The Hartford est une compagnie d’assurance et de services financiers qui s’adresse aux particuliers, aux familles ainsi qu’aux petites et moyennes entreprises. Fondée en 1810, elle propose des assurances automobile, habitation et professionnelle, ainsi que des avantages sociaux et d’autres solutions d’assurance. L’entreprise est également connue pour ses programmes d’assurance automobile et habitation approuvés par l’AARP, qui permettent aux membres participants d’accéder à des avantages et à des réductions exclusifs.
Ingénieur senior en IA et apprentissage automatique — The Hartford, Charlotte hybride
Piloter la modélisation prédictive et l’ingénierie de l’IA générative pour l’activité d’assurance de The Hartford. Concevoir des solutions gouvernées et prêtes pour la production afin de soutenir la tarification, la souscription, les avantages sociaux des employés et les flux de travail liés aux polices.
Description
- Piloter la réalisation technique de modèles prédictifs pour les avantages sociaux des employés, notamment les modèles de tarification et de souscription, les pipelines de scoring, les mises à jour de modèles, la surveillance, la validation des données et le support de production.
- Développer, déployer et maintenir des composants d’IA/apprentissage automatique et des pipelines de données pour les processus de tarification, de souscription, de vente, de service, de renouvellement et de cycle de vie des polices.
- Transformer les conceptions de solutions et les modèles architecturaux approuvés en code et en flux de travail de production fiables et testés.
- Soutenir les initiatives d’IA générative et agentique grâce à l’orchestration des prompts, à la génération augmentée par récupération, à l’évaluation, aux garde-fous et aux intégrations avec l’écosystème.
- Développer et exploiter des pipelines batch et quasi temps réel pour l’entraînement, la création de caractéristiques, l’inférence, le post-traitement, l’intégration des règles métier et la diffusion en aval.
- Déployer et maintenir des services, tâches, API et flux de travail d’IA en production sur AWS et GCP en appliquant les pratiques établies de CI/CD, de test, d’observabilité, de sécurité et d’exploitation.
- Garantir la qualité des implémentations grâce aux revues de code, aux tests unitaires et d’intégration, à la documentation, aux runbooks, aux évaluations de préparation et au support de réponse aux incidents.
- Accompagner et encadrer les ingénieurs juniors.
- Travailler avec les data scientists, les data engineers, les responsables d’actifs et les équipes de souscription et de tarification afin de clarifier les exigences, valider les résultats, résoudre les problèmes de données et aligner les solutions sur les processus métier.
- Maintenir la documentation de gouvernance des modèles et des pipelines, notamment la traçabilité, les entrées et sorties, les mesures de surveillance, les preuves de validation, les contrôles opérationnels et les supports de passation.
- Évaluer les risques, les goulets d’étranglement et les insuffisances opérationnelles, puis recommander des améliorations pratiques.
Exigences
- Diplôme de licence dans un domaine connexe ou au moins six ans d’expérience équivalente en ingénierie logicielle, ingénierie des données, ingénierie ML/DevOps, ingénierie de l’IA appliquée ou dans une discipline technique étroitement liée.
- Expérience pratique avancée de Python, SQL, des pratiques du cycle de vie du développement logiciel, du développement basé sur Git, des tests automatisés et de la livraison de code en production.
- Expérience du déploiement et de l’exploitation de charges de travail de données, d’IA ou de ML sur AWS et GCP, notamment du stockage cloud, du calcul géré, de l’orchestration, des accès tenant compte d’IAM, de la journalisation et de la surveillance.
- Connaissances pratiques en ingénierie ML, notamment des pipelines de caractéristiques, des flux d’entraînement, du scoring batch, des services d’inférence, de la surveillance des modèles, de la détection de dérive, de la validation, du réentraînement et du support de production.
- Capacité à travailler dans le respect de l’architecture établie, des exigences de sécurité d’entreprise, des normes de gouvernance des données, des conventions de codage et des contrôles opérationnels.
- Capacité à diriger des efforts d’implémentation, à encadrer des ingénieurs juniors, à expliquer les compromis et à gérer plusieurs livrables de modèles et de pipelines avec une supervision quotidienne limitée.
- Autorisation de travailler aux États-Unis sans parrainage de l’entreprise.
- Un master en informatique, ingénierie, technologie de l’information, systèmes d’information de gestion, science des données ou domaine connexe est souhaité.
- Expérience dans l’assurance, les avantages sociaux des employés, la tarification, la souscription, la sélection des risques, l’aide à la vente ou l’analyse du cycle de vie des polices.
- Expérience du support de portefeuilles de modèles prédictifs nécessitant des actualisations planifiées, un suivi des performances, une validation métier et un déploiement gouverné en production.
- Expérience de la mise en œuvre de modèles d’IA générative ou agentique, notamment le RAG, l’évaluation des prompts, l’intégration d’applications LLM, les contrôles de sécurité de l’IA, les processus avec intervention humaine et la validation des sorties.
- Expérience des plateformes d’orchestration et de workflow telles qu’Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines ou des outils d’entreprise comparables.
- Expérience de CI/CD, des conteneurs, des API, des concepts d’infrastructure en tant que code, de l’observabilité et de la gestion des incidents de production.
Avantages
- Éligibilité à des programmes de primes à court terme ou annuelles.
- Accès à des possibilités d’intéressement à long terme.
- Récompenses de reconnaissance immédiate.
- Organisation du travail hybride.