FairMoney — фінтех-компанія, що створює мобільні банківські сервіси для користувачів інтернету в усьому світі. Платформа компанії обслуговує понад 5 мільйонів користувачів у Нігерії, пропонуючи особисті та бізнес-кредити, ощадні продукти FairSave і FairLock, оплату рахунків і карткові сервіси. Компанія прагне зробити повсякденні фінансові інструменти доступнішими, допомагаючи клієнтам керувати особистими фінансами та підтримувати свій бізнес. Команда FairMoney працює у сфері фінтеху, банківських послуг і фінансових сервісів для споживачів, створюючи продукти для широкої та зростаючої цифрової аудиторії.
Аналітик бізнес-аналітики — кредитування та кредитний ризик (гібридний формат)
Аналізуйте дані про кредитування, кредитні ризики, стягнення та продукти мобільної банківської платформи FairMoney. Створюйте дашборди, автоматизуйте звітність і надавайте висновки для підвищення ефективності кредитного портфеля на ринках, що розвиваються.
Опис
- Аналізувати дані на всіх етапах кредитного циклу — від залучення клієнтів і андеррайтингу до видачі, погашення, стягнення та повернення заборгованості.
- Виявляти тенденції, ризики та можливості для покращення портфеля.
- Надавати практичні аналітичні висновки командам кредитування, операцій, продукту та керівництву.
- Створювати й підтримувати дашборди в реальному часі для показників PAR, NPL, коефіцієнтів повернення та обсягів видачі.
- Автоматизувати щоденну, щотижневу та щомісячну звітність про результати.
- Підтримувати точність, узгодженість і доступність даних для кросфункціональних команд.
- Брати участь у розробленні та моніторингу моделей кредитного скорингу з використанням телекомунікаційних, поведінкових, банківських даних і даних пристроїв.
- Відстежувати показники стану портфеля, зокрема PAR 30/90, коефіцієнти переходу між стадіями прострочення та рівні дефолтів.
- Використовувати когортний аналіз для оцінювання ефективності кредитів і сегментів ризику.
- Аналізувати поведінку під час погашення та вдосконалювати стратегії стягнення.
- Розробляти сегменти позичальників, що охоплюють рахунки на ранній і пізній стадіях, а також рахунки з високим ризиком.
- Підтримувати покращення пошуку позичальників і повернення заборгованості, аналізуючи дані та ефективність ескалацій.
- Працювати з продуктовими командами над вимірюванням шляхів користувачів, конверсійних воронок і точок відсіву.
- Розробляти й оцінювати A/B-тести, зосереджені на залученні, взаємодії та результатах погашення.
- Рекомендувати покращення ціноутворення, кредитних пропозицій і таргетування клієнтів.
- Співпрацювати з командами інженерії даних над конвеєрами, ETL-процесами та проєктуванням сховища.
- Замінювати ручні процеси звітності автоматизацією за допомогою SQL, Python або BI-інструментів.
- Застосовувати належні практики управління даними та аналітики.
- Підтримувати підготовку звітності відповідно до вимог Центрального банку Нігерії.
- Забезпечувати цілісність фінансових даних і даних про ризики, що використовуються для аудиту та регуляторних подань.
- Оцінювати успіх за точністю та своєчасністю звітності, покращенням результатів портфеля, ефективнішим стягненням, швидшим ухваленням рішень на основі дашбордів і вимірюваними результатами експериментів.
- Упродовж перших шести місяців підготувати дашборди кредитування та стягнення, допомогти зменшити дефолти й покращити повернення, автоматизувати звітність, співпрацювати з командами кредитування, операцій і продукту та впливати на рішення за допомогою рекомендацій, заснованих на даних.
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду в бізнес-аналітиці, аналізі даних або суміжній сфері, бажано у фінтеху, банківській справі чи кредитуванні.
- Необхідні просунуті навички SQL.
- Досвід роботи з Python або R буде перевагою.
- Досвід використання BI-платформ, таких як Power BI, Tableau або Looker.
- Глибоке знання показників кредитування, зокрема PAR, NPL, коефіцієнтів переходу між стадіями прострочення та коефіцієнтів повернення.
- Здатність перетворювати складний аналіз на зрозумілі бізнес-рекомендації.
- Досвід роботи з великими та складними наборами даних.
- Сильні навички аналізу даних і аналітичного сторітелінгу.
- Досвід створення дашбордів і візуалізації даних.
- Досвід у кредитній та ризиковій аналітиці.
- Досвід розроблення або оцінювання експериментів і A/B-тестів.
- Сильні навички розв’язання проблем і критичного мислення.
- Ефективна комунікація із зацікавленими сторонами.
Переваги
- Приватне медичне страхування
- Пенсійний план
- Навчання та професійний розвиток
- Премія за результатами роботи