A The Hartford magánszemélyeket, családokat, valamint kis- és középvállalkozásokat kiszolgáló biztosítási és pénzügyi szolgáltató vállalat. Az 1810-ben alapított társaság gépjármű-, lakás- és vállalkozói biztosítást, továbbá munkavállalói juttatásokat és egyéb biztosítási megoldásokat kínál. A vállalat az AARP által támogatott gépjármű- és lakásbiztosítási programjairól is ismert, amelyek a részt vevő tagok számára különleges előnyöket és kedvezményeket biztosítanak.
Senior AI- és gépi tanulási mérnök — The Hartford, Charlotte, hibrid munkavégzés
Vezesd a prediktív modellezést és a generatív AI mérnöki megvalósítását a The Hartford biztosítási üzletágában. Készíts irányított, éles használatra kész megoldásokat az árazás, a kockázatelbírálás, a munkavállalói juttatások és a kapcsolódó kötvényfolyamatok támogatására.
Leírás
- Vezesd a munkavállalói juttatások prediktív modelljeinek mérnöki megvalósítását, beleértve az árazási és kockázatelbírálási modelleket, a pontozási folyamatokat, a modellfrissítéseket, a monitorozást, az adatok validálását és az éles környezet támogatását.
- Építsd, vezesd be és tartsd karban az árazási, kockázatelbírálási, értékesítési, szolgáltatási, megújítási és kötvény-életciklus-folyamatok AI/ML-komponenseit és adatfolyamatait.
- Alakítsd a jóváhagyott megoldásterveket és architekturális mintákat megbízható, tesztelt éles kóddá és munkafolyamatokká.
- Támogasd a generatív és ügynökalapú AI-kezdeményezéseket prompt-orchesztrációval, visszakereséssel bővített generálással, értékeléssel, védelmi korlátokkal és ökoszisztéma-integrációkkal.
- Fejlessz és üzemeltess kötegelt, valamint közel valós idejű folyamatokat a tanításhoz, jellemzők létrehozásához, inferenciához, utófeldolgozáshoz, üzleti szabályok integrációjához és a downstream rendszerek kiszolgálásához.
- Vezess be és tarts karban éles AI-szolgáltatásokat, feladatokat, API-kat és munkafolyamatokat AWS- és GCP-környezetben, bevált CI/CD-, tesztelési, megfigyelhetőségi, biztonsági és üzemeltetési gyakorlatokat alkalmazva.
- Biztosítsd a megvalósítás minőségét kódreviewkkal, egység- és integrációs tesztekkel, dokumentációval, üzemeltetési útmutatókkal, érettségi felmérésekkel és incidenskezelési támogatással.
- Támogasd és mentoráld a pályakezdőbb mérnököket.
- Dolgozz együtt adattudósokkal, adatmérnökökkel, eszközgazdákkal, valamint a kockázatelbírálási és árazási csapatokkal a követelmények tisztázásán, az eredmények validálásán, az adatproblémák megoldásán és a megoldások üzleti folyamatokhoz igazításán.
- Tartsd karban a modellek és folyamatok irányítási dokumentációját, beleértve az adatok származását, a bemeneteket és kimeneteket, a monitorozási mérőszámokat, a validációs bizonyítékokat, az operatív kontrollokat és az átadási anyagokat.
- Értékeld a kockázatokat, szűk keresztmetszeteket és működési hiányosságokat, majd javasolj gyakorlati fejlesztéseket.
Követelmények
- Kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma vagy legalább hat év egyenértékű tapasztalat szoftverfejlesztési, adatmérnöki, ML/DevOps-mérnöki, alkalmazott AI-mérnöki vagy szorosan kapcsolódó műszaki területen.
- Haladó, gyakorlati tapasztalat Pythonban, SQL-ben, a szoftverfejlesztési életciklus gyakorlataiban, Git-alapú fejlesztésben, automatizált tesztelésben és éles kód szállításában.
- Adat-, AI- vagy ML-munkaterhelések bevezetésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat AWS- és GCP-környezetben, beleértve a felhőalapú tárhelyet, a menedzselt számítást, az orchestrationt, az IAM-tudatos hozzáférést, a naplózást és a monitorozást.
- Gyakorlati ML-mérnöki ismeretek, beleértve a jellemzőfolyamatokat, a tanítási munkafolyamatokat, a kötegelt pontozást, az inferenciaszolgáltatásokat, a modellmonitorozást, az eltolódás észlelését, a validációt, az újratanítást és az éles támogatást.
- Képesség a kialakított architektúrák, vállalati biztonsági követelmények, adatirányítási szabványok, kódolási konvenciók és operatív kontrollok keretei között dolgozni.
- Képesség megvalósítási feladatok vezetésére, pályakezdő mérnökök mentorálására, a kompromisszumok bemutatására és több modell- és folyamatdeliverable korlátozott napi felügyelet melletti kezelésére.
- Munkavállalási engedély az Egyesült Államokban vállalati szponzoráció nélkül.
- A számítástechnika, mérnöki tudományok, információtechnológia, MIS, adattudomány vagy kapcsolódó terület mesterfokozata előnyt jelent.
- Tapasztalat biztosításban, munkavállalói juttatásokban, árazásban, kockázatelbírálásban, kockázati kiválasztásban, értékesítéstámogatásban vagy kötvény-életciklus-elemzésben.
- Tapasztalat olyan prediktívmodell-portfóliók támogatásában, amelyek ütemezett frissítéseket, teljesítménykövetést, üzleti validációt és irányított éles bevezetést igényelnek.
- Tapasztalat generatív vagy ügynökalapú AI-minták megvalósításában, beleértve a RAG-ot, a promptértékelést, az LLM-alkalmazások integrációját, az AI-biztonsági kontrollokat, a human-in-the-loop folyamatokat és a kimenetek validálását.
- Tapasztalat orchestration- és munkafolyamat-platformokkal, például Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines vagy hasonló vállalati eszközökkel.
- Tapasztalat CI/CD-vel, konténerekkel, API-kkal, infrastruktúrakód-koncepciókkal, megfigyelhetőséggel és éles incidenskezeléssel.
Juttatások
- Részvételi lehetőség rövid távú vagy éves bónuszprogramokban.
- Hozzáférés hosszú távú ösztönző lehetőségekhez.
- Azonnali elismerési jutalmak.
- Hibrid munkavégzési forma.