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The Hartford
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Patrocinador de visto H1BB2CFinançasSeguros
A The Hartford é uma empresa de seguros e serviços financeiros que atende pessoas físicas, famílias e pequenas e médias empresas. Fundada em 1810, oferece seguros de automóveis, residenciais e empresariais, além de benefícios para funcionários e outras soluções de seguros. A empresa também é conhecida por seus programas de seguros de automóveis e residenciais apoiados pela AARP, que oferecem aos membros participantes acesso a benefícios e descontos exclusivos.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) Sênior de IA e Machine Learning — The Hartford, Charlotte, híbrido

Lidere a modelagem preditiva e a engenharia de IA generativa para o negócio de seguros da The Hartford. Desenvolva soluções governadas e prontas para produção que apoiem precificação, subscrição, benefícios para funcionários e fluxos de trabalho relacionados a apólices.

USEstados UnidosCTConnecticutILIllinoisNCCarolina do NorteOHOhio
$ 117.200 – $ 175.800 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AirflowAWSGoogle Cloud PlatformNuvemPythonSDLCSQL

Descrição

  • Liderar a entrega de engenharia para modelos preditivos de benefícios para funcionários, abrangendo modelos de precificação e subscrição, pipelines de pontuação, atualizações de modelos, monitoramento, validação de dados e suporte à produção.
  • Desenvolver, implantar e manter componentes de IA/machine learning e pipelines de dados para processos de precificação, subscrição, vendas, atendimento, renovação e ciclo de vida de apólices.
  • Transformar projetos de soluções e padrões arquiteturais aprovados em código e fluxos de trabalho de produção confiáveis e testados.
  • Apoiar iniciativas de IA generativa e agêntica por meio de orquestração de prompts, geração aumentada por recuperação, avaliação, proteções e integrações com o ecossistema.
  • Desenvolver e operar pipelines em lote e quase em tempo real para treinamento, criação de features, inferência, pós-processamento, integração de regras de negócio e entrega downstream.
  • Implantar e manter serviços, jobs, APIs e fluxos de trabalho de IA em produção na AWS e no GCP, utilizando práticas estabelecidas de CI/CD, testes, observabilidade, segurança e operações.
  • Garantir a qualidade da implementação por meio de revisões de código, testes unitários e de integração, documentação, runbooks, avaliações de prontidão e suporte à resposta a incidentes.
  • Treinar e orientar engenheiros juniores.
  • Trabalhar com cientistas de dados, engenheiros de dados, responsáveis por ativos e equipes de subscrição e precificação para esclarecer requisitos, validar resultados, resolver problemas de dados e alinhar soluções aos processos de negócio.
  • Manter a documentação de governança de modelos e pipelines, incluindo linhagem, entradas e saídas, medidas de monitoramento, evidências de validação, controles operacionais e materiais de transição.
  • Avaliar riscos, gargalos e deficiências operacionais e recomendar melhorias práticas.

Requisitos

  • Bacharelado em uma área relacionada ou pelo menos seis anos de experiência equivalente em engenharia de software, engenharia de dados, engenharia de ML/DevOps, engenharia de IA aplicada ou disciplina técnica estreitamente relacionada.
  • Experiência prática avançada com Python, SQL, práticas de ciclo de vida de desenvolvimento de software, desenvolvimento baseado em Git, testes automatizados e entrega de código em produção.
  • Experiência implantando e operando cargas de trabalho de dados, IA ou ML na AWS e no GCP, incluindo armazenamento em nuvem, computação gerenciada, orquestração, acesso com reconhecimento de IAM, registro e monitoramento.
  • Conhecimento prático de engenharia de ML, incluindo pipelines de features, fluxos de treinamento, pontuação em lote, serviços de inferência, monitoramento de modelos, detecção de drift, validação, retreinamento e suporte à produção.
  • Capacidade de trabalhar dentro da arquitetura estabelecida, dos requisitos de segurança corporativa, dos padrões de governança de dados, das convenções de código e dos controles operacionais.
  • Capacidade de liderar esforços de implementação, orientar engenheiros juniores, explicar trade-offs e gerenciar várias entregas de modelos e pipelines com supervisão diária limitada.
  • Autorização para trabalhar nos Estados Unidos sem patrocínio da empresa.
  • Mestrado em ciência da computação, engenharia, tecnologia da informação, sistemas de informação gerencial, ciência de dados ou área relacionada é desejável.
  • Experiência com seguros, benefícios para funcionários, precificação, subscrição, seleção de riscos, capacitação de vendas ou análise do ciclo de vida de apólices.
  • Experiência apoiando portfólios de modelos preditivos que exigem atualizações programadas, acompanhamento de desempenho, validação de negócio e implantação governada em produção.
  • Experiência implementando padrões de IA generativa ou agêntica, incluindo RAG, avaliação de prompts, integração de aplicações com LLM, controles de segurança de IA, processos com participação humana e validação de resultados.
  • Experiência com plataformas de orquestração e workflow, como Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines ou ferramentas empresariais comparáveis.
  • Experiência com CI/CD, contêineres, APIs, conceitos de infraestrutura como código, observabilidade e gerenciamento de incidentes de produção.

Benefícios

  • Elegibilidade para programas de bônus de curto prazo ou anuais.
  • Acesso a oportunidades de incentivos de longo prazo.
  • Prêmios de reconhecimento imediato.
  • Modelo de trabalho híbrido.

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