The Hartford on vakuutus- ja rahoituspalveluyritys, joka palvelee yksityishenkilöitä, perheitä sekä pieniä ja keskisuuria yrityksiä. Vuonna 1810 perustettu yhtiö tarjoaa auto-, koti- ja yritysvakuutuksia sekä henkilöstöetuja ja muita vakuutusratkaisuja. Yhtiö tunnetaan myös AARP:n suosittelemista auto- ja kotivakuutusohjelmistaan, joiden kautta osallistuvilla jäsenillä on mahdollisuus saada erityisiä etuja ja alennuksia.
Senior AI- ja koneoppimisinsinööri — The Hartford, Charlotte, hybridityö
Johda ennakoivan mallinnuksen ja generatiivisen tekoälyn suunnittelua The Hartfordin vakuutusliiketoiminnassa. Rakenna hallittuja, tuotantovalmiita ratkaisuja hinnoittelun, riskinvalinnan, henkilöstöetujen ja niihin liittyvien vakuutusprosessien tueksi.
Kuvaus
- Johda henkilöstöetujen ennakoivien mallien teknistä toteutusta, mukaan lukien hinnoittelu- ja riskinvalintamallit, pisteytysputket, mallipäivitykset, seuranta, datan validointi ja tuotantotuki.
- Rakenna, ota käyttöön ja ylläpidä tekoäly- ja koneoppimiskomponentteja sekä dataputkia hinnoittelun, riskinvalinnan, myynnin, palvelun, uusimisen ja vakuutusten elinkaaren prosesseihin.
- Muunna hyväksytyt ratkaisusuunnitelmat ja arkkitehtuurimallit luotettavaksi, testatuksi tuotantokoodiksi ja työnkuluiksi.
- Tue generatiivisen ja agenttipohjaisen tekoälyn hankkeita kehotteiden orkestroinnin, hakua hyödyntävän generoinnin, arvioinnin, suojamekanismien ja ekosysteemien integraatioiden avulla.
- Kehitä ja käytä eräajo- ja lähes reaaliaikaisia putkia koulutukseen, piirteiden luomiseen, päättelyyn, jälkikäsittelyyn, liiketoimintasääntöjen integrointiin ja jatkokäsittelyyn.
- Ota käyttöön ja ylläpidä tuotannon tekoälypalveluita, töitä, rajapintoja ja työnkulkuja AWS- ja GCP-ympäristöissä hyödyntäen vakiintuneita CI/CD-, testaus-, havainnointi-, tietoturva- ja operointikäytäntöjä.
- Varmista toteutuksen laatu koodikatselmoinneilla, yksikkö- ja integraatiotestauksella, dokumentaatiolla, toimintaohjeilla, valmiusarvioinneilla ja häiriötilanteisiin vastaamisen tuella.
- Ohjaa ja mentoroi uransa alkuvaiheessa olevia insinöörejä.
- Työskentele datatieteilijöiden, data-insinöörien, omaisuuserien omistajien sekä riskinvalinnan ja hinnoittelun tiimien kanssa vaatimusten täsmentämiseksi, tulosten validoimiseksi, dataongelmien ratkaisemiseksi ja ratkaisujen sovittamiseksi liiketoimintaprosesseihin.
- Ylläpidä mallien ja putkien hallintadokumentaatiota, mukaan lukien tiedon alkuperä, syötteet ja tulosteet, seurantamittarit, validointinäyttö, operatiiviset kontrollit ja luovutusmateriaalit.
- Arvioi riskejä, pullonkauloja ja operatiivisia puutteita ja ehdota käytännöllisiä parannuksia.
Vaatimukset
- Soveltuvan alan kandidaatin tutkinto tai vähintään kuuden vuoden vastaava kokemus ohjelmistosuunnittelusta, data- tai ML/DevOps-suunnittelusta, soveltavasta tekoälysuunnittelusta tai läheisesti liittyvästä teknisestä alasta.
- Edistynyt käytännön kokemus Pythonista, SQL:stä, ohjelmistokehityksen elinkaaren käytännöistä, Git-pohjaisesta kehityksestä, automatisoidusta testauksesta ja tuotantokoodin toimittamisesta.
- Kokemus data-, tekoäly- tai koneoppimiskuormien käyttöönotosta ja operoinnista AWS- ja GCP-ympäristöissä, mukaan lukien pilvitallennus, hallittu laskenta, orkestrointi, IAM-tietoinen pääsynhallinta, lokitus ja seuranta.
- Käytännön tuntemus koneoppimisen suunnittelusta, mukaan lukien piirreputket, koulutustyönkulut, eräajopisteytys, päättelypalvelut, mallien seuranta, poikkeaman havaitseminen, validointi, uudelleenkoulutus ja tuotantotuki.
- Kyky työskennellä vakiintuneen arkkitehtuurin, yrityksen tietoturvavaatimusten, datanhallinnan standardien, koodauskäytäntöjen ja operatiivisten kontrollien mukaisesti.
- Kyky johtaa toteutustyötä, mentoroida uransa alkuvaiheessa olevia insinöörejä, selittää kompromisseja ja hallita useita malleihin ja putkiin liittyviä toimituksia vähäisellä päivittäisellä ohjauksella.
- Työlupa Yhdysvalloissa ilman yrityksen sponsorointia.
- Tietojenkäsittelytieteen, tekniikan, tietotekniikan, tietojärjestelmien hallinnan, datatieteen tai läheisen alan maisterin tutkinto katsotaan eduksi.
- Kokemus vakuutuksista, henkilöstöeduista, hinnoittelusta, riskinvalinnasta, riskiperusteisesta valinnasta, myynnin tukemisesta tai vakuutusten elinkaaren analytiikasta.
- Kokemus ennakoivien mallien kokonaisuuksien tukemisesta, kun niihin liittyy ajoitetut päivitykset, suorituskyvyn seuranta, liiketoiminnan validointi ja hallittu käyttöönotto tuotannossa.
- Kokemus generatiivisten tai agenttipohjaisten tekoälymallien toteuttamisesta, mukaan lukien RAG, kehotteiden arviointi, LLM-sovellusten integrointi, tekoälyn turvallisuuskontrollit, ihminen osana prosessia -menettelyt ja tulosten validointi.
- Kokemus orkestrointi- ja työnkulkuympäristöistä, kuten Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines tai vastaavat yritystyökalut.
- Kokemus CI/CD:stä, konteista, rajapinnoista, infrastruktuuri koodina -käsitteistä, havainnoinnista ja tuotannon häiriötilanteiden hallinnasta.
Edut
- Mahdollisuus osallistua lyhyen aikavälin tai vuosittaisiin bonusohjelmiin.
- Pääsy pitkän aikavälin kannustinohjelmien mahdollisuuksiin.
- Heti myönnettävät tunnustuspalkinnot.
- Hybridimallinen työjärjestely.