FairMoney to firma fintech tworząca mobilne usługi bankowe dla użytkowników internetu na całym świecie. Z platformy firmy w Nigerii korzysta ponad 5 milionów osób. Oferuje ona pożyczki dla klientów indywidualnych i firm, produkty oszczędnościowe, takie jak FairSave i FairLock, płatności rachunków oraz usługi kartowe. Celem firmy jest zwiększanie dostępności codziennych narzędzi finansowych, a także pomaganie klientom w zarządzaniu finansami osobistymi i wspieraniu ich działalności. Zespół FairMoney działa w obszarze fintech, bankowości i usług finansowych skierowanych do konsumentów, tworząc produkty dla szerokiej i rosnącej grupy klientów cyfrowych.
Analityk Business Intelligence — kredyty i ryzyko kredytowe (praca hybrydowa)
Analizuj dane dotyczące kredytów, ryzyka kredytowego, windykacji i produktów mobilnej platformy bankowej FairMoney. Twórz dashboardy, automatyzuj raportowanie i dostarczaj wniosków wzmacniających wyniki portfela na rynkach wschodzących.
Opis
- Analizować dane na wszystkich etapach cyklu kredytowego — od pozyskania klienta i oceny kredytowej po wypłatę, spłatę, windykację i odzyskiwanie należności.
- Identyfikować trendy, ryzyka i możliwości poprawy wyników portfela.
- Dostarczać praktyczne analizy zespołom ds. kredytów, operacji, produktu i kadrze zarządzającej.
- Tworzyć i utrzymywać dashboardy działające w czasie rzeczywistym dla wskaźników PAR, NPL, poziomów odzysku i wolumenów wypłat.
- Automatyzować dzienne, tygodniowe i miesięczne raportowanie wyników.
- Dbać o dokładność, spójność i dostępność danych dla zespołów wielofunkcyjnych.
- Wspierać rozwój i monitorowanie modeli scoringu kredytowego z wykorzystaniem danych telekomunikacyjnych, behawioralnych, bankowych i dotyczących urządzeń.
- Monitorować wskaźniki kondycji portfela, takie jak PAR 30/90, wskaźniki przejścia między etapami zaległości i wskaźniki niewypłacalności.
- Wykorzystywać analizę kohortową do oceny wyników kredytów i segmentów ryzyka.
- Analizować zachowania związane ze spłatą i usprawniać strategie windykacyjne.
- Tworzyć segmenty kredytobiorców obejmujące rachunki na wczesnym i późnym etapie zaległości oraz rachunki wysokiego ryzyka.
- Wspierać usprawnienia w ustalaniu miejsca pobytu kredytobiorców i odzyskiwaniu należności poprzez analizę danych oraz skuteczności eskalacji.
- Współpracować z zespołami produktowymi przy pomiarze ścieżek użytkowników, lejków konwersji i punktów rezygnacji.
- Projektować i oceniać testy A/B ukierunkowane na pozyskanie, zaangażowanie i wyniki spłat.
- Rekomendować usprawnienia w zakresie cen, ofert kredytowych i targetowania klientów.
- Współpracować z zespołami inżynierii danych przy potokach danych, procesach ETL i projektowaniu hurtowni danych.
- Zastępować ręczne procesy raportowania automatyzacją z użyciem SQL, Pythona lub narzędzi BI.
- Stosować dobre praktyki zarządzania danymi i analityki.
- Wspierać raportowanie zgodne z wymaganiami Banku Centralnego Nigerii.
- Chronić integralność danych finansowych i danych dotyczących ryzyka wykorzystywanych podczas audytów i przekazywania informacji organom regulacyjnym.
- Mierzyć sukces na podstawie dokładności i terminowości raportowania, lepszych wyników portfela, sprawniejszej windykacji, szybszego podejmowania decyzji dzięki dashboardom oraz mierzalnych efektów eksperymentów.
- W ciągu pierwszych sześciu miesięcy dostarczyć dashboardy kredytowe i windykacyjne, pomóc ograniczyć niewypłacalność i poprawić odzyskiwanie należności, zautomatyzować raportowanie, współpracować z zespołami ds. kredytów, operacji i produktu oraz kształtować decyzje dzięki rekomendacjom opartym na danych.
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w obszarze Business Intelligence, analityki danych lub pokrewnej dziedzinie, najlepiej w fintechu, bankowości lub kredytach.
- Wymagana jest zaawansowana znajomość SQL.
- Doświadczenie w Pythonie lub R będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w korzystaniu z platform BI, takich jak Power BI, Tableau lub Looker.
- Dobra znajomość wskaźników kredytowych, w tym PAR, NPL, wskaźników przejścia między etapami zaległości i poziomów odzysku.
- Umiejętność przekładania złożonych analiz na jasne rekomendacje biznesowe.
- Doświadczenie w pracy z dużymi i złożonymi zbiorami danych.
- Bardzo dobre umiejętności analizy danych i prezentowania wniosków analitycznych.
- Doświadczenie w tworzeniu dashboardów i wizualizacji danych.
- Doświadczenie w analityce kredytowej i analityce ryzyka.
- Doświadczenie w projektowaniu lub ocenie eksperymentów i testów A/B.
- Bardzo dobre umiejętności rozwiązywania problemów i myślenia krytycznego.
- Skuteczna komunikacja z interesariuszami.
Benefity
- Prywatne ubezpieczenie zdrowotne
- Plan emerytalny
- Szkolenia i rozwój zawodowy
- Premia za wyniki