The Hartford ni kampuni ya bima na huduma za kifedha inayowahudumia watu binafsi, familia na biashara ndogo hadi za ukubwa wa kati. Ilianzishwa mwaka 1810, na hutoa bima ya magari, nyumba na biashara pamoja na mafao ya wafanyakazi na suluhisho nyingine za bima. Kampuni hiyo pia inajulikana kwa mipango yake ya bima ya magari na nyumba iliyoidhinishwa na AARP, inayowapa wanachama wanaoshiriki fursa ya kupata mafao na punguzo maalum.
Mhandisi Mwandamizi wa AI na Machine Learning — The Hartford, Mseto Charlotte
Ongoza uundaji wa modeli za utabiri na uhandisi wa AI generative kwa biashara ya bima ya The Hartford. Jenga suluhisho zinazodhibitiwa na zilizo tayari kwa uzalishaji kusaidia uwekaji wa bei, underwriting, manufaa ya wafanyakazi na mtiririko unaohusiana na sera.
Maelezo
- Ongoza utekelezaji wa uhandisi kwa modeli za utabiri za Manufaa ya Wafanyakazi, ukijumuisha modeli za uwekaji bei na underwriting, mabomba ya upimaji, masasisho ya modeli, ufuatiliaji, uthibitishaji wa data na usaidizi wa uzalishaji.
- Jenga, tekeleza na tunza vipengele vya AI/ML na mabomba ya data kwa michakato ya uwekaji bei, underwriting, mauzo, huduma, uhuishaji na mzunguko wa maisha wa sera.
- Geuza miundo ya suluhisho na mifumo ya usanifu iliyoidhinishwa kuwa msimbo na mitiririko ya kazi ya uzalishaji inayotegemeka na iliyojaribiwa.
- Saidia mipango ya AI generative na agentic kupitia uratibu wa prompt, retrieval-augmented generation, tathmini, guardrail na miunganisho ya mfumo ikolojia.
- Tengeneza na endesha mabomba ya kundi na karibu muda halisi kwa mafunzo, uundaji wa vipengele, inference, uchakataji wa baadae, ujumuishaji wa kanuni za biashara na uwasilishaji wa mifumo ya chini.
- Tekeleza na tunza huduma, kazi, API na mitiririko ya AI ya uzalishaji katika AWS na GCP kwa kutumia mbinu zilizowekwa za CI/CD, majaribio, observability, usalama na uendeshaji.
- Hakikisha ubora wa utekelezaji kupitia mapitio ya msimbo, majaribio ya kitengo na ujumuishaji, nyaraka, runbook, tathmini za utayari na usaidizi wa mwitikio wa matukio.
- Wafunze na waongoze wahandisi wa ngazi ya chini.
- Shirikiana na Wanasayansi wa Data, Wahandisi wa Data, Wamiliki wa Mali pamoja na timu za Underwriting na Uwekaji Bei ili kufafanua mahitaji, kuthibitisha matokeo, kutatua masuala ya data na kuoanisha suluhisho na michakato ya biashara.
- Tunza nyaraka za utawala wa modeli na mabomba, zikiwemo lineage, ingizo na matokeo, vipimo vya ufuatiliaji, ushahidi wa uthibitishaji, vidhibiti vya uendeshaji na nyenzo za makabidhiano.
- Tathmini hatari, vikwazo na mapungufu ya uendeshaji, kisha pendekeza maboresho ya vitendo.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika fani inayohusiana au angalau miaka sita ya uzoefu unaolingana katika uhandisi wa programu, uhandisi wa data, uhandisi wa ML/DevOps, uhandisi wa AI inayotumika au taaluma ya kiufundi iliyo karibu.
- Uzoefu wa hali ya juu wa vitendo na Python, SQL, mbinu za mzunguko wa maisha wa uundaji wa programu, uundaji unaotumia Git, majaribio ya kiotomatiki na uwasilishaji wa msimbo wa uzalishaji.
- Uzoefu wa kutekeleza na kuendesha mzigo wa data, AI au ML katika AWS na GCP, ukiwemo uhifadhi wa wingu, kompyuta inayosimamiwa, orchestration, ufikiaji unaozingatia IAM, logging na ufuatiliaji.
- Ujuzi wa vitendo wa uhandisi wa ML, ukiwemo mabomba ya vipengele, mitiririko ya mafunzo, upimaji wa kundi, huduma za inference, ufuatiliaji wa modeli, utambuzi wa drift, uthibitishaji, mafunzo upya na usaidizi wa uzalishaji.
- Uwezo wa kufanya kazi ndani ya usanifu uliowekwa, mahitaji ya usalama wa biashara, viwango vya utawala wa data, kanuni za uandishi wa msimbo na vidhibiti vya uendeshaji.
- Uwezo wa kuongoza juhudi za utekelezaji, kuwashauri wahandisi wa ngazi ya chini, kueleza trade-off na kusimamia uwasilishaji wa modeli na mabomba kadhaa kwa usimamizi mdogo wa kila siku.
- Idhini ya kufanya kazi nchini Marekani bila udhamini wa kampuni.
- Shahada ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, uhandisi, teknolojia ya habari, MIS, sayansi ya data au fani inayohusiana inapendelewa.
- Uzoefu katika bima, manufaa ya wafanyakazi, uwekaji bei, underwriting, uteuzi wa hatari, kuwezesha mauzo au uchanganuzi wa mzunguko wa maisha wa sera.
- Uzoefu wa kusaidia portfolios za modeli za utabiri zinazohitaji uhuishaji uliopangwa, ufuatiliaji wa utendaji, uthibitishaji wa biashara na utekelezaji wa uzalishaji unaotawaliwa.
- Uzoefu wa kutekeleza mifumo ya AI generative au agentic, ikiwemo RAG, tathmini ya prompt, ujumuishaji wa programu za LLM, vidhibiti vya usalama wa AI, michakato ya human-in-the-loop na uthibitishaji wa matokeo.
- Uzoefu na majukwaa ya orchestration na workflow kama Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines au zana za biashara zinazolingana.
- Uzoefu na CI/CD, kontena, API, dhana za infrastructure-as-code, observability na usimamizi wa matukio ya uzalishaji.
Manufaa
- Kustahiki programu za bonasi za muda mfupi au za kila mwaka.
- Ufikiaji wa fursa za motisha za muda mrefu.
- Tuzo za utambuzi za papo hapo.
- Mpangilio wa kazi wa mseto.