The Hartford е застрахователна и финансова компания, която обслужва физически лица, семейства и малки и средни предприятия. Основана през 1810 г., тя предлага автомобилно, имуществено и бизнес застраховане, както и придобивки за служители и други застрахователни решения. Компанията е известна и със своите програми за автомобилно и имуществено застраховане, одобрени от AARP, които предоставят на участващите членове достъп до ексклузивни предимства и отстъпки.
Старши инженер по изкуствен интелект и машинно обучение — The Hartford, Шарлот, хибридно
Ръководете предиктивното моделиране и разработката на генеративен изкуствен интелект за застрахователния бизнес на The Hartford. Изграждайте управлявани, готови за продукция решения в подкрепа на ценообразуването, поемането на риск, служителските придобивки и свързаните процеси по полици.
Описание
- Ръководете разработката и внедряването на предиктивни модели за служителски придобивки, включително модели за ценообразуване и поемане на риск, конвейери за оценяване, актуализации на модели, мониторинг, валидиране на данни и продукционна поддръжка.
- Изграждайте, внедрявайте и поддържайте AI/ML компоненти и конвейери от данни за процесите по ценообразуване, поемане на риск, продажби, обслужване, подновяване и жизнен цикъл на полиците.
- Превръщайте одобрени проектни решения и архитектурни модели в надежден, тестван продукционен код и работни процеси.
- Подпомагайте инициативи за генеративен и агентен AI чрез оркестрация на подсказки, генериране с разширено извличане, оценяване, защитни механизми и интеграции с екосистемата.
- Разработвайте и експлоатирайте пакетни и почти реалновремеви конвейери за обучение, създаване на характеристики, инференция, последваща обработка, интеграция на бизнес правила и последващо доставяне.
- Внедрявайте и поддържайте продукционни AI услуги, задачи, API и работни процеси в AWS и GCP, използвайки утвърдени практики за CI/CD, тестване, наблюдаемост, сигурност и експлоатация.
- Осигурявайте качеството на реализацията чрез прегледи на кода, модулно и интеграционно тестване, документация, оперативни ръководства, оценки на готовността и подкрепа при реакция на инциденти.
- Обучавайте и наставлявайте младши инженери.
- Работете с учени по данни, инженери по данни, собственици на активи и екипите по поемане на риск и ценообразуване за изясняване на изискванията, валидиране на резултатите, разрешаване на проблеми с данните и съгласуване на решенията с бизнес процесите.
- Поддържайте документация за управлението на моделите и конвейерите, включително произход на данните, входове и изходи, показатели за мониторинг, доказателства за валидиране, оперативни контроли и материали за предаване.
- Оценявайте рискове, тесни места и оперативни недостатъци, след което препоръчвайте практически подобрения.
Изисквания
- Бакалавърска степен в сродна област или поне шест години еквивалентен опит в софтуерно инженерство, инженерство на данни, ML/DevOps инженерство, приложно AI инженерство или близка техническа дисциплина.
- Напреднал практически опит с Python, SQL, практики за жизнения цикъл на разработката на софтуер, разработка, базирана на Git, автоматизирано тестване и доставяне на продукционен код.
- Опит с внедряване и експлоатация на натоварвания за данни, AI или ML в AWS и GCP, включително облачно съхранение, управлявани изчислителни ресурси, оркестрация, достъп съобразно IAM, регистриране и мониторинг.
- Практически познания по ML инженерство, включително конвейери за характеристики, работни процеси за обучение, пакетно оценяване, инференционни услуги, мониторинг на модели, откриване на отклонения, валидиране, повторно обучение и продукционна поддръжка.
- Способност за работа в рамките на утвърдена архитектура, корпоративни изисквания за сигурност, стандарти за управление на данните, конвенции за кодиране и оперативни контроли.
- Способност да ръководите усилия по внедряване, да наставлявате младши инженери, да обяснявате компромиси и да управлявате множество резултати по модели и конвейери с ограничен ежедневен надзор.
- Разрешение за работа в Съединените щати без спонсорство от компанията.
- Магистърска степен по компютърни науки, инженерство, информационни технологии, MIS, наука за данните или сродна област е предимство.
- Опит със застраховане, служителски придобивки, ценообразуване, поемане на риск, избор на риск, подпомагане на продажбите или аналитика на жизнения цикъл на полици.
- Опит с поддръжка на портфейли от предиктивни модели, които изискват планирано обновяване, проследяване на производителността, бизнес валидиране и управлявано продукционно внедряване.
- Опит с внедряване на генеративни или агентни AI модели, включително RAG, оценяване на подсказки, интеграция на LLM приложения, контроли за безопасност на AI, процеси с участие на човек и валидиране на изходите.
- Опит с платформи за оркестрация и работни процеси като Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines или сравними корпоративни инструменти.
- Опит с CI/CD, контейнери, API, концепции за инфраструктура като код, наблюдаемост и управление на продукционни инциденти.
Придобивки
- Възможност за участие в краткосрочни или годишни бонусни програми.
- Достъп до възможности за дългосрочни стимули.
- Награди за незабавно признание.
- Хибриден режим на работа.