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The Hartford
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The Hartford è una società di assicurazioni e servizi finanziari che offre soluzioni a privati, famiglie e piccole e medie imprese. Fondata nel 1810, propone assicurazioni auto, casa e aziendali, oltre a benefit per i dipendenti e altre soluzioni assicurative. La società è inoltre nota per i suoi programmi di assicurazione auto e casa sostenuti dall’AARP, che offrono ai membri partecipanti l’accesso a vantaggi e sconti esclusivi.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di IA e machine learning — The Hartford, Charlotte ibrido

Guidare la modellazione predittiva e l’ingegneria dell’IA generativa per il business assicurativo di The Hartford. Sviluppare soluzioni governate e pronte per la produzione a supporto di tariffazione, sottoscrizione, benefit per i dipendenti e flussi di lavoro correlati alle polizze.

USStati UnitiCTConnecticutILIllinoisNCCarolina del NordOHOhio
117.200 $ – 175.800 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AirflowAWSCloudGoogle Cloud PlatformPythonSDLCSQL

Descrizione

  • Guidare la realizzazione ingegneristica di modelli predittivi per i benefit dei dipendenti, inclusi modelli di tariffazione e sottoscrizione, pipeline di scoring, aggiornamenti dei modelli, monitoraggio, convalida dei dati e supporto alla produzione.
  • Sviluppare, distribuire e mantenere componenti di IA/machine learning e pipeline di dati per i processi di tariffazione, sottoscrizione, vendita, assistenza, rinnovo e ciclo di vita delle polizze.
  • Trasformare i progetti di soluzione e i pattern architetturali approvati in codice e flussi di lavoro di produzione affidabili e testati.
  • Supportare le iniziative di IA generativa e agentica tramite orchestrazione dei prompt, generazione aumentata dal recupero, valutazione, guardrail e integrazioni con l’ecosistema.
  • Sviluppare e gestire pipeline batch e quasi in tempo reale per addestramento, creazione di feature, inferenza, post-elaborazione, integrazione delle regole di business e distribuzione downstream.
  • Distribuire e mantenere servizi, job, API e flussi di lavoro di IA in produzione su AWS e GCP, utilizzando pratiche consolidate di CI/CD, testing, osservabilità, sicurezza e operations.
  • Garantire la qualità delle implementazioni attraverso revisioni del codice, test unitari e di integrazione, documentazione, runbook, valutazioni di readiness e supporto alla risposta agli incidenti.
  • Formare e affiancare gli ingegneri junior.
  • Collaborare con data scientist, data engineer, responsabili degli asset e team di sottoscrizione e tariffazione per chiarire i requisiti, convalidare i risultati, risolvere i problemi relativi ai dati e allineare le soluzioni ai processi aziendali.
  • Mantenere la documentazione di governance per modelli e pipeline, inclusi lineage, input e output, misure di monitoraggio, evidenze di convalida, controlli operativi e materiali di passaggio di consegne.
  • Valutare rischi, colli di bottiglia e carenze operative, quindi proporre miglioramenti pratici.

Requisiti

  • Laurea in un campo correlato o almeno sei anni di esperienza equivalente nell’ingegneria del software, nell’ingegneria dei dati, nell’ingegneria ML/DevOps, nell’ingegneria dell’IA applicata o in una disciplina tecnica strettamente correlata.
  • Esperienza pratica avanzata con Python, SQL, pratiche del ciclo di vita dello sviluppo software, sviluppo basato su Git, testing automatizzato e distribuzione di codice in produzione.
  • Esperienza nella distribuzione e gestione di carichi di lavoro di dati, IA o ML su AWS e GCP, inclusi storage cloud, calcolo gestito, orchestrazione, accesso consapevole di IAM, logging e monitoraggio.
  • Conoscenza pratica dell’ingegneria ML, incluse pipeline di feature, flussi di addestramento, scoring batch, servizi di inferenza, monitoraggio dei modelli, rilevamento del drift, convalida, riaddestramento e supporto alla produzione.
  • Capacità di lavorare all’interno dell’architettura definita, dei requisiti di sicurezza aziendale, degli standard di governance dei dati, delle convenzioni di codifica e dei controlli operativi.
  • Capacità di guidare le attività di implementazione, affiancare ingegneri junior, spiegare i compromessi e gestire più deliverable di modelli e pipeline con supervisione quotidiana limitata.
  • Autorizzazione a lavorare negli Stati Uniti senza sponsorizzazione da parte dell’azienda.
  • È preferibile un master in informatica, ingegneria, tecnologia dell’informazione, sistemi informativi gestionali, data science o un campo correlato.
  • Esperienza nel settore assicurativo, nei benefit per i dipendenti, nella tariffazione, nella sottoscrizione, nella selezione del rischio, nel supporto alle vendite o nell’analisi del ciclo di vita delle polizze.
  • Esperienza nel supporto di portafogli di modelli predittivi che richiedono aggiornamenti pianificati, monitoraggio delle prestazioni, convalida aziendale e distribuzione governata in produzione.
  • Esperienza nell’implementazione di pattern di IA generativa o agentica, inclusi RAG, valutazione dei prompt, integrazione di applicazioni LLM, controlli di sicurezza dell’IA, processi con supervisione umana e convalida degli output.
  • Esperienza con piattaforme di orchestrazione e workflow come Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines o strumenti aziendali comparabili.
  • Esperienza con CI/CD, container, API, concetti di infrastruttura come codice, osservabilità e gestione degli incidenti di produzione.

Benefit

  • Idoneità a programmi di bonus a breve termine o annuali.
  • Accesso a opportunità di incentivi a lungo termine.
  • Premi di riconoscimento immediato.
  • Modalità di lavoro ibrida.

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