The Hartford jismoniy shaxslar, oilalar hamda kichik va o‘rta bizneslarga xizmat ko‘rsatuvchi sug‘urta va moliyaviy xizmatlar kompaniyasidir. 1810-yilda tashkil etilgan kompaniya xodimlar uchun imtiyozlar va boshqa sug‘urta yechimlari bilan bir qatorda avtomobil, uy-joy va biznes sug‘urtasini ham taqdim etadi. Shuningdek, kompaniya ishtirokchi a’zolarga maxsus imtiyozlar va chegirmalardan foydalanish imkonini beruvchi AARP tomonidan ma’qullangan avtomobil va uy-joy sug‘urtasi dasturlari bilan ham tanilgan.
Katta AI va mashinaviy o‘rganish muhandisi — The Hartford, Sharlottada gibrid ish
The Hartford sug‘urta biznesi uchun prognozli modellashtirish va generativ AI muhandisligiga rahbarlik qiling. Narxlash, anderrayting, xodimlar imtiyozlari va polis jarayonlarini qo‘llab-quvvatlaydigan boshqariladigan, ishlab chiqarishga tayyor yechimlar yarating.
Tavsif
- Xodimlar imtiyozlari uchun prognozli modellarni muhandislik nuqtayi nazaridan yetkazishga rahbarlik qilish: narxlash va anderrayting modellari, baholash konveyerlari, model yangilanishlari, monitoring, ma’lumotlarni tekshirish va ishlab chiqarishdagi qo‘llab-quvvatlash.
- Narxlash, anderrayting, savdo, xizmat ko‘rsatish, yangilash va polis hayotiy sikli jarayonlari uchun AI/ML komponentlari hamda ma’lumotlar konveyerlarini yaratish, joriy etish va qo‘llab-quvvatlash.
- Tasdiqlangan yechim dizaynlari va arxitektura andozalarini ishonchli, sinovdan o‘tgan ishlab chiqarish kodi va ish oqimlariga aylantirish.
- Promptlarni orkestratsiya qilish, qidiruv bilan boyitilgan generatsiya, baholash, himoya mexanizmlari va ekotizim integratsiyalari orqali generativ va agentli AI tashabbuslarini qo‘llab-quvvatlash.
- O‘qitish, xususiyatlar yaratish, inferens, keyingi qayta ishlash, biznes qoidalari bilan integratsiya va quyi tizimlarga yetkazish uchun paketli hamda deyarli real vaqt rejimidagi konveyerlarni ishlab chiqish va boshqarish.
- AWS va GCP muhitlarida belgilangan CI/CD, testlash, kuzatuvchanlik, xavfsizlik va operatsion amaliyotlardan foydalanib, ishlab chiqarishdagi AI xizmatlari, vazifalari, API’lari va ish oqimlarini joriy etish hamda qo‘llab-quvvatlash.
- Kod tekshiruvlari, birlik va integratsion testlar, hujjatlar, ishga tushirish qo‘llanmalari, tayyorgarlik baholashlari va hodisalarga javob berishni qo‘llab-quvvatlash orqali amalga oshirish sifatini ta’minlash.
- Kichik muhandislarga murabbiylik va maslahat berish.
- Ma’lumotlar olimlari, ma’lumotlar muhandislari, aktiv egalari, anderrayting va narxlash jamoalari bilan talablarni aniqlashtirish, natijalarni tekshirish, ma’lumotlar muammolarini hal qilish va yechimlarni biznes jarayonlariga moslashtirish.
- Modellar va konveyerlar uchun ma’lumotlar kelib chiqishi, kirish va chiqishlar, monitoring o‘lchovlari, validatsiya dalillari, operatsion nazoratlar va topshirish materiallarini o‘z ichiga olgan boshqaruv hujjatlarini yuritish.
- Xatarlar, to‘siqlar va operatsion kamchiliklarni baholab, amaliy yaxshilanishlarni tavsiya qilish.
Talablar
- Tegishli yo‘nalishda bakalavr darajasi yoki dasturiy ta’minot muhandisligi, ma’lumotlar muhandisligi, ML/DevOps muhandisligi, amaliy AI muhandisligi yoxud yaqin texnik sohada kamida olti yillik tenglashtiriladigan tajriba.
- Python, SQL, dasturiy ta’minotni ishlab chiqish hayotiy sikli amaliyotlari, Git asosidagi ishlab chiqish, avtomatlashtirilgan testlash va ishlab chiqarish kodini yetkazish bo‘yicha ilg‘or amaliy tajriba.
- AWS va GCP’da ma’lumotlar, AI yoki ML ish yuklamalarini joriy etish va boshqarish tajribasi, jumladan bulutli saqlash, boshqariladigan hisoblash, orkestratsiya, IAM talablarini hisobga olgan kirish, loglash va monitoring.
- ML muhandisligi bo‘yicha amaliy bilim, jumladan xususiyatlar konveyerlari, o‘qitish jarayonlari, paketli baholash, inferens xizmatlari, model monitoringi, siljishni aniqlash, validatsiya, qayta o‘qitish va ishlab chiqarishdagi qo‘llab-quvvatlash.
- Belgilangan arxitektura, korporativ xavfsizlik talablari, ma’lumotlarni boshqarish standartlari, kodlash konvensiyalari va operatsion nazoratlar doirasida ishlash qobiliyati.
- Amalga oshirish ishlariga rahbarlik qilish, kichik muhandislarga murabbiylik qilish, murosalarni tushuntirish va kundalik nazorat cheklangan sharoitda bir nechta model hamda konveyer yetkazib berishlarini boshqarish qobiliyati.
- Kompaniya homiyligisiz AQShda ishlash huquqi.
- Kompyuter fanlari, muhandislik, axborot texnologiyalari, MIS, ma’lumotlar ilmi yoki yaqin sohada magistr darajasi afzal.
- Sug‘urta, xodimlar imtiyozlari, narxlash, anderrayting, xatarlarni tanlash, savdoni qo‘llab-quvvatlash yoki polis hayotiy sikli tahlili bo‘yicha tajriba.
- Rejali yangilanishlar, samaradorlikni kuzatish, biznes validatsiyasi va boshqariladigan ishlab chiqarish joriy etilishini talab qiladigan prognozli modellar portfelini qo‘llab-quvvatlash tajribasi.
- Generativ yoki agentli AI andozalarini, jumladan RAG, promptlarni baholash, LLM ilovalarini integratsiya qilish, AI xavfsizlik nazoratlari, inson ishtirokidagi jarayonlar va chiqishlarni validatsiya qilishni joriy etish tajribasi.
- Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines yoki o‘xshash korporativ vositalar kabi orkestratsiya va ish oqimi platformalari bilan tajriba.
- CI/CD, konteynerlar, API’lar, infratuzilmani kod sifatida boshqarish tushunchalari, kuzatuvchanlik va ishlab chiqarishdagi hodisalarni boshqarish tajribasi.
Imtiyozlar
- Qisqa muddatli yoki yillik bonus dasturlarida qatnashish imkoniyati.
- Uzoq muddatli rag‘batlantirish imkoniyatlaridan foydalanish.
- Tezkor e’tirof mukofotlari.
- Gibrid ish tartibi.