leurs finances personnelles et à soutenir leurs activités. L’équipe de FairMoney évolue dans les secteurs de la fintech, de la banque et des services financiers destinés aux consommateurs, avec des produits conçus pour une clientèle numérique large et en croissance.
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Offres de l’entreprise

Analyste en Business Intelligence – Prêts et Crédit (Hybride)

Analysez les données relatives aux prêts, au crédit, au recouvrement et aux produits pour la plateforme de banque mobile de FairMoney. Créez des tableaux de bord, automatisez les rapports et fournissez des analyses qui renforcent la performance du portefeuille sur les marchés émergents.

NGNigeriaHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste en intelligence d’affaires
ETLPythonSQLTableau

Description

  • Analysez les données sur l’ensemble du cycle de vie des prêts, de l’acquisition et de la souscription au décaissement, au remboursement, au recouvrement et à la récupération.
  • Identifiez les tendances, les risques et les opportunités d’amélioration du portefeuille.
  • Fournissez des analyses exploitables aux équipes Crédit, Opérations, Produit et Direction.
  • Créez et maintenez des tableaux de bord en temps réel pour le PAR, les prêts non performants, les taux de récupération et les volumes de décaissement.
  • Automatisez les rapports de performance quotidiens, hebdomadaires et mensuels.
  • Garantissez des données précises, cohérentes et accessibles pour les équipes transversales.
  • Soutenez le développement et le suivi de modèles de scoring de crédit utilisant des données télécoms, comportementales, bancaires et liées aux appareils.
  • Surveillez les indicateurs de santé du portefeuille tels que le PAR 30/90, les taux de migration et les taux de défaut.
  • Utilisez l’analyse de cohortes pour évaluer la performance des prêts et les segments de risque.
  • Analysez les comportements de remboursement et améliorez les stratégies de recouvrement.
  • Développez des segments d’emprunteurs couvrant les comptes en phase initiale, avancée et à haut risque.
  • Soutenez la recherche de clients et l’amélioration de la récupération en analysant les données et l’efficacité des processus d’escalade.
  • Travaillez avec les équipes Produit pour mesurer les parcours utilisateurs, les tunnels de conversion et les points d’abandon.
  • Concevez et évaluez des tests A/B axés sur l’acquisition, l’engagement et les résultats de remboursement.
  • Recommandez des améliorations en matière de tarification, d’offres de prêt et de ciblage des clients.
  • Collaborez avec l’Ingénierie des données sur les pipelines, les processus ETL et la conception de l’entrepôt de données.
  • Remplacez les flux de reporting manuels par une automatisation utilisant SQL, Python ou des outils de BI.
  • Appliquez de solides pratiques de gouvernance des données et d’analytique.
  • Soutenez les rapports conformes aux exigences de la Banque centrale du Nigeria.
  • Protégez l’intégrité des données financières et de risque utilisées pour les audits et les déclarations réglementaires.
  • Mesurez la réussite grâce à l’exactitude et à la rapidité des rapports, à l’amélioration de la performance du portefeuille, à l’efficacité accrue du recouvrement, à des décisions plus rapides fondées sur les tableaux de bord et à des résultats d’expérimentation mesurables.
  • Au cours des six premiers mois, livrez des tableaux de bord pour les prêts et le recouvrement, contribuez à réduire les défauts et à améliorer la récupération, automatisez les rapports, collaborez avec les équipes Crédit, Opérations et Produit, et orientez les décisions grâce à des recommandations fondées sur les données.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en business intelligence, en analyse de données ou dans un poste connexe, idéalement dans la fintech, la banque ou le secteur des prêts.
  • Maîtrise avancée de SQL requise.
  • Une expérience avec Python ou R est souhaitée.
  • Expérience des plateformes de BI telles que Power BI, Tableau ou Looker.
  • Solide connaissance des indicateurs liés aux prêts, notamment le PAR, les prêts non performants, les taux de migration et les taux de récupération.
  • Capacité à transformer des analyses complexes en recommandations commerciales claires.
  • Expérience dans le traitement de jeux de données volumineux et complexes.
  • Excellentes compétences en analyse de données et en présentation d’analyses.
  • Expérience dans la création de tableaux de bord et de visualisations de données.
  • Expérience en analyse du crédit et des risques.
  • Expérience dans la conception ou l’évaluation d’expériences et de tests A/B.
  • Excellentes capacités de résolution de problèmes et d’esprit critique.
  • Communication efficace avec les parties prenantes.

Avantages

  • Assurance santé privée
  • Régime de retraite
  • Formation et développement professionnel
  • Prime de performance

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