FairMoneyは、世界中のインターネットユーザー向けにモバイルバンキングサービスを提供するフィンテック企業です。ナイジェリアでは500万人を超えるユーザーに利用されており、個人向け・事業向けローン、FairSaveやFairLockなどの貯蓄商品、請求書の支払い、カードサービスを提供しています。同社は、日常的な金融ツールをより利用しやすくすることに注力し、顧客による個人資産の管理や事業運営を支援しています。FairMoneyのチームは、フィンテック、銀行業界、消費者向け金融サービスの分野で事業を展開しており、その商品は拡大を続ける幅広いデジタル顧客層を対象としています。
ビジネスインテリジェンスアナリスト――融資・信用（ハイブリッド）
FairMoneyのモバイルバンキングプラットフォームにおける融資、信用、回収、プロダクトデータを分析します。新興市場でダッシュボードを構築し、レポートを自動化して、ポートフォリオのパフォーマンス向上につながる洞察を提供します。
仕事内容
- 獲得と審査から貸し出し、返済、回収、リカバリーまで、融資ライフサイクル全体のデータを分析する。
- ポートフォリオの傾向、リスク、改善機会を特定する。
- 信用、オペレーション、プロダクト、経営チームに実行可能な分析を提供する。
- PAR、不良債権、回収率、貸し出し量のリアルタイムダッシュボードを構築・維持する。
- 日次、週次、月次のパフォーマンスレポートを自動化する。
- 部門横断チームが利用できる正確で一貫したデータを維持する。
- 通信、行動、銀行、デバイスデータを用いた信用スコアリングモデルの開発とモニタリングを支援する。
- PAR 30/90、ロールレート、デフォルト率などのポートフォリオ健全性指標を監視する。
- コホート分析を用いて融資パフォーマンスとリスクセグメントを評価する。
- 返済行動を分析し、回収戦略を改善する。
- 初期段階、後期段階、高リスクのアカウントを含む借り手セグメントを構築する。
- データとエスカレーションの有効性を分析し、スキップトレースと回収の改善を支援する。
- プロダクトチームと連携し、ユーザージャーニー、コンバージョンファネル、離脱ポイントを測定する。
- 獲得、エンゲージメント、返済結果に焦点を当てたA/Bテストを設計・評価する。
- 価格設定、融資オファー、顧客ターゲティングの改善を提案する。
- データエンジニアリングチームと連携し、パイプライン、ETLプロセス、データウェアハウス設計に取り組む。
- SQL、Python、BIツールによる自動化で手作業のレポート業務を置き換える。
- 適切なデータガバナンスと分析手法を適用する。
- ナイジェリア中央銀行の要件に沿ったレポート作成を支援する。
- 監査や規制当局への提出に使用する財務・リスクデータの完全性を守る。
- レポートの正確性と適時性、ポートフォリオパフォーマンスの向上、より効率的な回収、ダッシュボードに支えられた迅速な意思決定、測定可能な実験結果によって成果を測定する。
- 最初の6か月以内に融資・回収ダッシュボードを提供し、デフォルト削減と回収改善、レポート自動化、信用・オペレーション・プロダクトチームとの連携を進め、データに基づく提案で意思決定に貢献する。
応募要件
- ビジネスインテリジェンス、データ分析、または関連職種で5年以上の経験。フィンテック、銀行、融資分野での経験が望ましい。
- 高度なSQLスキルが必須。
- PythonまたはRの経験が望ましい。
- Power BI、Tableau、LookerなどのBIプラットフォームの使用経験。
- PAR、不良債権、ロールレート、回収率などの融資指標に関する深い知識。
- 複雑な分析を明確なビジネス提案に変換する能力。
- 大規模で複雑なデータセットの取り扱い経験。
- 優れたデータ分析力と分析結果を伝えるストーリーテリング能力。
- ダッシュボードとデータビジュアライゼーションの作成経験。
- 信用・リスク分析のバックグラウンド。
- 実験やA/Bテストの設計・評価経験。
- 優れた問題解決力と批判的思考力。
- ステークホルダーと効果的にコミュニケーションできる能力。
福利厚生
- 民間医療保険
- 年金制度
- 研修・専門能力開発
- 業績ボーナス