Ang FairMoney ay isang fintech na kumpanyang bumubuo ng mga mobile banking service para sa mga internet user sa buong mundo. Ang platform nito ay nagsisilbi sa mahigit 5 milyong user sa Nigeria sa pamamagitan ng mga personal at business loan, mga produktong pang-ipon gaya ng FairSave at FairLock, pagbabayad ng bill, at mga serbisyo ng card. Nakatuon ang kumpanya sa pagpapadali ng access sa mga pang-araw-araw na kasangkapang pinansyal, habang tinutulungan ang mga customer na pamahalaan ang kanilang personal na pananalapi at suportahan ang kanilang mga negosyo. Nagpapatakbo ang team ng FairMoney sa mga larangan ng fintech, pagbabangko, at mga serbisyong pinansyal na nakatuon sa consumer, kung saan idinisenyo ang mga produkto para sa malawak at patuloy na lumalaking digital customer base.
Analista ng Business Intelligence – Pagpapautang at Kredito (Hybrid)
Sinusuri ang datos ng pagpapautang, kredito, paniningil, at produkto para sa mobile banking platform ng FairMoney. Gumagawa ng mga dashboard, nag-o-automate ng pag-uulat, at naghahatid ng mga insight na nagpapalakas sa performance ng portfolio sa mga umuusbong na merkado.
Paglalarawan
- Sinusuri ang datos sa buong siklo ng pagpapautang, mula sa pagkuha at underwriting hanggang sa pagpapalabas ng pautang, pagbabayad, paniningil, at pagbawi.
- Tinutukoy ang mga trend, panganib, at pagkakataon para mapahusay ang portfolio.
- Nagbibigay ng naaaksyunang pagsusuri sa mga koponan ng Kredito, Operasyon, Produkto, at Pamunuan.
- Gumagawa at nagpapanatili ng mga real-time dashboard para sa PAR, NPL, mga rate ng pagbawi, at dami ng pagpapalabas ng pautang.
- Ina-automate ang araw-araw, lingguhan, at buwanang pag-uulat ng performance.
- Pinananatili ang tumpak, pare-pareho, at madaling ma-access na datos para sa mga cross-functional team.
- Sinusuportahan ang pagbuo at pagsubaybay sa mga modelo ng credit scoring gamit ang datos ng telco, pag-uugali, pagbabangko, at device.
- Sinusubaybayan ang mga indikasyon ng kalusugan ng portfolio gaya ng PAR 30/90, roll rate, at default rate.
- Gumagamit ng cohort analysis upang suriin ang performance ng pautang at mga segment ng panganib.
- Sinusuri ang gawi sa pagbabayad at pinapahusay ang mga estratehiya sa paniningil.
- Bumubuo ng mga segment ng nanghihiram na sumasaklaw sa mga account na nasa maagang yugto, huling yugto, at mataas ang panganib.
- Sinusuportahan ang skip tracing at mga pagpapahusay sa pagbawi sa pamamagitan ng pagsusuri ng datos at pagiging epektibo ng escalation.
- Nakikipagtulungan sa mga Product team upang sukatin ang mga user journey, conversion funnel, at mga puntong iniiwan ng user ang proseso.
- Gumagawa at sumusuri ng mga A/B test na nakatuon sa acquisition, engagement, at resulta ng pagbabayad.
- Nagrerekomenda ng mga pagpapahusay sa pricing, mga alok na pautang, at pag-target sa customer.
- Nakikipagtulungan sa Data Engineering sa mga pipeline, proseso ng ETL, at disenyo ng data warehouse.
- Pinapalitan ang mga manual na workflow sa pag-uulat gamit ang automation sa SQL, Python, o BI tools.
- Ipinapatupad ang maayos na data governance at mga kasanayan sa analytics.
- Sinusuportahan ang pag-uulat na naaayon sa mga kinakailangan ng Central Bank of Nigeria.
- Pinoprotektahan ang integridad ng datos sa pananalapi at panganib na ginagamit para sa mga audit at regulatory submission.
- Sinusukat ang tagumpay batay sa katumpakan at pagiging maagap ng pag-uulat, mas mahusay na performance ng portfolio, mas episyenteng paniningil, mas mabilis na pagpapasya gamit ang dashboard, at nasusukat na resulta ng eksperimento.
- Sa unang anim na buwan, naghahatid ng mga dashboard para sa pagpapautang at paniningil, tumutulong na mabawasan ang default at mapahusay ang pagbawi, nag-o-automate ng pag-uulat, nakikipagtulungan sa Kredito, Operasyon, at Produkto, at humuhubog ng mga desisyon sa pamamagitan ng mga rekomendasyong batay sa datos.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa business intelligence, data analytics, o kaugnay na tungkulin, mas mainam kung sa fintech, pagbabangko, o pagpapautang.
- Kinakailangan ang advanced na kasanayan sa SQL.
- Mas gusto ang karanasan sa Python o R.
- Karanasan sa paggamit ng mga BI platform gaya ng Power BI, Tableau, o Looker.
- Malakas na kaalaman sa mga sukatan ng pagpapautang kabilang ang PAR, NPL, roll rate, at recovery rate.
- Kakayahang gawing malinaw na rekomendasyong pangnegosyo ang kumplikadong pagsusuri.
- Karanasan sa paghawak ng malalaki at kumplikadong dataset.
- Malakas na kasanayan sa pagsusuri ng datos at analytical storytelling.
- Karanasan sa paggawa ng mga dashboard at data visualization.
- May background sa credit at risk analytics.
- Karanasan sa pagdidisenyo o pagsusuri ng mga eksperimento at A/B test.
- Malakas na kakayahan sa paglutas ng problema at kritikal na pag-iisip.
- Epektibong pakikipagkomunikasyon sa mga stakeholder.
Mga Benepisyo
- Pribadong health insurance
- Pension plan
- Pagsasanay at propesyonal na pag-unlad
- Performance bonus