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FairMoney
FairMoney
201 – 500 Dipendenti
B2CFintechServizi bancari
FairMoney è una società fintech che sviluppa servizi bancari mobili per gli utenti di internet in tutto il mondo. La sua piattaforma serve più di 5 milioni di utenti in Nigeria con prestiti personali e per aziende, prodotti di risparmio come FairSave e FairLock, pagamento delle bollette e servizi legati alle carte. L’azienda si concentra sul rendere più accessibili gli strumenti finanziari di uso quotidiano, aiutando i clienti a gestire le proprie finanze personali e a sostenere le loro attività. Il team di FairMoney opera nei settori della tecnologia finanziaria, dei servizi bancari e dei servizi finanziari rivolti ai consumatori, con prodotti pensati per una base di clienti digitali ampia e in crescita.
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Offerte dell’azienda

Analista di Business Intelligence – Prestiti e Credito (Ibrido)

Analizza i dati relativi a prestiti, credito, recupero crediti e prodotti per la piattaforma di mobile banking di FairMoney. Crea dashboard, automatizza la reportistica e fornisci insight che rafforzano le performance del portafoglio nei mercati emergenti.

NGNigeriaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseAnalista di business intelligence
ETLPythonSQLTableau

Descrizione

  • Analizza i dati dell’intero ciclo di vita dei prestiti, dall’acquisizione e dalla valutazione del merito creditizio fino all’erogazione, al rimborso, al recupero crediti e al recupero delle somme.
  • Individua tendenze, rischi e opportunità di miglioramento del portafoglio.
  • Fornisce analisi operative ai team Credito, Operations, Prodotto e Leadership.
  • Crea e mantiene dashboard in tempo reale per PAR, NPL, tassi di recupero e volumi di erogazione.
  • Automatizza la reportistica giornaliera, settimanale e mensile sulle performance.
  • Mantiene dati accurati, coerenti e accessibili per i team interfunzionali.
  • Supporta lo sviluppo e il monitoraggio di modelli di scoring creditizio utilizzando dati relativi a telecomunicazioni, comportamento, banche e dispositivi.
  • Monitora gli indicatori di salute del portafoglio, come PAR 30/90, tassi di migrazione e tassi di insolvenza.
  • Utilizza l’analisi per coorti per valutare le performance dei prestiti e i segmenti di rischio.
  • Analizza il comportamento di rimborso e migliora le strategie di recupero crediti.
  • Sviluppa segmenti di mutuatari che comprendono conti in fase iniziale, avanzata e ad alto rischio.
  • Supporta la ricerca dei clienti e il miglioramento del recupero analizzando i dati e l’efficacia dei processi di escalation.
  • Collabora con i team Prodotto per misurare i percorsi degli utenti, i funnel di conversione e i punti di abbandono.
  • Progetta e valuta test A/B focalizzati su acquisizione, coinvolgimento e risultati di rimborso.
  • Raccomanda miglioramenti a prezzi, offerte di prestito e targeting dei clienti.
  • Collabora con il team Data Engineering su pipeline, processi ETL e progettazione del data warehouse.
  • Sostituisce i flussi manuali di reportistica con automazioni basate su SQL, Python o strumenti di BI.
  • Applica solide pratiche di data governance e analisi.
  • Supporta la reportistica in linea con i requisiti della Banca Centrale della Nigeria.
  • Protegge l’integrità dei dati finanziari e di rischio utilizzati per audit e invii normativi.
  • Misura il successo attraverso accuratezza e puntualità della reportistica, migliori performance del portafoglio, recupero crediti più efficiente, decisioni più rapide abilitate dalle dashboard e risultati misurabili degli esperimenti.
  • Nei primi sei mesi, realizza dashboard per prestiti e recupero crediti, contribuisce a ridurre le insolvenze e migliorare il recupero, automatizza la reportistica, collabora con Credito, Operations e Prodotto e orienta le decisioni con raccomandazioni basate sui dati.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza in business intelligence, analisi dei dati o ruolo correlato, idealmente nel settore fintech, bancario o dei prestiti.
  • Sono richieste competenze avanzate in SQL.
  • È preferibile esperienza con Python o R.
  • Esperienza nell’utilizzo di piattaforme BI come Power BI, Tableau o Looker.
  • Solida conoscenza degli indicatori relativi ai prestiti, inclusi PAR, NPL, tassi di migrazione e tassi di recupero.
  • Capacità di trasformare analisi complesse in raccomandazioni aziendali chiare.
  • Esperienza nella gestione di grandi set di dati complessi.
  • Forti competenze di analisi dei dati e di comunicazione degli insight.
  • Esperienza nella creazione di dashboard e visualizzazioni dei dati.
  • Esperienza nell’analisi del credito e del rischio.
  • Esperienza nella progettazione o valutazione di esperimenti e test A/B.
  • Spiccate capacità di problem solving e pensiero critico.
  • Comunicazione efficace con gli stakeholder.

Benefit

  • Assicurazione sanitaria privata
  • Piano pensionistico
  • Formazione e sviluppo professionale
  • Bonus di performance

Offerte correlate

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Ingegnere di affidabilità dei siti, infrastruttura multicloud

Blockdaemon
201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BCriptoFinanzaWeb 3
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180.000 $ – 271.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere DevOps
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MTN Uganda

Responsabile degli accantonamenti IFRS 9, della redditività e della propensione al rischio

MTN Uganda
1001 – 5000 Dipendenti
B2CFintechTelecomunicazioni
ZASudafricaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: inglesePianificazione e analisi finanziaria
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Guida gli accantonamenti per perdite su crediti IFRS 9 di MTN Sudafrica, la modellizzazione della redditività e l’analisi della propensione al rischio di credito. Supervisiona inoltre budget, audit, progetti e il team di analisi del credito.

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