商业智能分析师——贷款与信贷（混合办公）
分析 FairMoney 移动银行平台的贷款、信贷、催收和产品数据。在新兴市场构建仪表板、自动化报告，并提供改善资产组合表现的洞察。
描述
- 分析完整贷款生命周期中的数据，从获客和授信审批到放款、还款、催收和回收。
- 识别资产组合趋势、风险和改进机会。
- 为信贷、运营、产品和管理团队提供可执行的分析。
- 构建并维护 PAR、不良贷款、回收率和放款量的实时仪表板。
- 自动化每日、每周和每月绩效报告。
- 为跨职能团队维护准确、一致且易于访问的数据。
- 使用电信、行为、银行和设备数据，支持信用评分模型的开发和监控。
- 监控 PAR 30/90、迁徙率和违约率等资产组合健康指标。
- 使用队列分析评估贷款表现和风险细分。
- 分析还款行为并改进催收策略。
- 建立覆盖早期、后期和高风险账户的借款人分群。
- 通过分析数据和升级处理效果，支持失联追踪和回收工作的改进。
- 与产品团队合作，衡量用户旅程、转化漏斗和流失节点。
- 设计并评估专注于获客、参与度和还款结果的 A/B 测试。
- 为定价、贷款方案和客户定位提出改进建议。
- 与数据工程团队协作，推进数据管道、ETL 流程和数据仓库设计。
- 使用 SQL、Python 或 BI 工具自动化取代手工报告流程。
- 应用完善的数据治理和分析实践。
- 支持符合尼日利亚中央银行要求的报告工作。
- 保护用于审计和监管报送的财务及风险数据完整性。
- 通过报告的准确性和及时性、更强的资产组合表现、更高效的催收、由仪表板支持的更快速决策以及可量化的实验结果来衡量成功。
- 在前六个月内交付贷款和催收仪表板，协助降低违约并提升回收效果，实现报告自动化，与信贷、运营和产品团队合作，并通过数据支持的建议影响决策。
任职要求
- 至少五年商业智能、数据分析或相关岗位经验，最好具备金融科技、银行或贷款领域经验。
- 必须具备高级 SQL 技能。
- 有 Python 或 R 经验者优先。
- 具备使用 Power BI、Tableau 或 Looker 等 BI 平台的经验。
- 深入了解 PAR、不良贷款、迁徙率和回收率等贷款指标。
- 能够将复杂分析转化为清晰的业务建议。
- 具备处理大型复杂数据集的经验。
- 具备出色的数据分析和分析叙事能力。
- 具备创建仪表板和数据可视化的经验。
- 具备信贷和风险分析背景。
- 具备设计或评估实验和 A/B 测试的经验。
- 具备出色的问题解决和批判性思维能力。
- 能够有效地与利益相关者沟通。
福利待遇
- 私人医疗保险
- 养老金计划
- 培训和职业发展
- 绩效奖金