The Hartford je zavarovalniška in finančna družba, ki nudi storitve posameznikom, družinam ter malim in srednje velikim podjetjem. Ustanovljena je bila leta 1810 ter poleg avtomobilskega, stanovanjskega in poslovnega zavarovanja ponuja tudi ugodnosti za zaposlene in druge zavarovalne rešitve. Družba je znana tudi po svojih programih avtomobilskega in stanovanjskega zavarovanja, ki jih podpira AARP in sodelujočim članom omogočajo dostop do ekskluzivnih ugodnosti in popustov.
Višji inženir za umetno inteligenco in strojno učenje — The Hartford, Charlotte, hibridno
Vodite napovedno modeliranje in razvoj generativne umetne inteligence za zavarovalniško poslovanje družbe The Hartford. Gradite upravljane rešitve, pripravljene za produkcijo, ki podpirajo določanje cen, prevzemanje tveganj, ugodnosti za zaposlene in povezane procese polic.
Opis
- Vodite razvoj in uvedbo napovednih modelov za ugodnosti zaposlenih, vključno z modeli za določanje cen in prevzemanje tveganj, cevovodi za točkovanje, posodobitvami modelov, spremljanjem, preverjanjem podatkov in produkcijsko podporo.
- Gradite, uvajajte in vzdržujte komponente AI/ML ter podatkovne cevovode za procese določanja cen, prevzemanja tveganj, prodaje, storitev, obnovitev in življenjskega cikla polic.
- Odobrene zasnove rešitev in arhitekturne vzorce pretvarjajte v zanesljivo, preizkušeno produkcijsko kodo in delovne tokove.
- Podpirajte pobude na področju generativne in agentske umetne inteligence z orkestracijo pozivov, generiranjem z obogatenim pridobivanjem, vrednotenjem, zaščitnimi mehanizmi in integracijami ekosistema.
- Razvijajte in upravljajte paketne ter skoraj realnočasovne cevovode za učenje, ustvarjanje značilk, inferenco, naknadno obdelavo, vključevanje poslovnih pravil in nadaljnjo dostavo.
- Uvajajte in vzdržujte produkcijske storitve AI, opravila, API-je in delovne tokove v AWS in GCP z uporabo uveljavljenih praks CI/CD, testiranja, opazljivosti, varnosti in operacij.
- Zagotavljajte kakovost izvedbe s pregledi kode, enotskim in integracijskim testiranjem, dokumentacijo, operativnimi priročniki, ocenami pripravljenosti in podporo pri odzivu na incidente.
- Usposabljajte in mentorirajte mlajše inženirje.
- Sodelujte s podatkovnimi znanstveniki, podatkovnimi inženirji, lastniki sredstev ter ekipami za prevzemanje tveganj in določanje cen pri razjasnjevanju zahtev, preverjanju rezultatov, reševanju podatkovnih težav in usklajevanju rešitev s poslovnimi procesi.
- Vzdržujte upravljavsko dokumentacijo za modele in cevovode, vključno z izvorom podatkov, vhodi in izhodi, merili spremljanja, dokazi o validaciji, operativnimi kontrolami in gradivi za predajo.
- Ocenjujte tveganja, ozka grla in operativne pomanjkljivosti ter nato priporočajte praktične izboljšave.
Zahteve
- Diploma prve stopnje s sorodnega področja ali najmanj šest let enakovrednih izkušenj na področju programskega inženirstva, podatkovnega inženirstva, inženirstva ML/DevOps, uporabnega inženirstva AI ali sorodne tehnične discipline.
- Napredne praktične izkušnje s Pythonom, SQL-om, praksami življenjskega cikla razvoja programske opreme, razvojem na osnovi Gita, avtomatiziranim testiranjem in dostavo produkcijske kode.
- Izkušnje z uvajanjem in upravljanjem podatkovnih, AI- ali ML-obremenitev v AWS in GCP, vključno z oblačno hrambo, upravljanim računanjem, orkestracijo, dostopom z upoštevanjem IAM, beleženjem in spremljanjem.
- Praktično znanje inženirstva ML, vključno s cevovodi značilk, delovnimi tokovi učenja, paketnim točkovanjem, inferenčnimi storitvami, spremljanjem modelov, zaznavanjem odklonov, validacijo, ponovnim učenjem in produkcijsko podporo.
- Sposobnost dela v okviru obstoječe arhitekture, zahtev korporativne varnosti, standardov upravljanja podatkov, konvencij kodiranja in operativnih kontrol.
- Sposobnost vodenja izvedbenih prizadevanj, mentoriranja mlajših inženirjev, razlaganja kompromisov in upravljanja več dobav modelov in cevovodov z omejenim vsakodnevnim nadzorom.
- Dovoljenje za delo v Združenih državah Amerike brez sponzorstva podjetja.
- Magisterij iz računalništva, inženirstva, informacijske tehnologije, MIS, podatkovne znanosti ali sorodnega področja je prednost.
- Izkušnje z zavarovalništvom, ugodnostmi za zaposlene, določanjem cen, prevzemanjem tveganj, izbiro tveganj, podporo prodaji ali analitiko življenjskega cikla polic.
- Izkušnje s podporo portfeljem napovednih modelov, ki zahtevajo načrtovane osvežitve, spremljanje zmogljivosti, poslovno validacijo in upravljano produkcijsko uvedbo.
- Izkušnje z uvajanjem generativnih ali agentskih vzorcev AI, vključno z RAG, vrednotenjem pozivov, integracijo aplikacij LLM, varnostnimi kontrolami AI, procesi s človekom v zanki in validacijo izhodov.
- Izkušnje s platformami za orkestracijo in delovne tokove, kot so Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines ali primerljiva poslovna orodja.
- Izkušnje s CI/CD, vsebniki, API-ji, koncepti infrastrukture kot kode, opazljivostjo in upravljanjem produkcijskih incidentov.
Ugodnosti
- Upravičenost do kratkoročnih ali letnih bonusnih programov.
- Dostop do priložnosti za dolgoročne spodbude.
- Nagrade za takojšnje priznanje.
- Hibridna ureditev dela.