FairMoney là một công ty công nghệ tài chính phát triển các dịch vụ ngân hàng di động dành cho người dùng Internet trên toàn thế giới. Nền tảng của công ty phục vụ hơn 5 triệu người dùng tại Nigeria với các khoản vay cá nhân và doanh nghiệp, những sản phẩm tiết kiệm như FairSave và FairLock, dịch vụ thanh toán hóa đơn và dịch vụ thẻ. Công ty tập trung giúp các công cụ tài chính hằng ngày trở nên dễ tiếp cận hơn, đồng thời hỗ trợ khách hàng quản lý tài chính cá nhân và hoạt động kinh doanh. Đội ngũ FairMoney hoạt động trong lĩnh vực công nghệ tài chính, ngân hàng và dịch vụ tài chính hướng đến người tiêu dùng, với các sản phẩm được thiết kế cho một tệp khách hàng kỹ thuật số rộng lớn và đang phát triển.
Chuyên viên Phân tích Thông minh Kinh doanh – Cho vay và Tín dụng (Làm việc kết hợp)
Phân tích dữ liệu cho vay, tín dụng, thu hồi nợ và sản phẩm trên nền tảng ngân hàng di động của FairMoney. Xây dựng bảng điều khiển, tự động hóa báo cáo và cung cấp thông tin giúp cải thiện hiệu quả danh mục tại các thị trường mới nổi.
Mô tả
- Phân tích dữ liệu xuyên suốt vòng đời cho vay, từ thu hút khách hàng và thẩm định đến giải ngân, hoàn trả, thu hồi nợ và xử lý nợ.
- Xác định xu hướng, rủi ro và cơ hội cải thiện danh mục.
- Cung cấp các phân tích có tính hành động cho các nhóm Tín dụng, Vận hành, Sản phẩm và Ban lãnh đạo.
- Xây dựng và duy trì các bảng điều khiển theo thời gian thực về PAR, NPL, tỷ lệ thu hồi và khối lượng giải ngân.
- Tự động hóa báo cáo hiệu quả hoạt động hằng ngày, hằng tuần và hằng tháng.
- Duy trì dữ liệu chính xác, nhất quán và dễ tiếp cận cho các nhóm liên chức năng.
- Hỗ trợ phát triển và giám sát các mô hình chấm điểm tín dụng bằng dữ liệu viễn thông, hành vi, ngân hàng và thiết bị.
- Theo dõi các chỉ số sức khỏe danh mục như PAR 30/90, tỷ lệ chuyển nhóm nợ và tỷ lệ vỡ nợ.
- Sử dụng phân tích nhóm đồng nhất để đánh giá hiệu quả khoản vay và các phân khúc rủi ro.
- Phân tích hành vi hoàn trả và cải thiện chiến lược thu hồi nợ.
- Xây dựng các phân khúc người vay bao gồm tài khoản ở giai đoạn sớm, giai đoạn muộn và rủi ro cao.
- Hỗ trợ cải thiện hoạt động truy tìm khách hàng và xử lý nợ bằng cách phân tích dữ liệu và hiệu quả của các bước chuyển cấp.
- Phối hợp với các nhóm Sản phẩm để đo lường hành trình người dùng, phễu chuyển đổi và các điểm rời bỏ.
- Thiết kế và đánh giá các thử nghiệm A/B tập trung vào thu hút khách hàng, mức độ tương tác và kết quả hoàn trả.
- Đề xuất cải thiện về định giá, đề nghị khoản vay và nhắm mục tiêu khách hàng.
- Phối hợp với bộ phận Kỹ thuật Dữ liệu về các pipeline, quy trình ETL và thiết kế kho dữ liệu.
- Thay thế quy trình báo cáo thủ công bằng tự động hóa sử dụng SQL, Python hoặc công cụ BI.
- Áp dụng các phương pháp quản trị dữ liệu và phân tích phù hợp.
- Hỗ trợ báo cáo phù hợp với các yêu cầu của Ngân hàng Trung ương Nigeria.
- Bảo vệ tính toàn vẹn của dữ liệu tài chính và rủi ro được sử dụng cho kiểm toán và báo cáo theo quy định.
- Đo lường thành công thông qua độ chính xác và kịp thời của báo cáo, hiệu quả danh mục tốt hơn, hoạt động thu hồi nợ hiệu quả hơn, quyết định nhanh hơn nhờ bảng điều khiển và kết quả thử nghiệm có thể đo lường.
- Trong sáu tháng đầu tiên, triển khai các bảng điều khiển cho vay và thu hồi nợ, góp phần giảm tỷ lệ vỡ nợ và cải thiện thu hồi, tự động hóa báo cáo, phối hợp với các nhóm Tín dụng, Vận hành và Sản phẩm, đồng thời định hình quyết định bằng các khuyến nghị dựa trên dữ liệu.
Yêu cầu
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm trong lĩnh vực thông minh kinh doanh, phân tích dữ liệu hoặc vai trò liên quan, ưu tiên ứng viên từng làm việc trong lĩnh vực công nghệ tài chính, ngân hàng hoặc cho vay.
- Bắt buộc có kỹ năng SQL nâng cao.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với Python hoặc R.
- Có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng BI như Power BI, Tableau hoặc Looker.
- Hiểu biết vững về các chỉ số cho vay, bao gồm PAR, NPL, tỷ lệ chuyển nhóm nợ và tỷ lệ thu hồi.
- Có khả năng chuyển hóa các phân tích phức tạp thành các khuyến nghị kinh doanh rõ ràng.
- Có kinh nghiệm xử lý các tập dữ liệu lớn và phức tạp.
- Có kỹ năng phân tích dữ liệu và kể chuyện bằng dữ liệu tốt.
- Có kinh nghiệm tạo bảng điều khiển và trực quan hóa dữ liệu.
- Có nền tảng về phân tích tín dụng và rủi ro.
- Có kinh nghiệm thiết kế hoặc đánh giá các thử nghiệm và thử nghiệm A/B.
- Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
- Giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan.
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế tư nhân
- Chương trình hưu trí
- Đào tạo và phát triển chuyên môn
- Thưởng theo hiệu suất