The Hartford — страхова та фінансова компанія, що обслуговує приватних осіб, сім’ї, а також малий і середній бізнес. Заснована 1810 року, вона пропонує страхування автомобілів, житла та бізнесу, а також програми страхування працівників та інші страхові рішення. Компанія також відома своїми програмами страхування автомобілів і житла, схваленими AARP, які надають учасникам доступ до ексклюзивних переваг і знижок.
Старший інженер зі штучного інтелекту та машинного навчання — The Hartford, гібридний формат у Шарлотті
Керуйте розробленням прогнозних моделей і генеративного ШІ для страхової діяльності The Hartford. Створюйте регульовані готові до експлуатації рішення для ціноутворення, андеррайтингу, пільг для працівників і пов’язаних із полісами процесів.
Опис
- Керуйте інженерною реалізацією прогнозних моделей для пільг працівникам, охоплюючи моделі ціноутворення й андеррайтингу, конвеєри скорингу, оновлення моделей, моніторинг, перевірку даних і підтримку в експлуатації.
- Створюйте, розгортайте та підтримуйте компоненти ШІ/МН і конвеєри даних для процесів ціноутворення, андеррайтингу, продажів, обслуговування, продовження та життєвого циклу полісів.
- Перетворюйте затверджені проєктні рішення й архітектурні шаблони на надійний, протестований промисловий код і робочі процеси.
- Підтримуйте ініціативи з генеративного та агентного ШІ за допомогою оркестрації промптів, генерації з доповненням пошуком, оцінювання, захисних механізмів та інтеграцій з екосистемою.
- Розробляйте й експлуатуйте пакетні конвеєри та конвеєри, що працюють майже в реальному часі, для навчання, створення ознак, інференсу, постобробки, інтеграції бізнес-правил і передачі результатів наступним системам.
- Розгортайте та підтримуйте промислові сервіси ШІ, завдання, API й робочі процеси в AWS і GCP, використовуючи встановлені практики CI/CD, тестування, спостережуваності, безпеки та експлуатації.
- Забезпечуйте якість реалізації через перевірки коду, модульне й інтеграційне тестування, документацію, експлуатаційні посібники, оцінювання готовності та підтримку реагування на інциденти.
- Навчайте й наставляйте молодших інженерів.
- Співпрацюйте з науковцями з даних, інженерами з даних, власниками активів, командами андеррайтингу та ціноутворення, щоб уточнювати вимоги, перевіряти результати, усувати проблеми з даними та узгоджувати рішення з бізнес-процесами.
- Підтримуйте документацію з управління моделями й конвеєрами, зокрема походження даних, входи та виходи, показники моніторингу, докази валідації, операційні засоби контролю й матеріали для передачі.
- Оцінюйте ризики, вузькі місця та операційні недоліки, а потім рекомендуйте практичні покращення.
Вимоги
- Ступінь бакалавра у спорідненій галузі або щонайменше шість років еквівалентного досвіду в розробленні програмного забезпечення, інженерії даних, інженерії МН/DevOps, прикладній інженерії ШІ чи близькій технічній дисципліні.
- Поглиблений практичний досвід роботи з Python, SQL, практиками життєвого циклу розроблення ПЗ, розробленням на основі Git, автоматизованим тестуванням і постачанням промислового коду.
- Досвід розгортання та експлуатації навантажень даних, ШІ або МН в AWS і GCP, зокрема хмарного сховища, керованих обчислень, оркестрації, доступу з урахуванням IAM, журналювання й моніторингу.
- Практичні знання інженерії МН, зокрема конвеєрів ознак, процесів навчання, пакетного скорингу, сервісів інференсу, моніторингу моделей, виявлення дрейфу, валідації, перенавчання та підтримки в експлуатації.
- Здатність працювати в межах установленої архітектури, корпоративних вимог безпеки, стандартів управління даними, правил написання коду й операційних засобів контролю.
- Здатність керувати реалізацією, наставляти молодших інженерів, пояснювати компроміси та вести кілька завдань щодо моделей і конвеєрів за обмеженого щоденного нагляду.
- Дозвіл на роботу у Сполучених Штатах без спонсорської підтримки компанії.
- Бажаний ступінь магістра з комп’ютерних наук, інженерії, інформаційних технологій, MIS, науки про дані або спорідненої галузі.
- Досвід роботи зі страхуванням, пільгами для працівників, ціноутворенням, андеррайтингом, відбором ризиків, підтримкою продажів або аналітикою життєвого циклу полісів.
- Досвід підтримки портфелів прогнозних моделей, що потребують планових оновлень, відстеження продуктивності, бізнес-валідації та регульованого промислового розгортання.
- Досвід реалізації генеративних або агентних шаблонів ШІ, зокрема RAG, оцінювання промптів, інтеграції застосунків на основі LLM, засобів безпеки ШІ, процесів за участю людини та перевірки результатів.
- Досвід роботи з платформами оркестрації та робочих процесів, такими як Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines або зіставними корпоративними інструментами.
- Досвід роботи з CI/CD, контейнерами, API, концепціями інфраструктури як коду, спостережуваністю та управлінням промисловими інцидентами.
Переваги
- Право на участь у програмах короткострокових або річних бонусів.
- Доступ до можливостей довгострокового стимулювання.
- Нагороди за визнання досягнень на місці.
- Гібридний формат роботи.