„The Hartford“ yra draudimo ir finansinių paslaugų bendrovė, teikianti paslaugas asmenims, šeimoms bei mažoms ir vidutinėms įmonėms. 1810 m. įkurta bendrovė siūlo automobilių, būsto ir verslo draudimą, taip pat darbuotojų naudų programas ir kitus draudimo sprendimus. Bendrovė taip pat žinoma dėl AARP rekomenduojamų automobilių ir būsto draudimo programų, suteikiančių jose dalyvaujantiems nariams prieigą prie išskirtinių naudų ir nuolaidų.
Vyresnysis dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi inžinierius — The Hartford, Šarlotė, hibridinis darbas
Vadovauk prognozavimo modelių ir generatyvinio dirbtinio intelekto inžinerijai „The Hartford“ draudimo versle. Kurk valdomus, paruoštus naudoti gamyboje sprendimus, skirtus kainodarai, rizikos vertinimui, darbuotojų naudoms ir susijusiems polisų procesams.
Aprašymas
- Vadovauk darbuotojų naudų prognozavimo modelių techniniam įgyvendinimui, apimančiam kainodaros ir rizikos vertinimo modelius, vertinimo srautus, modelių atnaujinimus, stebėseną, duomenų tikrinimą ir gamybinę priežiūrą.
- Kurk, diek ir prižiūrėk dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi komponentus ir duomenų srautus kainodaros, rizikos vertinimo, pardavimo, aptarnavimo, atnaujinimo ir poliso gyvavimo ciklo procesams.
- Patvirtintus sprendimų projektus ir architektūrinius šablonus paversk patikimu, išbandytu gamybiniu kodu ir darbo srautais.
- Prisidėk prie generatyvinio ir agentinio dirbtinio intelekto iniciatyvų naudodamas užklausų orkestravimą, paieška papildytą generavimą, vertinimą, apsaugos priemones ir ekosistemos integracijas.
- Kurk ir eksploatuok paketinius bei beveik realiojo laiko srautus mokymui, požymių kūrimui, išvedimui, tolesniam apdorojimui, verslo taisyklių integravimui ir perdavimui į tolesnes sistemas.
- Diek ir prižiūrėk gamybines dirbtinio intelekto paslaugas, užduotis, API ir darbo srautus AWS bei GCP aplinkose, taikydamas nustatytą CI/CD, testavimo, stebimumo, saugumo ir eksploatavimo praktiką.
- Užtikrink įgyvendinimo kokybę atlikdamas kodo peržiūras, vienetinius ir integracinius testus, rengdamas dokumentaciją, eksploatavimo instrukcijas, parengties vertinimus ir teikdamas pagalbą reaguojant į incidentus.
- Mokyk ir konsultuok jaunesniuosius inžinierius.
- Dirbk su duomenų mokslininkais, duomenų inžinieriais, turto savininkais, rizikos vertinimo ir kainodaros komandomis, kad išsiaiškintum reikalavimus, patikrintum rezultatus, išspręstum duomenų problemas ir suderintum sprendimus su verslo procesais.
- Prižiūrėk modelių ir duomenų srautų valdymo dokumentaciją, įskaitant kilmę, įvestis ir išvestis, stebėsenos rodiklius, tikrinimo įrodymus, veiklos kontrolę ir perdavimo medžiagą.
- Įvertink rizikas, kliūtis ir veiklos trūkumus, tada rekomenduok praktiškus patobulinimus.
Reikalavimai
- Susijusios srities bakalauro laipsnis arba bent šešerių metų lygiavertė programinės įrangos inžinerijos, duomenų inžinerijos, ML/DevOps inžinerijos, taikomojo dirbtinio intelekto inžinerijos ar artimos techninės srities patirtis.
- Pažangi praktinė Python, SQL, programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklo, Git pagrįsto kūrimo, automatizuoto testavimo ir gamybinio kodo pateikimo patirtis.
- Patirtis diegiant ir eksploatuojant duomenų, dirbtinio intelekto ar mašininio mokymosi darbo krūvius AWS ir GCP aplinkose, įskaitant debesų saugyklą, valdomus skaičiavimo išteklius, orkestravimą, IAM pagrįstą prieigos valdymą, žurnalų rinkimą ir stebėseną.
- Praktinės mašininio mokymosi inžinerijos žinios, įskaitant požymių srautus, mokymo darbo eigas, paketinį vertinimą, išvedimo paslaugas, modelių stebėseną, poslinkio aptikimą, tikrinimą, pakartotinį mokymą ir gamybinę priežiūrą.
- Gebėjimas dirbti pagal nustatytą architektūrą, įmonės saugumo reikalavimus, duomenų valdymo standartus, kodavimo taisykles ir veiklos kontrolę.
- Gebėjimas vadovauti įgyvendinimo darbams, konsultuoti jaunesniuosius inžinierius, paaiškinti kompromisus ir valdyti kelių modelių bei duomenų srautų pateikimą su ribota kasdiene priežiūra.
- Leidimas dirbti Jungtinėse Valstijose be įmonės paramos.
- Pageidautinas kompiuterių mokslo, inžinerijos, informacinių technologijų, vadybos informacinių sistemų, duomenų mokslo ar susijusios srities magistro laipsnis.
- Patirtis draudimo, darbuotojų naudų, kainodaros, rizikos vertinimo, rizikos atrankos, pardavimų palaikymo ar poliso gyvavimo ciklo analitikos srityse.
- Patirtis prižiūrint prognozavimo modelių portfelius, kuriems reikalingi suplanuoti atnaujinimai, našumo stebėjimas, verslo validavimas ir valdomas diegimas gamyboje.
- Patirtis įgyvendinant generatyvinio ar agentinio dirbtinio intelekto modelius, įskaitant RAG, užklausų vertinimą, LLM taikomųjų programų integravimą, dirbtinio intelekto saugos kontrolę, žmogaus įtraukimą į procesą ir išvesties tikrinimą.
- Patirtis naudojant orkestravimo ir darbo eigos platformas, tokias kaip Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines ar panašius įmonės įrankius.
- Patirtis su CI/CD, konteineriais, API, infrastruktūros kaip kodo koncepcijomis, stebimumu ir gamybinių incidentų valdymu.
Privalumai
- Galimybė dalyvauti trumpalaikėse arba metinėse premijų programose.
- Galimybė pasinaudoti ilgalaikių skatinimo priemonių galimybėmis.
- Vietoje skiriami pripažinimo apdovanojimai.
- Hibridinis darbo modelis.