FairMoney е финтех компания, която разработва мобилни банкови услуги за интернет потребители по целия свят. Нейната платформа обслужва повече от 5 милиона потребители в Нигерия с лични и бизнес кредити, спестовни продукти като FairSave и FairLock, плащане на сметки и картови услуги. Компанията се стреми да направи ежедневните финансови инструменти по-достъпни, като същевременно помага на клиентите да управляват личните си финанси и да развиват бизнеса си. Екипът на FairMoney работи в сферата на финтеха, банкирането и финансовите услуги за потребители, а продуктите му са предназначени за широка и разрастваща се дигитална клиентска база.
Анализатор бизнес интелигентност – кредитиране и кредитен риск (хибридна работа)
Анализирайте данни за кредитирането, кредитния риск, събирането на вземания и продуктите за мобилната банкова платформа на FairMoney. Създавайте табла, автоматизирайте отчетността и предоставяйте анализи, които подобряват представянето на портфейла на развиващи се пазари.
Описание
- Анализирайте данни през целия жизнен цикъл на кредитирането – от привличането и оценката на кредитоспособността до отпускането, погасяването, събирането и възстановяването.
- Идентифицирайте тенденции в портфейла, рискове и възможности за подобрение.
- Предоставяйте приложими анализи на екипите по кредити, операции, продукти и на ръководството.
- Създавайте и поддържайте табла в реално време за PAR, NPL, проценти на възстановяване и обеми на отпуснатите кредити.
- Автоматизирайте ежедневното, седмичното и месечното отчитане на представянето.
- Поддържайте точни, последователни и достъпни данни за междуфункционалните екипи.
- Подпомагайте разработването и наблюдението на модели за кредитен скоринг чрез телекомуникационни, поведенчески, банкови данни и данни от устройства.
- Наблюдавайте показателите за състоянието на портфейла, като PAR 30/90, проценти на преминаване и проценти на просрочие.
- Използвайте кохортен анализ за оценка на представянето на кредитите и рисковите сегменти.
- Анализирайте поведението при погасяване и подобрявайте стратегиите за събиране на вземания.
- Разработвайте сегменти на кредитополучателите, обхващащи сметки в ранен етап, късен етап и с висок риск.
- Подпомагайте подобренията при проследяването на длъжници и възстановяването чрез анализ на данните и ефективността на ескалациите.
- Работете с продуктовите екипи за измерване на потребителските пътища, фуниите на конверсията и точките на отпадане.
- Проектирайте и оценявайте A/B тестове, насочени към привличане, ангажираност и резултати от погасяването.
- Препоръчвайте подобрения в ценообразуването, кредитните оферти и таргетирането на клиентите.
- Сътрудничете с екипа по инженеринг на данни за конвейери, ETL процеси и проектиране на хранилището за данни.
- Заменяйте ръчните процеси за отчетност с автоматизация чрез SQL, Python или BI инструменти.
- Прилагайте добри практики за управление на данни и анализи.
- Подпомагайте отчетността в съответствие с изискванията на Централната банка на Нигерия.
- Защитавайте целостта на финансовите данни и данните за риска, използвани при одити и регулаторни отчети.
- Измервайте успеха чрез точността и навременността на отчетността, по-доброто представяне на портфейла, по-ефективното събиране, по-бързите решения, подпомогнати от табла, и измеримите резултати от експериментите.
- През първите шест месеца създайте табла за кредитиране и събиране на вземания, помогнете за намаляване на просрочията и подобряване на възстановяването, автоматизирайте отчетността, партнирайте си с екипите по кредити, операции и продукти и влияйте върху решенията чрез препоръки, основани на данни.
Изисквания
- Най-малко пет години опит в бизнес интелигентност, анализ на данни или сходна роля, в идеалния случай във финтех, банковия сектор или кредитирането.
- Изискват се напреднали умения по SQL.
- Опитът с Python или R е предимство.
- Опит с BI платформи като Power BI, Tableau или Looker.
- Задълбочено познаване на показателите за кредитиране, включително PAR, NPL, проценти на преминаване и проценти на възстановяване.
- Способност за превръщане на сложни анализи в ясни бизнес препоръки.
- Опит в работата с големи и сложни набори от данни.
- Силни умения за анализ на данни и аналитично представяне на истории.
- Опит в създаването на табла и визуализации на данни.
- Опит в анализа на кредити и риск.
- Опит в проектирането или оценяването на експерименти и A/B тестове.
- Силни умения за решаване на проблеми и критично мислене.
- Ефективна комуникация със заинтересованите страни.
Придобивки
- Частно здравно осигуряване
- Пенсионен план
- Обучение и професионално развитие
- Бонус за представяне