The Hartford er en virksomhed inden for forsikring og finansielle tjenester, der betjener privatpersoner, familier samt små og mellemstore virksomheder. Virksomheden blev grundlagt i 1810 og tilbyder bil-, hus- og erhvervsforsikringer samt personalegoder og andre forsikringsløsninger. Virksomheden er også kendt for sine AARP-godkendte bil- og husforsikringsprogrammer, som giver deltagende medlemmer adgang til eksklusive fordele og rabatter.
Senior AI- og maskinlæringsingeniør – The Hartford, Charlotte, hybrid
Led prædiktiv modellering og udvikling af generativ AI for The Hartfords forsikringsforretning. Byg styrede, produktionsklare løsninger til prissætning, underwriting, medarbejderfordele og relaterede policeprocesser.
USA
Connecticut
Illinois
North Carolina
Ohio117.200 $ – 175.800 $ / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Lede leveringen af udvikling til prædiktive modeller for medarbejderfordele, herunder modeller til prissætning og underwriting, scoringspipelines, modelopdateringer, overvågning, datavalidering og produktionssupport.
- Bygge, implementere og vedligeholde AI/ML-komponenter og datapipelines til processer for prissætning, underwriting, salg, service, fornyelse og policens livscyklus.
- Omsætte godkendte løsningsdesigns og arkitekturmønstre til pålidelig, testet produktionskode og arbejdsgange.
- Understøtte initiativer inden for generativ og agentbaseret AI gennem promptorkestrering, retrieval-augmented generation, evaluering, sikkerhedsforanstaltninger og integrationer med økosystemet.
- Udvikle og drive batch- og næsten-realtidspipelines til træning, oprettelse af features, inferens, efterbehandling, integration af forretningsregler og levering til efterfølgende systemer.
- Implementere og vedligeholde AI-tjenester, jobs, API'er og arbejdsgange i produktion på AWS og GCP ved hjælp af etablerede metoder til CI/CD, test, observerbarhed, sikkerhed og drift.
- Sikre kvaliteten af implementeringen gennem kodegennemgange, enheds- og integrationstest, dokumentation, driftsvejledninger, beredskabsvurderinger og support ved hændelseshåndtering.
- Coache og oplære junioringeniører.
- Samarbejde med data scientists, dataingeniører, asset owners samt underwriting- og prissætningsteams for at afklare krav, validere resultater, løse dataproblemer og tilpasse løsninger til forretningsprocesserne.
- Vedligeholde governance-dokumentation for modeller og pipelines, herunder dataoprindelse, input og output, overvågningsmål, valideringsdokumentation, driftskontroller og materiale til overdragelse.
- Vurdere risici, flaskehalse og operationelle mangler og derefter anbefale praktiske forbedringer.
Krav
- Bachelorgrad inden for et relevant område eller mindst seks års tilsvarende erfaring med softwareudvikling, data engineering, ML/DevOps engineering, anvendt AI engineering eller en nært beslægtet teknisk disciplin.
- Avanceret praktisk erfaring med Python, SQL, praksisser for softwareudviklingens livscyklus, Git-baseret udvikling, automatiserede tests og levering af produktionskode.
- Erfaring med implementering og drift af data-, AI- eller ML-arbejdsbelastninger i AWS og GCP, herunder cloudlagring, administreret databehandling, orkestrering, IAM-bevidst adgang, logning og overvågning.
- Praktisk viden om ML engineering, herunder feature-pipelines, træningsarbejdsgange, batchscoring, inferenstjenester, modelovervågning, detektering af drift, validering, gen træning og produktionssupport.
- Evne til at arbejde inden for etableret arkitektur, virksomhedens sikkerhedskrav, standarder for datastyring, kodningskonventioner og driftskontroller.
- Evne til at lede implementeringsindsatser, oplære junioringeniører, forklare afvejninger og håndtere flere model- og pipelineleverancer med begrænset daglig supervision.
- Tilladelse til at arbejde i USA uden virksomhedssponsorering.
- En kandidatgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, informationsteknologi, MIS, datavidenskab eller et relateret område er en fordel.
- Erfaring med forsikring, medarbejderfordele, prissætning, underwriting, risikoudvælgelse, salgsunderstøttelse eller analyse af policens livscyklus.
- Erfaring med at understøtte porteføljer af prædiktive modeller, der kræver planlagte opdateringer, resultatsporing, forretningsvalidering og styret produktionsimplementering.
- Erfaring med implementering af generative eller agentbaserede AI-mønstre, herunder RAG, promptevaluering, integration af LLM-applikationer, AI-sikkerhedskontroller, processer med mennesket i løkken og outputvalidering.
- Erfaring med orkestrerings- og workflowplatforme som Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines eller sammenlignelige virksomhedsværktøjer.
- Erfaring med CI/CD, containere, API'er, principper for infrastruktur som kode, observerbarhed og håndtering af produktionshændelser.
Fordele
- Mulighed for kortsigtede eller årlige bonusprogrammer.
- Adgang til muligheder for langsigtede incitamenter.
- Anerkendelsespriser på stedet.
- Hybrid arbejdsordning.