FairMoney ni kampuni ya teknolojia ya kifedha inayounda huduma za benki kwa simu kwa watumiaji wa intaneti kote duniani. Jukwaa lake linahudumia zaidi ya watumiaji milioni 5 nchini Nigeria kupitia mikopo ya kibinafsi na ya biashara, bidhaa za akiba kama FairSave na FairLock, malipo ya bili, pamoja na huduma za kadi. Kampuni inalenga kufanya zana za kifedha za kila siku zipatikane kwa urahisi zaidi, huku ikiwasaidia wateja kusimamia fedha zao binafsi na kusaidia biashara zao. Timu ya FairMoney inafanya kazi katika sekta za teknolojia ya kifedha, benki, na huduma za kifedha zinazolenga watumiaji, ikiwa na bidhaa zilizoundwa kwa ajili ya wateja wengi wa kidijitali wanaoendelea kuongezeka.
Mchambuzi wa Akili ya Biashara – Mikopo na Ukopeshaji (Mseto)
Huchanganua data ya ukopeshaji, mikopo, ukusanyaji, na bidhaa kwa jukwaa la benki ya simu la FairMoney. Huunda dashibodi, huendesha ripoti kiotomatiki, na kutoa maarifa yanayoimarisha utendaji wa jalada katika masoko yanayoibukia.
Maelezo
- Huchanganua data katika mzunguko mzima wa ukopeshaji, kuanzia upataji na tathmini ya mkopo hadi utoaji wa fedha, ulipaji, ukusanyaji, na urejeshaji.
- Hutambua mienendo ya jalada, hatari, na fursa za maboresho.
- Hutoa uchanganuzi unaoweza kuchukuliwa hatua kwa timu za Mikopo, Uendeshaji, Bidhaa, na Uongozi.
- Huunda na kudumisha dashibodi za wakati halisi za PAR, NPL, viwango vya urejeshaji, na kiasi cha utoaji wa fedha.
- Huendesha kiotomatiki ripoti za utendaji za kila siku, kila wiki, na kila mwezi.
- Hudumisha data sahihi, thabiti, na inayopatikana kwa urahisi kwa timu zinazoshirikiana.
- Husaidia kuunda na kufuatilia miundo ya upimaji wa mikopo kwa kutumia data ya simu, kitabia, benki, na kifaa.
- Hufuatilia viashiria vya afya ya jalada kama PAR 30/90, viwango vya kuhamia kwenye madeni yaliyochelewa, na viwango vya kushindwa kulipa.
- Hutumia uchanganuzi wa makundi kutathmini utendaji wa mikopo na sehemu za hatari.
- Huchanganua tabia ya ulipaji na kuboresha mikakati ya ukusanyaji.
- Huunda sehemu za wakopaji zinazojumuisha akaunti za hatua za mwanzo, hatua za mwisho, na zilizo katika hatari kubwa.
- Husaidia ufuatiliaji wa wakopaji na maboresho ya urejeshaji kwa kuchanganua data na ufanisi wa hatua za escalation.
- Hushirikiana na timu za Bidhaa kupima safari za watumiaji, njia za ubadilishaji, na maeneo ambayo watumiaji huacha mchakato.
- Hubuni na kutathmini majaribio ya A/B yanayolenga upataji, ushiriki, na matokeo ya ulipaji.
- Hupendekeza maboresho ya bei, ofa za mikopo, na kulenga wateja.
- Hushirikiana na Uhandisi wa Data kuhusu mabomba ya data, michakato ya ETL, na muundo wa ghala la data.
- Hubadilisha mtiririko wa ripoti za mikono kwa kutumia otomatiki ya SQL, Python, au zana za BI.
- Hutekeleza utawala bora wa data na mbinu thabiti za uchanganuzi.
- Husaidia ripoti zinazoendana na mahitaji ya Benki Kuu ya Nigeria.
- Hulinda uadilifu wa data ya kifedha na hatari inayotumika katika ukaguzi na uwasilishaji wa taarifa za udhibiti.
- Hupima mafanikio kupitia usahihi na utayari wa ripoti, utendaji bora wa jalada, ukusanyaji wenye ufanisi zaidi, maamuzi ya haraka yanayowezeshwa na dashibodi, na matokeo yanayopimika ya majaribio.
- Katika miezi sita ya kwanza, huwasilisha dashibodi za ukopeshaji na ukusanyaji, husaidia kupunguza kushindwa kulipa na kuboresha urejeshaji, huendesha ripoti kiotomatiki, hushirikiana na timu za Mikopo, Uendeshaji, na Bidhaa, na huongoza maamuzi kupitia mapendekezo yanayotokana na data.
Mahitaji
- Angalau miaka mitano ya uzoefu katika akili ya biashara, uchanganuzi wa data, au jukumu linalohusiana, ikiwezekana katika fintech, benki, au ukopeshaji.
- Ujuzi wa hali ya juu wa SQL unahitajika.
- Uzoefu wa Python au R unapendelewa.
- Uzoefu wa kutumia majukwaa ya BI kama Power BI, Tableau, au Looker.
- Ujuzi thabiti wa vipimo vya ukopeshaji, ikiwemo PAR, NPL, viwango vya kuhamia kwenye madeni yaliyochelewa, na viwango vya urejeshaji.
- Uwezo wa kubadilisha uchanganuzi changamano kuwa mapendekezo ya biashara yaliyo wazi.
- Uzoefu wa kushughulikia seti kubwa na changamano za data.
- Ujuzi thabiti wa uchanganuzi wa data na uwasilishaji wa maarifa ya kiuchanganuzi.
- Uzoefu wa kuunda dashibodi na taswira za data.
- Usuli katika uchanganuzi wa mikopo na hatari.
- Uzoefu wa kubuni au kutathmini majaribio na majaribio ya A/B.
- Uwezo thabiti wa kutatua matatizo na kufikiri kwa kina.
- Mawasiliano yenye ufanisi na wadau.
Manufaa
- Bima ya afya ya kibinafsi
- Mpango wa pensheni
- Mafunzo na maendeleo ya kitaaluma
- Bonasi ya utendaji