The Hartford je osiguravajuće i financijsko društvo koje pruža usluge pojedincima, obiteljima te malim i srednjim poduzećima. Osnovano je 1810. godine, a uz osiguranje automobila, doma i poduzeća nudi i pogodnosti za zaposlenike te druga osiguravateljska rješenja. Društvo je poznato i po svojim programima osiguranja automobila i doma koje podržava AARP, a koji članovima koji sudjeluju omogućuju pristup ekskluzivnim pogodnostima i popustima.
Viši inženjer umjetne inteligencije i strojnog učenja — The Hartford, Charlotte, hibridno
Vodite prediktivno modeliranje i razvoj generativne umjetne inteligencije za osiguravateljsko poslovanje tvrtke The Hartford. Izrađujte upravljana rješenja spremna za produkciju koja podržavaju određivanje cijena, preuzimanje rizika, pogodnosti za zaposlenike i povezane procese polica osiguranja.
Opis
- Vodite isporuku prediktivnih modela za pogodnosti zaposlenika, uključujući modele određivanja cijena i preuzimanja rizika, cjevovode za bodovanje, ažuriranja modela, nadzor, provjeru podataka i produkcijsku podršku.
- Izrađujte, implementirajte i održavajte AI/ML komponente i podatkovne cjevovode za procese određivanja cijena, preuzimanja rizika, prodaje, usluge, obnove i životnog ciklusa police osiguranja.
- Pretvarajte odobrene dizajne rješenja i arhitektonske obrasce u pouzdan, testiran produkcijski kôd i radne tokove.
- Podržavajte inicijative generativne i agentske umjetne inteligencije orkestracijom upita, generiranjem proširenim dohvatom, evaluacijom, zaštitnim mehanizmima i integracijama ekosustava.
- Razvijajte i upravljajte paketnim i gotovo stvarnovremenskim cjevovodima za treniranje, izradu značajki, izvođenje, naknadnu obradu, integraciju poslovnih pravila i isporuku nizvodnim sustavima.
- Implementirajte i održavajte produkcijske AI usluge, zadatke, API-je i radne tokove u AWS-u i GCP-u koristeći ustaljene prakse CI/CD-a, testiranja, vidljivosti, sigurnosti i operacija.
- Osiguravajte kvalitetu implementacije pregledima koda, jediničnim i integracijskim testiranjem, dokumentacijom, operativnim priručnicima, procjenama spremnosti i podrškom pri odgovoru na incidente.
- Podučavajte i mentorirajte mlađe inženjere.
- Surađujte s podatkovnim znanstvenicima, podatkovnim inženjerima, vlasnicima imovine te timovima za preuzimanje rizika i određivanje cijena kako biste razjasnili zahtjeve, provjerili rezultate, riješili probleme s podacima i uskladili rješenja s poslovnim procesima.
- Održavajte upravljačku dokumentaciju za modele i cjevovode, uključujući porijeklo podataka, ulaze i izlaze, mjere nadzora, dokaze validacije, operativne kontrole i materijale za primopredaju.
- Procjenjujte rizike, uska grla i operativne nedostatke te preporučujte praktična poboljšanja.
Zahtjevi
- Prvostupnik iz srodnog područja ili najmanje šest godina istovjetnog iskustva u softverskom inženjerstvu, podatkovnom inženjerstvu, ML/DevOps inženjerstvu, primijenjenom AI inženjerstvu ili bliskoj tehničkoj disciplini.
- Napredno praktično iskustvo s Pythonom, SQL-om, praksama životnog ciklusa razvoja softvera, razvojem temeljenim na Gitu, automatiziranim testiranjem i isporukom produkcijskog koda.
- Iskustvo u implementaciji i upravljanju podatkovnim, AI ili ML radnim opterećenjima u AWS-u i GCP-u, uključujući pohranu u oblaku, upravljano računalstvo, orkestraciju, pristup uz uvažavanje IAM-a, zapisivanje i nadzor.
- Praktično znanje ML inženjerstva, uključujući cjevovode značajki, radne tokove treniranja, paketno bodovanje, inferencijske usluge, nadzor modela, otkrivanje odstupanja, validaciju, ponovno treniranje i produkcijsku podršku.
- Sposobnost rada unutar postojeće arhitekture, zahtjeva korporativne sigurnosti, standarda upravljanja podacima, konvencija kodiranja i operativnih kontrola.
- Sposobnost vođenja implementacijskih napora, mentoriranja mlađih inženjera, objašnjavanja kompromisa i upravljanja višestrukim isporukama modela i cjevovoda uz ograničen svakodnevni nadzor.
- Odobrenje za rad u Sjedinjenim Američkim Državama bez sponzorstva tvrtke.
- Prednost je magisterij iz računalnih znanosti, inženjerstva, informacijske tehnologije, MIS-a, podatkovne znanosti ili srodnog područja.
- Iskustvo u osiguranju, pogodnostima za zaposlenike, određivanju cijena, preuzimanju rizika, odabiru rizika, podršci prodaji ili analitici životnog ciklusa police osiguranja.
- Iskustvo u podršci portfeljima prediktivnih modela koji zahtijevaju planirana osvježavanja, praćenje performansi, poslovnu validaciju i upravljanu produkcijsku implementaciju.
- Iskustvo u implementaciji generativnih ili agentskih AI obrazaca, uključujući RAG, evaluaciju upita, integraciju LLM aplikacija, AI sigurnosne kontrole, procese uz sudjelovanje čovjeka i validaciju izlaza.
- Iskustvo s platformama za orkestraciju i radne tokove kao što su Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines ili usporedivi korporativni alati.
- Iskustvo s CI/CD-om, spremnicima, API-jima, konceptima infrastrukture kao koda, vidljivošću i upravljanjem produkcijskim incidentima.
Pogodnosti
- Mogućnost ostvarivanja kratkoročnih ili godišnjih bonusa.
- Pristup mogućnostima dugoročnih poticaja.
- Nagrade za trenutno priznanje.
- Hibridni način rada.