FairMoney butun dunyodagi internet foydalanuvchilari uchun mobil bank xizmatlarini yaratuvchi fintech kompaniyasidir. Uning platformasi Nigeriyadagi 5 milliondan ortiq foydalanuvchiga shaxsiy va biznes kreditlari, FairSave va FairLock kabi jamg‘arma mahsulotlari, to‘lovlarni amalga oshirish hamda karta xizmatlarini taqdim etadi. Kompaniya kundalik moliyaviy vositalarni yanada qulay qilish, mijozlarga shaxsiy moliyasini boshqarish va biznesini qo‘llab-quvvatlashda yordam berishga e’tibor qaratadi. FairMoney jamoasi fintech, bank ishi va iste’molchiga yo‘naltirilgan moliyaviy xizmatlar sohasida faoliyat yuritadi, uning mahsulotlari esa kengayib borayotgan raqamli mijozlar bazasi uchun mo‘ljallangan.
Kreditlash va kredit yo‘nalishi bo‘yicha biznes-razvedka tahlilchisi (gibrid)
FairMoney mobil bank platformasi uchun kreditlash, kredit, undirish va mahsulot ma’lumotlarini tahlil qiling. Dashboardlar yarating, hisobotlarni avtomatlashtiring va rivojlanayotgan bozorlarda portfel samaradorligini kuchaytiradigan tahliliy xulosalar bering.
Tavsif
- Kreditlashning mijoz jalb qilish va anderraytingdan tortib mablag‘ ajratish, to‘lov, undirish va qarzni qaytarishgacha bo‘lgan to‘liq sikli bo‘yicha ma’lumotlarni tahlil qiling.
- Portfel tendensiyalari, xatarlar va yaxshilash imkoniyatlarini aniqlang.
- Kredit, Operatsiyalar, Mahsulot va rahbariyat jamoalariga amaliy tahlillar taqdim eting.
- PAR, NPL, qarzni qaytarish koeffitsiyentlari va ajratilgan mablag‘lar hajmi uchun real vaqt rejimidagi dashboardlarni yarating va yuriting.
- Kunlik, haftalik va oylik samaradorlik hisobotlarini avtomatlashtiring.
- Funksiyalararo jamoalar uchun ma’lumotlarning aniq, izchil va ochiq bo‘lishini ta’minlang.
- Telekommunikatsiya, xulq-atvor, bank va qurilma ma’lumotlaridan foydalanib, kredit skoring modellarini ishlab chiqish va monitoring qilishni qo‘llab-quvvatlang.
- PAR 30/90, o‘tish koeffitsiyentlari va defolt koeffitsiyentlari kabi portfel holati ko‘rsatkichlarini kuzating.
- Kreditlar samaradorligi va xatar segmentlarini baholash uchun kohort tahlilidan foydalaning.
- To‘lov xatti-harakatlarini tahlil qiling va undirish strategiyalarini yaxshilang.
- Boshlang‘ich, kech bosqichdagi va yuqori xatarli hisoblarni qamrab oluvchi qarzdor segmentlarini ishlab chiqing.
- Ma’lumotlar va eskalatsiya samaradorligini tahlil qilish orqali qarzdorlarni qidirish va qarzni qaytarishni yaxshilashni qo‘llab-quvvatlang.
- Mahsulot jamoalari bilan foydalanuvchi yo‘llari, konversiya voronkalari va chiqib ketish nuqtalarini o‘lchang.
- Mijoz jalb qilish, faollik va to‘lov natijalariga qaratilgan A/B testlarini ishlab chiqing va baholang.
- Narxlash, kredit takliflari va mijozlarni nishonlashni yaxshilash bo‘yicha tavsiyalar bering.
- Ma’lumotlar muhandisligi jamoasi bilan ma’lumotlar quvurlari, ETL jarayonlari va ma’lumotlar ombori dizayni ustida hamkorlik qiling.
- SQL, Python yoki BI vositalari orqali avtomatlashtirishni joriy etib, qo‘lda bajariladigan hisobot jarayonlarini almashtiring.
- Puxta ma’lumotlarni boshqarish va tahlil amaliyotlarini qo‘llang.
- Nigeriya Markaziy banki talablariga mos hisobotlarni qo‘llab-quvvatlang.
- Auditlar va tartibga soluvchi organlarga taqdim etiladigan hisobotlarda ishlatiladigan moliyaviy va xatar ma’lumotlari yaxlitligini himoya qiling.
- Muvaffaqiyatni hisobotlarning aniqligi va o‘z vaqtida taqdim etilishi, portfel samaradorligining yaxshilanishi, undirishning yanada samarali bo‘lishi, dashboardlar yordamida tezroq qaror qabul qilinishi va tajribalar natijalarining o‘lchanishi orqali baholang.
- Dastlabki olti oy ichida kreditlash va undirish dashboardlarini ishga tushiring, defoltlarni kamaytirish va qarzni qaytarishni yaxshilashga yordam bering, hisobotlarni avtomatlashtiring, Kredit, Operatsiyalar va Mahsulot jamoalari bilan hamkorlik qiling hamda ma’lumotlarga asoslangan tavsiyalar orqali qarorlarni shakllantiring.
Talablar
- Biznes-razvedka, ma’lumotlar tahlili yoki tegishli sohada, afzalroq fintech, bank yoki kreditlash yo‘nalishida kamida besh yillik tajriba.
- Ilg‘or darajadagi SQL ko‘nikmalari talab etiladi.
- Python yoki R bilan ishlash tajribasi afzal.
- Power BI, Tableau yoki Looker kabi BI platformalaridan foydalanish tajribasi.
- PAR, NPL, o‘tish koeffitsiyentlari va qarzni qaytarish koeffitsiyentlarini o‘z ichiga olgan kreditlash ko‘rsatkichlarini yaxshi bilish.
- Murakkab tahlilni aniq biznes tavsiyalariga aylantira olish.
- Katta va murakkab ma’lumotlar to‘plamlari bilan ishlash tajribasi.
- Ma’lumotlarni tahlil qilish va tahliliy hikoyalash ko‘nikmalari kuchli bo‘lishi.
- Dashboardlar va ma’lumotlar vizualizatsiyalarini yaratish tajribasi.
- Kredit va xatar tahlili bo‘yicha tajriba.
- Tajribalar va A/B testlarini ishlab chiqish yoki baholash tajribasi.
- Muammoni hal qilish va tanqidiy fikrlash qobiliyatlari kuchli bo‘lishi.
- Manfaatdor tomonlar bilan samarali muloqot qila olish.
Imtiyozlar
- Xususiy tibbiy sug‘urta
- Pensiya rejasi
- Ta’lim va kasbiy rivojlanish
- Samaradorlik bonusi