The Hartford là công ty bảo hiểm và dịch vụ tài chính phục vụ cá nhân, gia đình và các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Được thành lập vào năm 1810, công ty cung cấp bảo hiểm ô tô, nhà ở và doanh nghiệp, cùng với phúc lợi nhân viên và các giải pháp bảo hiểm khác. Công ty cũng được biết đến với các chương trình bảo hiểm ô tô và nhà ở được AARP chứng thực, giúp các thành viên tham gia tiếp cận những quyền lợi và ưu đãi độc quyền.
Kỹ sư AI và Machine Learning cấp cao — The Hartford, Charlotte (Làm việc kết hợp)
Dẫn dắt hoạt động xây dựng mô hình dự báo và kỹ thuật AI tạo sinh cho mảng bảo hiểm của The Hartford. Xây dựng các giải pháp được quản trị tốt, sẵn sàng vận hành thực tế, hỗ trợ định phí, thẩm định, phúc lợi nhân viên và các quy trình liên quan đến hợp đồng bảo hiểm.
Mô tả
- Dẫn dắt hoạt động triển khai kỹ thuật cho các mô hình dự báo về Phúc lợi Nhân viên, bao gồm mô hình định phí và thẩm định, quy trình chấm điểm, cập nhật mô hình, giám sát, xác thực dữ liệu và hỗ trợ vận hành thực tế.
- Xây dựng, triển khai và duy trì các thành phần AI/ML cùng quy trình dữ liệu cho các quy trình định phí, thẩm định, bán hàng, dịch vụ, tái tục và vòng đời hợp đồng bảo hiểm.
- Chuyển các thiết kế giải pháp và mô hình kiến trúc đã được phê duyệt thành mã nguồn và quy trình vận hành thực tế đáng tin cậy, được kiểm thử.
- Hỗ trợ các sáng kiến AI tạo sinh và AI tác tử thông qua điều phối prompt, sinh tăng cường truy xuất, đánh giá, cơ chế kiểm soát và tích hợp hệ sinh thái.
- Phát triển và vận hành các quy trình xử lý theo lô và gần thời gian thực cho việc huấn luyện, tạo đặc trưng, suy luận, xử lý sau, tích hợp quy tắc nghiệp vụ và phân phối đến các hệ thống tiếp theo.
- Triển khai và duy trì các dịch vụ, tác vụ, API và quy trình AI thực tế trên AWS và GCP bằng các phương pháp CI/CD, kiểm thử, khả năng quan sát, bảo mật và vận hành đã được thiết lập.
- Đảm bảo chất lượng triển khai thông qua đánh giá mã nguồn, kiểm thử đơn vị và tích hợp, tài liệu, sổ tay vận hành, đánh giá mức độ sẵn sàng và hỗ trợ ứng phó sự cố.
- Huấn luyện và cố vấn cho các kỹ sư cấp dưới.
- Làm việc với các nhóm Khoa học Dữ liệu, Kỹ thuật Dữ liệu, chủ sở hữu tài sản, Thẩm định và Định phí để làm rõ yêu cầu, xác thực kết quả, giải quyết vấn đề dữ liệu và điều chỉnh giải pháp theo quy trình nghiệp vụ.
- Duy trì tài liệu quản trị cho mô hình và quy trình dữ liệu, bao gồm nguồn gốc dữ liệu, đầu vào và đầu ra, chỉ số giám sát, bằng chứng xác thực, kiểm soát vận hành và tài liệu bàn giao.
- Đánh giá rủi ro, điểm nghẽn và thiếu sót trong vận hành, sau đó đề xuất các cải tiến thiết thực.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân trong lĩnh vực liên quan hoặc ít nhất sáu năm kinh nghiệm tương đương trong kỹ thuật phần mềm, kỹ thuật dữ liệu, kỹ thuật ML/DevOps, kỹ thuật AI ứng dụng hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan.
- Kinh nghiệm thực hành nâng cao với Python, SQL, quy trình vòng đời phát triển phần mềm, phát triển dựa trên Git, kiểm thử tự động và triển khai mã nguồn thực tế.
- Kinh nghiệm triển khai và vận hành khối lượng công việc dữ liệu, AI hoặc ML trên AWS và GCP, bao gồm lưu trữ đám mây, điện toán được quản lý, điều phối, quyền truy cập có xét đến IAM, ghi nhật ký và giám sát.
- Hiểu biết thực tế về kỹ thuật ML, bao gồm quy trình đặc trưng, quy trình huấn luyện, chấm điểm theo lô, dịch vụ suy luận, giám sát mô hình, phát hiện sai lệch, xác thực, huấn luyện lại và hỗ trợ vận hành thực tế.
- Khả năng làm việc trong phạm vi kiến trúc đã thiết lập, yêu cầu bảo mật doanh nghiệp, tiêu chuẩn quản trị dữ liệu, quy ước lập trình và kiểm soát vận hành.
- Khả năng dẫn dắt các nỗ lực triển khai, cố vấn cho kỹ sư cấp dưới, giải thích các đánh đổi và quản lý nhiều sản phẩm mô hình và quy trình dữ liệu với sự giám sát hằng ngày hạn chế.
- Được phép làm việc tại Hoa Kỳ mà không cần công ty bảo lãnh.
- Ưu tiên bằng thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật, công nghệ thông tin, MIS, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
- Kinh nghiệm trong bảo hiểm, phúc lợi nhân viên, định phí, thẩm định, lựa chọn rủi ro, hỗ trợ bán hàng hoặc phân tích vòng đời hợp đồng bảo hiểm.
- Kinh nghiệm hỗ trợ danh mục mô hình dự báo cần cập nhật theo lịch, theo dõi hiệu suất, xác thực nghiệp vụ và triển khai có quản trị trong môi trường thực tế.
- Kinh nghiệm triển khai các mô hình AI tạo sinh hoặc AI tác tử, bao gồm RAG, đánh giá prompt, tích hợp ứng dụng LLM, kiểm soát an toàn AI, quy trình có con người tham gia và xác thực đầu ra.
- Kinh nghiệm với các nền tảng điều phối và quy trình như Airflow, Cloud Composer, Step Functions, Vertex AI Pipelines hoặc công cụ doanh nghiệp tương đương.
- Kinh nghiệm với CI/CD, container, API, khái niệm hạ tầng dưới dạng mã, khả năng quan sát và quản lý sự cố trong môi trường thực tế.
Phúc lợi
- Đủ điều kiện tham gia các chương trình thưởng ngắn hạn hoặc hằng năm.
- Có cơ hội tiếp cận các chương trình khuyến khích dài hạn.
- Giải thưởng ghi nhận tại thời điểm đạt thành tích.
- Mô hình làm việc kết hợp.