The Hartford är ett försäkrings- och finanstjänsteföretag som betjänar privatpersoner, familjer samt små och medelstora företag. Företaget grundades 1810 och erbjuder bil-, hem- och företagsförsäkringar tillsammans med personalförmåner och andra försäkringslösningar. Företaget är också känt för sina AARP-godkända bil- och hemförsäkringsprogram, som ger deltagande medlemmar tillgång till exklusiva förmåner och rabatter.
Senior AI- och maskininlärningsingenjör – The Hartford, Charlotte, hybrid
Led prediktiv modellering och generativ AI-utveckling för The Hartfords försäkringsverksamhet. Bygg styrda, produktionsklara lösningar för prissättning, riskbedömning, personalförmåner och relaterade försäkringsprocesser.
Beskrivning
- Leda utvecklingsleveransen för prediktiva modeller inom personalförmåner, inklusive modeller för prissättning och riskbedömning, poängsättningspipelines, modelluppdateringar, övervakning, datavalidering och produktionssupport.
- Bygga, driftsätta och underhålla AI/ML-komponenter och datapipelines för processer inom prissättning, riskbedömning, försäljning, service, förnyelse och försäkringsärendenas livscykel.
- Omsätta godkända lösningsdesigner och arkitekturmönster till tillförlitlig, testad produktionskod och arbetsflöden.
- Stödja initiativ inom generativ och agentbaserad AI genom promptorkestrering, retrieval-augmented generation, utvärdering, skyddsräcken och integrationer med ekosystemet.
- Utveckla och driva batch- och nästan realtidspipelines för träning, funktionsskapande, inferens, efterbearbetning, integration av affärsregler och leverans till efterföljande system.
- Driftsätta och underhålla produktionssatta AI-tjänster, jobb, API:er och arbetsflöden i AWS och GCP med etablerade metoder för CI/CD, testning, observerbarhet, säkerhet och drift.
- Säkerställa implementeringskvalitet genom kodgranskningar, enhets- och integrationstester, dokumentation, driftinstruktioner, beredskapsbedömningar och stöd vid incidenthantering.
- Coacha och handleda juniora ingenjörer.
- Samarbeta med data scientists, dataingenjörer, tillgångsägare samt team inom riskbedömning och prissättning för att tydliggöra krav, validera resultat, lösa datafrågor och anpassa lösningar till affärsprocesserna.
- Underhålla styrningsdokumentation för modeller och pipelines, inklusive härledning, indata och utdata, övervakningsmått, valideringsunderlag, operativa kontroller och material för överlämning.
- Bedöma risker, flaskhalsar och operativa brister samt rekommendera praktiska förbättringar.
Krav
- Kandidatexamen inom ett relevant område eller minst sex års motsvarande erfarenhet av programvaruutveckling, data engineering, ML/DevOps engineering, tillämpad AI-utveckling eller ett närliggande tekniskt område.
- Avancerad praktisk erfarenhet av Python, SQL, processer för programvaruutvecklingens livscykel, Git-baserad utveckling, automatiserade tester och leverans av produktionskod.
- Erfarenhet av att driftsätta och köra data-, AI- eller ML-arbetslaster i AWS och GCP, inklusive molnlagring, hanterad datorkapacitet, orkestrering, åtkomst med hänsyn till IAM, loggning och övervakning.
- Praktisk kunskap om ML engineering, inklusive funktionspipelines, träningsarbetsflöden, batchpoängsättning, inferenstjänster, modellövervakning, detektering av drift, validering, omträning och produktionssupport.
- Förmåga att arbeta inom etablerad arkitektur, företagskrav på säkerhet, standarder för datastyrning, kodkonventioner och operativa kontroller.
- Förmåga att leda implementeringsarbete, handleda juniora ingenjörer, förklara avvägningar och hantera flera modell- och pipelineleveranser med begränsad daglig handledning.
- Rätt att arbeta i USA utan företagssponsring.
- Masterexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap, informationsteknik, MIS, datavetenskap eller ett relaterat område är meriterande.
- Erfarenhet av försäkring, personalförmåner, prissättning, riskbedömning, riskurval, säljstöd eller analys av försäkringsärendens livscykel.
- Erfarenhet av att stödja portföljer av prediktiva modeller som kräver schemalagda uppdateringar, resultatuppföljning, verksamhetsvalidering och styrd produktionsdriftsättning.
- Erfarenhet av att implementera generativa eller agentbaserade AI-mönster, inklusive RAG, promptutvärdering, integration av LLM-applikationer, AI-säkerhetskontroller, processer med människa i loopen och validering av utdata.
- Erfarenhet av orkestrerings- och arbetsflödesplattformar som Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines eller jämförbara företagsverktyg.
- Erfarenhet av CI/CD, containrar, API:er, principer för infrastruktur som kod, observerbarhet och hantering av produktionsincidenter.
Förmåner
- Behörighet till kortsiktiga eller årliga bonusprogram.
- Tillgång till möjligheter till långsiktiga incitament.
- Spotpriser för erkännande.
- Hybrid arbetsform.