FairMoney는 전 세계 인터넷 사용자를 위한 모바일 뱅킹 서비스를 구축하는 핀테크 기업입니다. 나이지리아에서 500만 명이 넘는 사용자에게 개인 및 사업자 대출, FairSave와 FairLock 같은 저축 상품, 청구서 결제, 카드 서비스를 제공하고 있습니다. 회사는 일상적인 금융 도구에 대한 접근성을 높이는 데 주력하며, 고객이 개인 재정을 관리하고 사업을 운영할 수 있도록 지원합니다. FairMoney 팀은 핀테크, 은행업, 소비자 중심 금융 서비스 분야에서 활동하며, 지속적으로 성장하는 폭넓은 디지털 고객층을 대상으로 제품을 설계하고 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 분석가—대출 및 신용(하이브리드)
FairMoney 모바일 뱅킹 플랫폼의 대출, 신용, 추심 및 제품 데이터를 분석합니다. 신흥 시장에서 대시보드를 구축하고 보고를 자동화하며 포트폴리오 성과를 강화하는 인사이트를 제공합니다.
설명
- 고객 유치와 심사부터 대출 실행, 상환, 추심, 회수에 이르는 전체 대출 생애주기의 데이터를 분석한다.
- 포트폴리오 동향, 위험 및 개선 기회를 파악한다.
- 신용, 운영, 제품 및 경영진 팀에 실행 가능한 분석을 제공한다.
- PAR, 부실채권, 회수율 및 대출 실행량을 위한 실시간 대시보드를 구축하고 유지한다.
- 일간, 주간 및 월간 성과 보고를 자동화한다.
- 부서 간 팀이 사용할 수 있도록 정확하고 일관되며 접근 가능한 데이터를 유지한다.
- 통신, 행동, 은행 및 기기 데이터를 활용한 신용평가 모델의 개발과 모니터링을 지원한다.
- PAR 30/90, 롤레이트 및 부도율과 같은 포트폴리오 건전성 지표를 모니터링한다.
- 코호트 분석을 사용해 대출 성과와 위험 세그먼트를 평가한다.
- 상환 행동을 분석하고 추심 전략을 개선한다.
- 초기 단계, 후기 단계 및 고위험 계정을 포함하는 차주 세그먼트를 개발한다.
- 데이터와 에스컬레이션 효과를 분석해 연락처 추적 및 회수 개선을 지원한다.
- 제품 팀과 협력해 사용자 여정, 전환 퍼널 및 이탈 지점을 측정한다.
- 고객 유치, 참여 및 상환 결과에 초점을 둔 A/B 테스트를 설계하고 평가한다.
- 가격 책정, 대출 제안 및 고객 타깃팅 개선안을 제안한다.
- 데이터 엔지니어링 팀과 협력해 파이프라인, ETL 프로세스 및 데이터 웨어하우스 설계를 추진한다.
- SQL, Python 또는 BI 도구 자동화를 통해 수작업 보고 업무를 대체한다.
- 건전한 데이터 거버넌스와 분석 관행을 적용한다.
- 나이지리아 중앙은행 요구사항에 부합하는 보고를 지원한다.
- 감사 및 규제 제출에 사용되는 재무·위험 데이터의 무결성을 보호한다.
- 보고의 정확성과 적시성, 향상된 포트폴리오 성과, 효율적인 추심, 대시보드에 기반한 신속한 의사결정 및 측정 가능한 실험 결과를 통해 성과를 측정한다.
- 첫 6개월 안에 대출 및 추심 대시보드를 제공하고, 부도 감소와 회수 개선을 지원하며, 보고를 자동화하고, 신용·운영·제품 팀과 협업하고, 데이터에 기반한 제안으로 의사결정에 기여한다.
지원 자격
- 비즈니스 인텔리전스, 데이터 분석 또는 관련 직무에서 최소 5년의 경력. 핀테크, 은행 또는 대출 분야 경험이 있으면 좋다.
- 고급 SQL 역량이 필수다.
- Python 또는 R 사용 경험이 있으면 좋다.
- Power BI, Tableau 또는 Looker와 같은 BI 플랫폼 사용 경험.
- PAR, 부실채권, 롤레이트 및 회수율을 포함한 대출 지표에 대한 높은 이해도.
- 복잡한 분석을 명확한 비즈니스 제안으로 전환하는 능력.
- 대규모의 복잡한 데이터세트를 다룬 경험.
- 뛰어난 데이터 분석 및 분석 결과 전달 능력.
- 대시보드와 데이터 시각화를 구축한 경험.
- 신용 및 위험 분석 배경.
- 실험과 A/B 테스트를 설계하거나 평가한 경험.
- 뛰어난 문제 해결 및 비판적 사고 능력.
- 이해관계자와 효과적으로 소통하는 능력.
복리후생
- 민간 건강보험
- 연금 제도
- 교육 및 전문성 개발
- 성과 보너스